黑龙江哈尔滨市第九中学校2026届高三下学期考前自测语文试题(PDF版,无答案)

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黑龙江哈尔滨市第九中学校2026届高三下学期考前自测语文试题(PDF版,无答案)

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哈九中2025-2026学年度高三下学期第三次模拟考试
从大模型到智能体的关键跨越
“十五五”规划建议中提出,前瞻布局未来产业,推动具身智能等成为新的经济增长点。这将
语文试卷
进一步推动具身智能从“实验室技术”迈向“规模化应用”,让“有身体的智能”走送寻常生活。
那么,“县身智能”到底是什么意思?通俗来讲,具身智能就是碱予A工一具物理“身体”。
(考试时间:150分钟满分:150分共5页审校人:秦凤云陈静)
有了“身体”的A1能够与物理世界进行互动,并在互动过程中学习送化,不断增长智能。
(命题人:阅读I赵春华刘佳杨晗玉阅读Ⅱ赫明月林小平杨雪阅读:陈钦辉郝月刘宇欣
“当前人工智能正以惊人的速度发展,去年年初当红的还是大模型,现在已经是智能体了。”
阅读Ⅳ古代诗歌理解性默写:宋佳文苏宜铭语言文字运用:赵阳韦巍乔婷王秋轩写作:齐
科技部原副部长李萌认为,从大模型到智能体,是人工智能落地迈向新质生产力的关键跨越。“大
香梅王玥)
模型是‘思考派’,智能体是‘行动派’。”李萌生动的解释了二者的根本区别。他表示,过去几
一、阅读(73分)
年,大模型技术的突破让AI具备了强大的推理能力,而AI智能体的兴起,则弥合了“认知”与“执
(一)阅读I(本题共5小题,19分)
行”之间的鸿沟。它将人工智能从“被动响应”转向“主动决策”,从“工具”进化为“助手”乃
阅读下面的文字,完成1一5题。
至“代理”。人形机器人等具身智能在2026年的爆发并非偶然。“这得益于人工智能算法的精进,
材料一:
能力日益提升的多模态大模型让机器人具备更高的感知、预测、规划、决策能力;传感器、雷达技
传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常
术的快速发展,视觉、触觉、听觉等多模态感知为其构建起精准认知现实环境的基础;配合运动控
无能为力。美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统
制系统的优化,具身智能得以精准执行各类复杂动作。”
以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。
随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能
关注“大脑”“小脑”,也要夯实“本体”潮造
转向县身智能。
“在推动具身智能发展的送程中,既要关注枸建智能体的‘大脑’,即核心的人工智能算法与
具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处
决策系统;也要关注开发其‘小脑’,也就是精准高效的运动控制与协调模块;还要夯实‘本体
理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,
制造,确保物理实体的高质量构建。每一个环节都至关重要。”采访中,李萌用“大脑一小脑一本
缺乏对物理世界的即时反债。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真
体”的三段论,勾勒出具身智能的完整技术图景。2026年春晚舞台上,24台人形机器人完成了全球
实环境的互动,不断修正自身模型和策略,这种不同也预示着具身智能前景广阔。
首次高动态全自主集群表演。穿插变阵、跑酷翻桌、弹射空翻、蹬墙借力等高难度动作的背后,是
具身智能的发展,标志着人工智能与人类智能的进一步靠近。人类的智慧不仗来自大脑,还来
3D激光雷达扫描定位、多传感器融合与实时运控算法的协同支撑。
自身体的感知和行动能力。我们学习和认知的过程很大程度上依赖于我们身体与环境的互动,例如
通过行走、抓取物体等方式来理解世界。正如亚里士多德所说:“我们是通过做事来学习的。”同
人形机器人真正走入家庭亟须枝术突破
样,具身智能通过“身体”与环境的交互,在认知、推理、决策和行动之间建立起更自然的联系。
作为智能机器人的最高形态、具身智能的最佳载体,人形机器人正在加速创剑新迭代,在家政服
具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于因定的规则或模
务、教育医疗等场景中日益发挥重要作用,尤其是兼具影像监控、语言学习等多重功能的陪伴机器
型,而具身智能具有更强的灵活性和学习能力,能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种
人正契合老龄化需求。“要遗入到老百姓的生活,我觉得这还有相当一段距离。”北京通用人工智
动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域,在这些场景中,环境和任务是高度不确定的,智能体必
能研究院院长朱松纯如是判断。他表示,目前的人形机器人大多停留在执行弱交互的简单任务层面。
须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此,具身智能是人工智能从静态、预设逻辩向动态、实
因此,朱松纯并不鼓励眼下急于量产。他透露,其团队正与地方政府合作,在新能源汽车制造、机
时感知行为的重大送化。
场服务等具体场景中打磨技术,让机器人在应用中知道“哪里需要人,需要什么功能”。
(摘编自张兴龙等《具身智能:人工智能的下一个浪潮》)
当前,我国具身智能产业发展虽处于起步期,但在大模型研发和机器人制造等方面已具有较好
基础,真正实现安全可靠的可持续发展,未来可期。
材料二:
(树编自《具身智能何时走进寻常百姓家》人民政协报2026.2.27)
今年,或许你家将迎来一位特殊“成员”,它能稳稳接过你手中的重物,能为你煎出恰到好处
的溏心蛋,能为你端上一杯热咖啡。随着技术成熟度日益提升,县身智能的应用场景正在加速拓展,
1.下列对材料一相关内容的理解和分析,正确的一项是(3分)
从工业生产走向日常生活。
A.布鲁克斯“清除表征”的主张,促使了人工智能研究重心由数字化智能转向具身智能。
B.具身智能依赖“数据驱动”和“行动与感知闭环”,比传统人工智能有更大的发展空间。
语文第1页共5页

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