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高二期中试卷
语文
时间150分钟，满分150分
一、阅读（72分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
计算，一直追求的是如何让机器具备智能。机器能思考吗？时至今日，我们发现，
对于什么是思考、什么是智能，依然缺乏精确的定义。
图灵在1936年完成了莫定计算机理论的一篇论文，在这篇论文中他将理想的机器计
算过程与人类的用纸笔的计算过程相类比，建立了离散状态下机器计算过程的普适模型。
就图灵而言，这篇论文成功的起点是类比人类计算员的思维规律，因此他一直在试图解
答一个终极问题：“机器能思考吗？”这促成了他于1950年发表了另一篇著名的文章《计
算机器与智能》。
图灵在这篇文章中提出了一个“模仿游戏”：游戏由3个角色组成，一个人类B(比
如女人)，一个模仿者A（比如男人)，以及一个人类提问者C。游戏过程中，C不断地
向A和B提问。比如C问A和B:“你的头发有多长？”模仿者A的目标是尽量使提
问者C做出错误的判断，于是A可能会说：“我长发及腰。”但这个游戏继续玩下去也
可能会很复杂，因为B可能会说：“我是女性，你别听他的！”但A也可以说出同样的
话，因此提问者C要做出正确判断并不容易。
现在图灵问，如果模仿者A是一台机器，那么会怎么样？提问者做出错误判断的次
数越多，机器的智能程度就越高。这样图灵就用模仿游戏代替了原本“机器能思考吗？”
的问题。这个游戏最终被称为“图灵测试”，现在其已经成为衡量机器智能程度的重要
标准。
图灵认为机器能否具备智能，与学习能力息息相关。而认为机器能具备和人同等的
智能，其实就是图灵观点的加强版，即认为人脑内在活动机制也是一个类似机器的离散
状态计算过程。在缺乏足够的生物学证据的背景下，这一论断不仅是科学上的问题，也
涉及心灵和哲学领域，由此引发了一场世纪大论战，至今也未见分晓。
哥德尔在1972年，针对图灵1936年论文中关于机器等价于人类计算员写了短评，
称其为“图灵分析中的一个哲学错误”。哥德尔认为人的心灵高于思维，自然更高于机
器的计算过程。因为人显然可以判断不可证命题的正确性，但机器在一个逻辑系统中却
受制于不完备性定理，显然不具备这种判断能力。
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由此，以图灵和哥德尔为代表，针对“机器能思考吗？”这一问题的观点被分成了
两个阵营，认为“大脑是一台图灵机”的人，我们称其秉持着“图灵信念”，而认为“人
的心灵高于机器”的人，我们称其秉持着“哥德尔信念”。实际上，这个问题有着更深
层次的物理和哲学渊源，秉持图灵信念者，可以追溯到亚里士多德的唯物论，而秉持哥
德尔信念者，无疑可以追溯到柏拉图的理想世界。2000多年过去了，这个哲学问题依然
没有答案，两种观点都大有杰出人才存在。
对图灵信念的一个最强有力的挑战来自美国哲学家塞尔教授，他在1980年发表了一
篇名为《心灵、大脑与程序》的文章，提出了一个名为“中文屋”的思想实验。在这个
实验中，有一个只懂英文而完全不懂中文的人坐在一个封闭的小屋内，他手边有一本英
汉字典（工具书，或类似的翻译程序)能够进行查询，屋子只有一个窗口与外相通。这
时屋子外的人将写有中文的纸片通过窗口递进来，屋子里的人通过查询英汉字典翻译后
再将结果传出去。这样屋子外的人会认为屋子里的人是懂中文的，但实际上这个人并不
懂中文。塞尔通过这个思想实验反驳了关于机器会具备智能的说法，他认为计算机只是
处理了接收到的信息，给人一种智能的印象，而并不理解信息真正的内容。
多数计算机科学家坚定地秉持着图灵信念，其中就有侯世达。他撰写了一篇文章来
反驳与塞尔类似的观点。在这篇文章中，他假想了一个理想的机器智能，站在机器的视
角，以创作诗歌为例说明了机器是可能具备人类智能的。文中提到：“‘语法’这个术
语具有非同一般的重要性，我们从来没有说过语法处理过程不会涉及语义。当我们从各
种结构的变换以及表示概念的可识别半稳定模式开始处理语法，就引发了从无语义到完
全语义之间平滑过渡的关键问题。”
自哥德尔之后，形式系统就将语法和语义区分了开来，图灵机这样的形式系统关注
的是语法，然而智能的概念却涉及语义，这正是其中存在混淆的地方。侯世达解释的这
段关于如何完成从语法到语义的过渡，说明了机器具备智能的可能性。
在1950年的文章中，图灵大胆预测机器要通过他的模仿游戏，成功欺骗人类，需要
大约50年时间：“我认为，在大约50年时间里，有可能对具有约10°存储容量的计算机
进行编程，使得它们在演示模仿游戏时达到这样出色的程度：经过5分钟提问，一般提
问者做出正确判断的机会，不会超过70%…”
图灵的预测相当成功。2012年，基于深度学习的“卷积神经网络”在计算机视觉领
域通过了图灵测试，比图灵预测的时间只晚了12年。到了2023年，基于深度学习的
ChatGPT风靡全球，它的前身GPT-3采用大模型训练了1750多亿个参数，相当于101川
量级，只比图灵的预测高出了两个量级，而且还存在进一步优化的空间。
这样，图灵信念者的不懈努力拉开了机器智能的帷幕。
(摘编自吴翰清《计算》)
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