资源简介

(共18张PPT)
课题五 初识大数据
模块四 发掘数据价值——数据分析与处理
大数据
“大数据”是当下最火热的 IT 行业的词汇之一，它是高科技时代的产物。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，使之可用于公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域的行为判断、数据量预测或范围划分等方方面面。
认识大数据
任务1
大数据的基础知识
随着互联网、计算机及智能通信设备的广泛应用，每天都会产生大量的数据信息。据不完全统计，目前在互联网上，预计每分钟微信会发布超过 40 万张图片，百度上会进行超过 400 万次搜索，美团上会有超过 10 万次下单。这些数量巨大且类型多样的数据集在获取、存储和分析方面都无法用传统数据库工具进行管理和处理，这种数据集就是大数据。
大数据的基础知识
2. 主要特点
（1）数据量大
（2）类型繁多
（3）价值密度低
（4）速度快、时效高
大数据的应用领域
1. 电商领域
2. 行政领域
3. 医疗领域
4. 传媒领域
5. 安防领域
6. 金融领域
7. 电信领域
8. 教育领域
9. 交通领域
实践活动
某小区零食店备货量的计算
采集分析大数据
任务2
大数据分析工具 Power BI
Power BI（power business intelligence）是由微软开发的一款软件服务、应用和连接器集合，它作为当前应用广泛的大数据分析工具之一，能够将无关的数据源整合，并转化为连续、沉浸式的视觉体验，从而提供交互式的深刻见解。
Power BI 整合了数据清洗、数据建模和数据可视化功能，使用户能够共享发现和协作。无论用户的数据是简单的电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与他人共享。
大数据分析工具 Power BI
桌面客户端 Power BI Desktop 的界面
Power BI 的主要功能
（1）数据连接和获取
（2）数据转换和整理
（3）数据建模和关系创建
（4）数据可视化和报表
（5）数据分析和计算
（6）自然语言查询
（7）数据共享和协作
（8）数据安全性和权限管理
大数据的采集与分析
大数据的采集与分析主要包括数据采集与预处理、数据存储、数据分析和数据呈现四个步骤。
1. 数据采集与预处理
数据采集是大数据处理的第一步。数据采集可以通过多种方式进行，如传感器收集、网页抓取、日志记录等。
数据预处理主要指数据清洗，即消除在采集过程中由于采样方法不合理、人为疏忽、设备异常等因素造成的数据误差、遗失、重复等不同类型的问题数据，提高数据的完整性和质量。
大数据的采集与分析
2. 数据存储
数据被收集后需要被存储在适当的地方以供后续处理，通常存储在大型分布式数据库或者分布式存储集群中。
3. 数据分析
数据分析是大数据处理的核心步骤，包括使用各种技术和工具对数据进行统计分析、数据挖掘、机器学习等，以发现数据中的模式、关联和趋势。数据分析的目标是提取有价值的信息和知识，以支持业务决策和行动。
大数据的采集与分析
4. 数据呈现
数据呈现是将分析结果以图表、图形、地图等形式展示出来，以便用户更直观地理解和利用数据。数据可视化可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，以及进行更深入的分析。
实践活动
Power BI 地图制作
课后拓展
02
探究与合作
01
知识巩固
复习本节知识，完成单元测试中的
相关选择题、填空题、判断题。
1.走访身边的药店或其他商店，了解他们是依据什么来安排商品位置的，根据所学知识，尝试提出可采用什么方法来分析并优化方案。
2.访问 Power BI 官方网站进一步了解其功能用法，参考 Power BI 教程，使用实践活动中的数据源，制作着色地图。
图表的类型
数创建和美化图表
使用图表
01
多表合并计算
使用数据透视表
使用数据透视图
使用数据透视表和透视图
02
本课小结
谢谢观看
Thank you

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