资源简介

(共15张PPT)
课题一 认识数据处理
模块四 发掘数据价值——数据分析与处理
数据处理
在大数据时代，人们常常需要与大量数据打交道，数据是一种资源，通过数据处理可以产生有价值的信息。数据处理软件可以帮助用户进行数据存储、计算、分析等工作，将繁杂的数据转化为有用信息，在教育、科研、商业等领域应用广泛。学习和掌握数据处理软件的使用方法有利于提高数据处理及分析能力，进而提高工作效率。
认识数据采集
任务1
数据的基本概念
数据是人们对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记录的符号或符号的组合，是用于表示客观事物的原始素材。
成绩
价格
温度
产量
销量
收入
支出
时间
长度
数据类型
数据按结构特点不同主要分为三种类型。
主要类型 特点 示例
结构化数据 能够用统一的结构加以表示，存储和排列有规律，通常存储在电子表格或关系型数据库中 学生成绩表、
列车时刻表
非结构化数据 没有固定结构，一般直接整体进行存储，而且一般存储为二进制的数据格式 图片、视频、
音频等
半结构化数据 数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分，介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据 网页、
电子邮件
数据采集方式
数据采集是指对目标领域、场景的特定原始数据进行采集的过程。数据采集根据数据源的不同可以分为不同的方式，主要有传感器采集、网络爬取、问卷调查、人工录入、工具导入、接口采集等。
实践活动
设计“学生基本情况”调查问卷。
认识常见的数据处理工具
任务2
常见数据处理工具
电子表格软件
电子表格软件，如常用的 WPS 表格和 Excel，可以方便地管理结构化的表格数据，常用于日常办公和学习，如表格制作、数据处理与分析、财务管理等。
2. 数据库软件
数据库软件，如MySQL、SQL Server、Oracle、Redis 等，是一种专业的管理和存储数据的软件工具。主要用于网站运营或各领域的企业级专业管理，如 Web 应用开发、客户关系管理、供应链管理等。
3. 在线数据处理软件
在线数据处理软件，如金数据、图表秀、百度统计等，主要适用于需要协同办公、远程合作等的学习或工作场景。
电子表格软件界面
电子表格的基本操作
基本操作
快捷键
启动
新建
保存
退出
保存（Ctrl+S）
复制（Ctrl+C）
粘贴（Ctrl+V）
撤销（Ctrl+Z）
实践活动
创建“零用钱收支明细”工作簿
课后拓展
02
探究与合作
01
知识巩固
复习本节知识，完成单元测试中的
相关选择题、填空题、判断题。
1.设计“最受学生欢迎的文学作品”调查问卷
2.制作并保存电子表格“最受学生欢迎的10部文学作品统计表.xlsx”
数据的基本概念及类型
数据采集方式
认识数据采集
01
常见数据处理工具
电子表格软件及常用操作
认识常见的数据处理工具
02
本课小结
谢谢观看
Thank you

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