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高三年级5月高考大练兵
语文参考答案
1.【答案】C
【解析】C项因果不当，原文强调中美合作源于双方优势互补，而非因美国的技术优势才让中国与之开展了诸多
合作。
2.【答案】A
【解析】B项，“主要区别在于是否拥有机器人形态，传统机器人缺乏形态设计，而具身智能有明确的形态”错误，
二者的主要区别是“驱动方式”，而非“是否拥有机器人形态”，具身智能核心为训练数据驱动，传统机器人大部
分为规则驱动。C项，“证明了地缘政治关系对具身智能发展的影响”错误，这两个例子证明的是“中美两边很多
时候是同时开发”“中国跟美国在具身智能领域，不管是算法还是数据，都是齐头并进的”。D项，“为行业未来
发展指明了具体路径”错误，由原文“还在探索的阶段”“这些都还未定”“只要朝着一个大日标，路线可以不同”
来看，受访者只给出了朝大目标行进的方向建议，并未指明具体路径。
3.【答案】①现实针对性/针对性；②有较强逻辑性/科学性/循序渐进；③既简洁明了又亲切自然（每处1分）
4.【答案】①先从行业现象角度切人，厘清传统机器人与具身智能的本质区别，指出物理AI爆发的原因。②接着从
技术核心角度，探讨具身智能本体人形设计的缘由及技术逻辑。③然后拓展至国际交流合作角度，对比中美发
展差异、交流合作现状。④最后转向市场与未来角度，探讨中国企业出海机遇、展望行业发展前景，提出发展建
议。（每点1分，意思对即可）
5.【答案】(1)优势：①数据搜集优势显著：具备人力、设备供应链、场地、基础设施四大优势，可大量采集相关训练
数据，甚至为海外企业提供数据与设备支持。②硬件供应链完备：在电机、电池、机器人本体、灵巧手等方面，可
弥补美国市场缺口，拥有明确出海机会。③技术研发齐头并进：中美在算法、数据领域同步开发，国内企业自主
开展算法研究，国际合作空间广阔。（答出一点2分，两点3分；答出两点、意思对即可）
(2)挑战：①地缘政治影响：研发中心布局受限，面临关税、科技壁垒与技术出口限制等问题，国际合作形式趋于
间接。②商业化环境急躁：国内更强调创新带来的商业化效益，易给尚处数据积累、模型训练阶段的企业带来压
力，不利于前沿探索。③核心算法存在差距：相较美国，我国在数据搜集算法研发上仍显不足。（答出一点2分，
两点3分；答出两点、意思对即可)
6.【答案】D
【解析】A项，文中并无“批判乡村生活的落后”之意。女孩菊花代表自然、质朴、鲜活的民间智慧，庭院嫁接菊代
表文人雅致，二者是对照关系，而非褒贬对立。B项，“全文以孩童时期的弟弟的视角行文”错误，本文以作者的
成年回忆视角统摄全文，借童年弟弟的见闻叙事，并非单纯以孩童视角行文。C项，文中的评注多是随感式点
评、对情节的简要感慨，没有对自我进行深入反思与批判。
7.【答案】B
【解析】文中详细描写女孩捻线、三哥嫁接菊花，并非为了普及生活技能、传授园林知识或对读者进行科普启蒙，
而是象征不同的世界、对比不同的知识来源，并蕴含更深层的文化与人生寓意。
8.【答案】①一个是田野生活的真实世界：以女孩菊花为代表，充满自然常识、生存技能与质朴烟火气。②一个是书
本文化与文人雅趣的世界：以弟弟读书、三哥嫁接赏菊为代表，重教育、重审美、重精神修养。③两个世界并非对
立，而是相互映照，共同构成作者回忆中的生活图景。（答出一点1分，两点3分，三点4分：意思对即可）》
高三语文第1页（共6页）绝密★启用前
高三年级5月高考大练兵
语文
试卷共8页，23小题，满分150分。考试用时150分钟。
注意事项：
1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号等填写在答题卡指定位置上。
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改
动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷
上无效。
3.考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后，请将答题卡交回。
一、阅读(72分)】
（一)阅读I（本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
对话邱谆：全世界都在等一个具身智能拐点时刻
刘景丰
霞光社：从春晚的“机器人热”之后，到过去的一个月，国内有数十家具身智能、机器人的企业涌
现，整个机器人行业进入前所未有的发展高潮。您过去一直关注具身智能和机器人行业，怎么看待
这种突然的火爆？
邱谆：从时间点上看，这并不是突然的事，而是水到渠成，只是刚好和春晚凑到一起了。
首先需明确区分传统机器人和具身智能。扫地机、送餐机器人等属于传统机器人，它们的核心
是机械、运控加部分算法，大部分是规则驱动的；而具身智能（包括人形和非人形）是人工智能的分
支，是有机器人形态的人工智能大模型，核心为训练数据驱动，而非规则驱动，这是二者最核心的区
分红线。
今年机器人行业并非传统机器人爆发，而是物理AI(具身智能)的爆发。其实也是因为AI大模
型已经发展到一定量级，带动了物理A[的发展，而且当前数据搜集环节也迎来发展节点，具身智能
领域才会涌现大量数据搜集公司。
霞光社：为什么具身智能的本体要做成与人形相近？
邱谆：核心还是数据的关系，因为具身智能的训练数据多是围绕人类行为、视角来进行的，因此
人形的设计能获取更大量数据。当然非人形设计若能找到足够训练数据也可行，但目前中美市场
均以人形为主，且特斯拉主打的灵巧手也与接近人类动作的训练数据相关。
霞光社：中国和美国在具身智能发展上有哪些差异？
邱谆：在具身数据搜集上中国是有显著优势的，美国则在数据搜集算法研发上更擅长。
中国在数据搜集的优势体现在四个方面：一是人力优势，数据搜集需要大量采集员；二是设备
供应链优势，数据采集涉及硬件设备，中国在数据采集设备上有优势；三是场地优势，数采工厂建设
需要场地支撑；四是基础设施，包括数据采集后的存储、分析、部署等基础设施，中国更完善。
因为有这样的优势，有些中国企业会专门向海外企业提供采集的具身智能数据和数据设备。
霞光社：在AI大模型上，中美开发者交流特别多，很多美国AI企业里有非常多的华人。那在具
身智能这个领域，会延续这种情况吗？
邱谆：目前因为一些地缘政治的关系，国内具身智能企业不再像以前自动驾驶那会儿在美国设
很多研发中心，但是两边的合作还是很多。国内企业已经在做自己的具身智能箕法研究，而且中美
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