资源简介

(共27张PPT)
第24章 数据的分析
24.2数据的离散程度（第2课时）
（人教版）八年级
下
01
教学目标
02
新知导入
03
新知讲解
04
课堂练习
05
课堂小结
06
板书设计
01
教学目标
01
02
能熟练计算一组数据的方差。
体会样本与总体的关系，知道可以用样本方差估计总体方差。
02
章节导入
数据是信息的载体，从数据中获取信息是统计研究的目的．利用统计图表直观描述数据，可以帮助我们大致了解数据的特征或规律．但要准确把握数据的特征，还需要用数值进行刻画．在社会生活中，人们经常用一个或几个数值刻画一组数据的特征．例如，用人均可支配收入刻画一个地区居民的收入水平，用近视率刻画全国青少年群体的近视情况，用老龄化率刻画一个国家或地区人口的老龄化情况等．这里的人均可支配收入、近视率、老龄化率都是对相关数据某种特征的刻画．
在本章中，我们将在用统计图表直观描述数据的基础上，研究用数值刻画数据特征的方法，学习平均数、中位数、众数、离差平方和、方差、四分位数等一些常用的刻画数据特征的统计量，并用它们解决一些实际问题．对于通过简单随机抽样获取的数据，还将根据样本与总体的关系，用样本的特征估计总体的特征．
02
新知导入
说一说方差的计算公式和方差的意义.
方差越大，数据的离散程度越大；
方差越小，数据的离散程度越小．
数据分布比较分散
数据分布比较集中
只有在两组数据的平均数相等或比较接近时，才用方差比较两组数据的离散程度. 数据波动小时，平均数更具有代表性.
03
新知讲解
例2
自动灌装线灌装饮料时，由于各种不可控的因素，每瓶饮料的实际含量与标准含量会存在一些误差（实际含量－标准含量）．
甲、乙两条灌装线同时灌装标准含量为500 mL的饮料，为了检验两条灌装线的灌装质量，从每条灌装线上各随机抽取10瓶饮料进行测量，结果（单位：mL）如下表所示.
(1)如果每瓶饮料含量的误差的绝对值超过10mL为不合格品，两条灌装线的灌装质量是不是都合格？
(2)哪条灌装线的灌装质量更好？
甲 501 496 498 499 503 498 505 498 501 501
乙 496 493 504 495 500 506 504 505 498 499
03
新知讲解
例2
解：(1)甲、乙灌装线饮料的实际含量与标准含量500 mL的误差如下表所示.
甲组误差/mL 1 -4 -2 -1 3 -2 5 -2 1 1
乙组误差/mL -4 -7 4 -5 0 6 4 5 -2 -1
从表中的数据可以看出，甲、乙灌装线灌装的误差绝对值最大分别为
5 mL,7 mL，两者都小于10 mL，因此两条灌装线灌装的质量都是合格的.
03
新知讲解
例2
分析：在饮料含量的误差的绝对值符合要求前提下，灌装饮料的实际含量与标准含量的差异越小，说明灌装线的质量越好.
(2)甲、乙灌装线饮料实际含量的平均数分别为
甲==500,
乙==500.
两条灌装线饮料实际含量的平均数都等于标准含量.
03
新知讲解
例2
可以类比方差，计算甲、乙灌装线饮料的实际含量与标准含量的平均差异程度，分别为
= 6.6，
= 18.8.
可以发现，甲灌装线饮料实际含量与标准含量的平均差异更小.
根据样本估计总体，综合来看，甲灌装线的灌装质量更好.
03
新知讲解
例3
甲、乙两地同一天的气温记录如下表所示. 两地的气温有什么差异？
时刻 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 24:00
甲/ ℃ 11 9 10 12 16 21 23 24 21 18 16 14 13
乙/ ℃ 13 11 12 14 15 17 19 21 20 18 17 16 15
解：为了直观地观察两地气温的特点，以时刻为横坐标，气温为纵坐标，把表中的数据用折线图进行表示，得到下图.
时刻
气温/ ℃
25
20
15
10
5
0
03
新知讲解
例3
从上图可以看出，甲、乙两地气温在不同的时刻互有高低，但甲地的最高气温高于乙地，而最低气温低于乙地.为进一步了解两地气温的差异，可以从数据的集中趋势和离散程度两个方面分别进行比较.
两地气温的平均数分别为甲= =16， 乙= =16.
将两地气温按从小到大排列，可得
甲地 9 10 11 12 13 14 16 16 18 21 21 23 24
乙地 11 12 13 14 15 15 16 17 17 18 19 20 21
可以发现两地气温的中位数都是16，众数各有两个（甲地是16和21，乙地是15和17）且都出现两次，因为重复次数太少，所以不具有代表性.因此，从数据的集中趋势看，两地的气温差异不明显.
03
新知讲解
例3
两地气温的方差分别为
s2甲= = ，
s2乙= = .
由s2甲＞s2乙可知，乙地气温的波动程度比甲地的小，气温更稳定.
03
新知探究
归纳总结
运用方差解决实际问题的一般步骤：
① 先计算样本数据平均数，当两组数据的平均数相等或相近时，再利用样本方差来估计总体数据的波动情况；
② 在平均数相同或接近时，比较方差，方差越大，则意味着这组数据对平均数的离散程度越大
03
新知探究
如何表现一组数据的集中趋势和离散程度？
平均数
离差平方和
数据
中位数
众数
总体平均数
样本估计总体
方差
总体方差
样本估计总体
离散程度
集中趋势
04
课堂练习
基础题
1. 某校甲、乙两个班同学的平均身高是 ＝165cm， ＝165cm，他们身高的方差是 ＝1.5， ＝2.5.下列说法正确的是（　B　）
A. 两个班同学的身高一样整齐
B. 甲班同学的身高更整齐
C. 乙班同学的身高更整齐
D. 无法确定哪个班同学的身高更整齐
B
04
课堂练习
基础题
2. 去年某市“五一”黄金周的气温状况如下表：
日期/日 1 2 3 4 5
温度/℃ 20 18 16 20 21
则根据表格中的温度数据，下列说法正确的是（　C　）
A. 这组数据的中位数是16
B. 这组数据的众数是21
C. 这组数据的平均数是19
D. 这组数据的方差是16
C
04
课堂练习
基础题
3. 某校组织开展了主题为“青春齐奋进，携手向未来”的演讲比赛，八、九年级均有5名同学进入复赛，其中八年级5名同学的比赛成绩（单位：分）如下：7，9，10，7，8.根据以上信息，解答下列问题：
（1） 八年级5名同学的比赛成绩的众数是 　7分　，中位数是 　8分　.
（2） 求八年级5名同学比赛成绩的平均数.
解：（2） （7＋7＋8＋9＋10）÷5＝8.2（分），∴ 八年级5名同学比赛成绩的平均数为8.2分
7分　
8分　
04
课堂练习
基础题
（3） 已知八年级5名同学比赛成绩的方差为1.36，九年级5名同学比赛成绩的平均数为8.4分，中位数为8分，方差为1.04.请根据统计数据进行分析，说说哪个年级进入复赛的同学在比赛中的表现更优秀.
（3） ∵ 九年级5名同学比赛成绩的平均数大于八年级，说明平均水平更高，方差更小，说明成绩更稳定，∴ 九年级进入复赛的同学在比赛中的表现更优秀
04
课堂练习
提升题
1. 如图，比较A，B两组数据的平均数及方差，下列说法中，正确的是（　D　）
A. A组、B组数据的平均数及方差分别相等
B. A组、B组数据的平均数相等，B组数据的方差大
C. A组数据比B组数据的平均数、方差都大
D. A组、B组数据的平均数相等，A组数据的方差大
D
04
课堂练习
提升题
2.为了比较甲、乙、丙三种水稻秧苗的长势，每种秧苗各随机抽取40株，分别量出每株的高度，计算发现三种秧苗的平均高度一样，并且得到甲、乙、丙三种秧苗高度的方差分别是3.6，10.8，15.8，由此可知， 　甲　种秧苗长势更整齐（填“甲”“乙”或“丙”）.
甲　
04
课堂练习
拓展题
八年级（1）班准备从甲、乙两名男生中选派一名参加学校组织的一分钟跳绳比赛，在相同的条件下，分别对两名男生进行了8次一分钟跳绳测试.现将测试结果绘制成如下不完整的统计表和如图所示的统计图.
平均数/个 中位数/个 众数/个 方　差
甲 175 a b 93.75
乙 175 175 180，175，170 c
04
课堂练习
拓展题
（1） 求a，b，c的值.
解：（1） 甲的成绩（单位：个）从小到大排列为160，165，165，175，180，185，185，185，∴ a＝ ＝177.5.∵ 185出现了3次，出现的次数最多，
∴ b＝185.c＝ ×[2×（180－175）2＋2×（175－175）2＋2×（170－175）2＋（185－175）2＋（165－175）2]＝37.5
04
课堂练习
拓展题
（2） 若八年级（1）班想选一名成绩更稳定的选手参赛，你认为应选谁？请说明理由.
（2） 应选乙　理由：∵ 37.5＜93.75，∴ ＜ .∴ 乙的成绩更稳定.∴ 应选乙参赛.
（3） 请你运用所学的统计知识，任选两个角度评价甲、乙两名男生谁的一分钟跳绳成绩好些.
（3） ① 从平均数和方差的角度看，乙的一分钟跳绳成绩好些；② 从平均数和中位数的角度看，甲的一分钟跳绳成绩好些（合理即可）
05
课堂小结
利用方差进行决策
决策型问题的求解不能只通过某一个统计量去判断，而应该从多个角度去分析.平均数、中位数、众数反映一组数据的集中趋势.方差是用来描述数据离散程度的量，它的大小体现一组数据的稳定情况.
方差越大，数据的离散程度越大；
方差越小，数据的离散程度越小.
06
板书设计
24.2数据的离散程度（第2课时）
1.用方差进行决策：
Thanks!
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

展开更多......

收起↑