人教版(2024)数学八下24.4数据的分组 课件(共29张PPT)

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人教版(2024)数学八下24.4数据的分组 课件(共29张PPT)

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(共29张PPT)
第24章 数据的分析
24.4数据的分组
(人教版)八年级

01
教学目标
02
新知导入
03
新知讲解
04
课堂练习
05
课堂小结
06
板书设计
01
教学目标
01
02
经历数据分类的活动,知道按照组内离差平方和最小的原则对数据进行分类的方法。
能解释数据分析的结果,能根据结果作出简单的判断和预测,并能进行交流.
02
章节导入
数据是信息的载体,从数据中获取信息是统计研究的目的.利用统计图表直观描述数据,可以帮助我们大致了解数据的特征或规律.但要准确把握数据的特征,还需要用数值进行刻画.在社会生活中,人们经常用一个或几个数值刻画一组数据的特征.例如,用人均可支配收入刻画一个地区居民的收入水平,用近视率刻画全国青少年群体的近视情况,用老龄化率刻画一个国家或地区人口的老龄化情况等.这里的人均可支配收入、近视率、老龄化率都是对相关数据某种特征的刻画.
在本章中,我们将在用统计图表直观描述数据的基础上,研究用数值刻画数据特征的方法,学习平均数、中位数、众数、离差平方和、方差、四分位数等一些常用的刻画数据特征的统计量,并用它们解决一些实际问题.对于通过简单随机抽样获取的数据,还将根据样本与总体的关系,用样本的特征估计总体的特征.
02
新知导入
超市商品从“牛奶、面包、牙膏、洗发水”变成“食品区、日用品区、生鲜区”,能快速找到你要的东西.
问:校医需分析七年级某班20名学生的身高分布:
155,155,156,157,158,159,160,161,162,162,163,165,165,166,167,167,168,169,172,178.
若想分为3组制作频数分布表,等距分组法(如150-160,160-170,170-180)可能存在什么问题
02
新知导入
有的组人数过多(如160-170集中12人),有的组过少(170-180仅2人),无法清晰反映分布特征.
是否存在更科学的分组方法,使得每组内部数据尽可能相似?如何衡量“组内差异度”?
03
新知讲解
问题
一家公司向社会招聘一名员工,所有应聘者先统一参加笔试,然后根据笔试成绩确定一部分应聘者进入面试.将10名应聘者的笔试成绩(百分制)按从小到大的顺序排列如下:
58 64 68 75 76 83 85 89 90 92
你认为哪一部分应聘者应当进入面试
自然,应当选择笔试成绩好的应聘者进人面试.那么笔试成绩怎样才算好呢?可以有不同的标准.例如,前三名或85分及以上等,不管哪种标准,目的都是把笔试成绩分成好和差两组.
03
新知讲解
问题
对笔试成绩进行分组,上面提到的标准各有其合理性,在实际中也经常被采用.但这些标准都没有考虑数据自身的特点,这可能导致两个很接近的笔试成绩被分到不同的组.
例如,83分与85分的差距很小,若以“85分及以上”为好成绩的标准,则85分属于好成绩,而83分属于差成绩.而从公司确定面试应聘者的角度看,把笔试成绩相对接近的分到同一组,是一种较合理的做法.
因此,笔试成绩可以根据组内差异最小的原则进行分组.
03
新知讲解
问题
将笔试成绩按从小到大的顺序排列,使相互最接近的笔试成绩都挨在了一起. 因此,要使分组后的组内差异最小,只需在已排序数据的基础上寻找分组方法. 可以发现,10个笔试成绩按顺序排列形成9个间隔,如图所示.
58 64 68 75 76 83 85 89 90 92
每个间隔都可以把笔试成绩分成好和差两组,共有9种分法.
03
新知讲解
思考
怎么刻画组内笔试成绩差异的大小呢?哪种分法能使笔试成绩好和差两组的组内差异最小?
在前面的学习中,我们知道,离差平方和可以刻画一组数据的离散程度. 下面我们利用离差平方和刻画组内数据的离散程度,进而对数据进行分组.
03
新知探究
离差平方和:
一般地,设有n个数据x1,x2,,xn,其平均数记为,则离差平方和为d2=(x1-)2+(x2-)2++(xn-)2.
如果把这组数据分为两组,前m(m<n)个数据为一组(称为第一组),后(n-m)个数据为一组(称为第二组),那么这n个数据的离差平方和可以分解为两类离差平方和:
一类反映两个组内数据的离散程度
另一类反映两组数据之间的差异程度
03
新知讲解
它们的平均数分别记为 x1和 x2,离差平方和分别为
=(x1- x1)2 +(x2- x1)2+…+(xm- x1)2
=(xm+1- x2)2+(xm+2- x2)2+…+(xn- x2)2
=(x1- x)2+(x2- x)2+…+(xn- x)2
那么
=(x1- x)2+(x2- x)2+…+(xm- x)2+(xm+1- x)2+ (xm+2- x)2+…+(xn- x)2
=(x1- x1+ x1 - x )2+(x2- x1 + x1 - x )2 +…+(xm- x1 + x1 - x )2+(xm+1- x2 + x2 - x )2+(xm+2- x2 + x2 - x )2+…+(xn- x2 + x2 - x )2
03
新知讲解
=(x1- x1)2+(x2- x1)2+…+(xm- x1)2+(xm+1- x2)2+(xm+2- x2)2+…+(xn- x2)2
= + + m(x1- x)2+(n-m)(x2- x)2.
其中d 1+d 2称为组内离差平方和,表示两个组内数据的离散程度;记
d 12是m个第一组数据平均数、(n-m)个第二组数据平均数关于总体数据平均数的离差平方和,称为组间离差平方和,表示两个组间的差异.
d 12 = m(1-)2 + (n-m)(2-)2
根据组内离差平方和最小的原则进行分组时,由于d 不变,既可以按d 1+d 2最小来分组,也可以按d 12最大来分组.
03
新知讲解
根据组内离差平方和最小的原则,能使笔试成绩相差较小的应聘者分在同一组,计算这9种分法的组内离差平方和(结果保留小数点后一位).
58 64 68 75 76 83 85 89 90 92
分析:第一组1个、第二组9个数据,计算组内离差平方和;
第一组2个、第二组8个数据,计算组内离差平方和;
……
03
新知讲解
分组 第一组离差平方和 第二组离差平方和 组内离差平方和
第1个间隔 0 799.6 799.6
第2个间隔 18 503.5 521.5
第3个间隔 50.7 271.4 322.1
第4个间隔 152.8 170.8 323.6
第5个间隔 228.8 54.8 283.6
第6个间隔 411.3 26 437.3
第7个间隔 587.4 4.7 592.1
第8个间隔 819.5 2 821.5
第9个间隔 1 026.2 0 1 026.2
如表所示.
观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第5个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为
{58,64,68,75,76}
{83,85,89,99,92}
03
新知讲解

10个城市某月的每日最高温度的平均数(简称平均高温)如表所示.
城市 北京 石家庄 呼和 浩特 哈尔滨 上海 广州 海口 成都 贵阳 昆明
平均高温/℃ 3 3 -3 -11 10 21 22 12 9 17
解:将表中的数据按从小到大排列,可得
-11 -3 3 3 9 10 12 17 21 22
将它们分成两组共有9种情况,利用计算器或信息技术工具,分别计算组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示.
03
新知讲解

分组 第一组离差平方和 第二组离差平方和 组内离差平方和
第1个间隔 0 584.2 584.2
第2个间隔 32 380.9 412.9
第3个间隔 98.7 285.7 384.4
第4个间隔 132 158.8 290.8
第5个间隔 228.8 113.2 342
第6个间隔 308.8 62 370.8
第7个间隔 397.4 14 411.4
第8个间隔 562 0.5 562.5
第9个间隔 789.6 0 789.6
观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为
{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}
和{上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}.
03
新知讲解
思考
结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗?
合理.因为第一组中的城市位于我国北方地区,普遍气温偏低,第二组中的城市位于我国南方,温度较高.
03
新知探究
归纳总结
组内离差平方和的计算方法
①排序:将一组数据从小到大排列;
②分组:把数据分成两组,前 m (m③计算:分别计算这两组数据的离差平方和 ;
④求和:计算组内离差平方和 .
04
课堂练习
基础题
1. 将以下10个数据1,9,12,3,2,11,10,4,7,13按数值大小排序后,根据组内离差平方和最小的原则分为两组,最佳的分割点在第  4 个数据点之后.
4 
04
课堂练习
基础题
城 市 A B C D E
人均用水量/(立方米/人) 430 380 510 456 478
根据人均用水量的组内离差平方和最小的原则,把这5个城市分为两组.
2. 去年5个城市的人均用水量如下表所示.
04
课堂练习
基础题
解:把数据从小到大排列为380,430,456,478,510,将它们分成两组共有4种情况,分别计算组内离差平方和如下表所示(结果保留一位小数):
分 组 第一组离差平方和 第二组离差平方和 组内离差平方和
第1个间隔 0 3451.0 3451.0
第2个间隔 1250.0 1474.7 2724.7
第3个间隔 2984.0 512.0 3496.0
第4个间隔 5336.0 0 5336.0
观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第2个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此可将这5个城市分为{A,B}和{C,D,E}
04
课堂练习
提升题
1.如图记录了某地连续5天的日最低气温,若把这5天的最低气温按组间离差平方和最大的原则分成两组,则这两组是__________________和_________________________.
{星期一,星期二}
{星期三,星期四,星期五}
04
课堂练习
提升题
解:将这5个数据从小到大排序:65,69,70,80,81.
计算组内离差平方和(保留一位小数):
2.5个苹果的直径(单位:mm)分别为65,69,81,80,70,按照“组内离差平方和最小”的原则,把这5个苹果按直径大小分成三组.
04
课堂练习
提升题
分组情况 组内离差平方和
第一组1个,第二组1个,第三组3个 74.0
第一组1个,第二组2个,第三组2个 1.0
第一组1个,第二组3个,第三组1个 74.0
第一组2个,第二组1个,第三组2个 8.5
第一组2个,第二组2个,第三组1个 58.0
第一组3个,第二组1个,第三组1个 14.0
第2种情况的组内离差平方和最小,因此把这5个苹果按直径大小分成三组是{65},{69,70}和{80,81}.
05
课堂小结
数据的分组
按组内离差平方和最小分组
按组间离差平方和最大分组
06
板书设计
24.4数据的分组
1.数据的分组:
Thanks!
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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