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英语参考答案及评分意见
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1-5 CBCAC 6-10 BACBA 11-15 BCBAA 16-20 CABCB
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A篇本文是一篇应用文，主要介绍了哥斯达黎加塔马琳多海滩冲浪课程的内容及相关规定。
2l.B细节理解题。根据What to expect部分“Warm water,light currents,and no rocks are just a few of the reasons
why Tamarindo is ranked in the top 10 for best places to learn how to surf in the world.”可知，温暖的海水，轻级的水
流，没有岩石是塔玛琳多成为学习冲浪的最佳地的原因。这些因素都归因于优越的地理条件。
22.C细节理解题。根据Know before you book部分“Children under12 must book a private lesson for safety and
more personalized attention.”可知，l2岁以下的儿童必须预约私人课程，以确保安全和获得更多的私人关注。
23.D推理判断题。根据Cancellation policy部分“All sales are final and you will be charged the full amount if you
cancel..”可知，所有的销售是最终的，如果您取消，您将被收取全部金额。这意味着一旦预订付款，取消将无法
获得退款。
B篇本文是一篇记叙文，讲述退伍军人Oscar Mier曾因心理问题陷入迷茫，在公益项目帮助下被斯坦福大学录
取，他的经历也激励教授Benjamin Lev在斯坦福为该项目创办训练营，助力更多老兵顺利接受高等教育。
24.A细节理解题。根据第二段中“I felt lost,lonely.I suffered through depression after the unpleasant experiences in
the army'”可知，他退伍后感到迷茫、孤独。在军队里不愉快的经历使他患上了抑郁症。由此可知，他饱受精神
压力之苦。
25.A细节理解题。根据第二段中“But then he discovered the Warrior-Scholar Project(WSP),a national nonprofit
that helps veterans(退伍军人)pursue higher education.”可知，他发现了一个帮助退伍军人接受高等教育的全国
性非营利组织“战士学者计划”。由此可知，该项目的主要目标是帮助退伍军人更多地接受教育。
26.D推理判断题。根据第三段可知，Oscar Mier的故事启发了斯坦福大学的·位教授。“人伍的军人和他们承
担的责任给我留下了难以置信的深刻印象，”物理学教授本杰明·列夫(Benjamin Lev)说。列夫的父亲在空军
服过役，列夫说他想（为军人）做一些回馈，于是就创办了战士学者计划训练营。由此推断，作者提到列夫的父
亲是为了说明列夫（创办战士学者计划训练营）的行为动机。
27.C主旨大意题。全文以Oscar Mier的经历为主线，讲述他退伍后通过Warrior--Scholar Project项目的帮助到斯
坦福求学的事迹。他的经历激励了教授Benjamin Lev在斯坦福为该项目创办专门的训练营，助力退伍军人顺
利接受大学教育。
C篇本文是一篇说明文，介绍了一项新研究一利用智能手机内置传感器收集环境数据，经处理后为野火和极
端天气提供早期预警，同时阐述了研究开展方式、数据优势、问题解决办法及实际验证结果，展现了智能手机数据
的创新应用潜力。
28.D细节理解题。根据第一段“A new study.has found that the smariphones we all carry in our pockets could help
collect weather data from the public to provide early warnings for wildfires and other extreme weather conditions."
知，一项新的研究发现我们口袋里随身携带的智能手机可以帮助收集天气数据，为野火和其他极端天气状况提
供早期预警。
29.B推理判断题。根据第三段可知，今天我们的智能手机每天在全球范围内收集数百万甚至数十亿个数据点。
由于偏远地区设有气象站，偏远森林地区的预警系统通常缺乏数据。然而，公众无论到哪里都带着他们的智能
手机，每部手机都装有精密的微型传感器，可以在后台持续运行。这表明智能手机数据可以应用于更广阔的
范围。
30.A细节理解题。根据第四段中“But smartphone data do contain errors.”之后的内容可知，智能手机的数据确实
存在错误。温度可能会受到空调的影响，而湿度传感器可能会在用户淋浴时识别湿度。这些都证明外部环境
很容易影响到收集的数据。
3l.C推理判断题。第五段提到“葡萄牙大火”案例后，明确指出“smartphone data showing significant abnormal
signs before and during these major fires'”,作者旨在通过实际案例证明智能手机数据在野火预警中的作用和价
英语第1页（共6页）③

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