资源简介

高亠年级5月份阶段性测试
语文试卷
注意事项：
1.答卷前，考生务必将姓名、准考证号等在答题卷上填写清楚。
2.选择题答案用2B铅笔在答题卷上把对应题目的答案标号涂黑，非选择题用0.5mm的黑色签字笔在每题对
应的答题区域内做答，答在试题卷上无效。
一、阅读（72分)
(一)阅读I(本题共5小题；19分)
阅读下面的文字，完成小题。
材料一：
国家安全部发布安全提示文章称，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构
内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。
一、数据是人工智能的基础
人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核
心资源。
海量数据不仅为AI模型提供了充足的训练素材，使其得以学习数据的内在规律和模式，实现语义理解、
智能决策和内容生成。同时，数据也驱动人工智能不断优化性能和精度，实现模型的迭代升级，以适应新需
求。
随着数据资源的日益丰富，在应用中加速“人工智能+”行动的落地，不仅培育和发展了新质生产力，
更推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升。高质量的数据能够显著提升模型的准确性和
可靠性，但数据一旦受到污染，可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐患。
二、
研究显示，当训练数据集中仅有0.01%的虚假文本时，模型输出的有害内容会增加11.2%：即使是0.001%
的虚假文本，其有害输出也会相应上升7.2%。通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，
将干扰模型在训练阶段的参数调整，削弱模型性能，降低其准确性，甚至诱发有害输出。
受到数据污染的人工智能生成的虚假内容，也可能成为后续模型训练的数据源，形成具有延续性的“污
染遗留效应”。当前，互联网AI生成内容在数量上已远超人类生产的真实内容，大量低质量及非客观数据
充斥其中，导致AI训练数据集中的错误信息逐代累积，最终扭曲模型本身的认知能力。
数据污染还可能引发一系列现实风险，尤其在金融市场、公具安全和医疗健康等领域。在金融领域，不
法分子利用AI炮制虚假信息，造成数据污染，可能引发股价异常波动，构成新型市场操纵风险；在公共安
全领域，数据污染容易扰动公众认知，误导社会奥论，诱发社会恐慌情绪；在医疗健康领域，数据污染可能
致使模型生成错误诊疗建议，不仅危及患者生命安全，也加剧伪科学的传播。
三、
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