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2028届高一年级语文学科阶段性练习六
一、现代文阅读（共37分）
阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
知识空间指的是文化知识生产与传播的领域。在A1技术推动之下，知识空间正从静态封闭走向动
态开放。
首先，数据驱动发现新知，数字人文通过数据分析，发现以前无法观察到的隐含模式。例如，研
究者用计算机分析了晚滑名臣曾国藩的日记、书信等文本，绘制出其人际交往网络图，揭示了以往史
书未详载的复杂关系。又如唐宋文学编年地图项目，通过GS地理信息系统把古代诗人的活动投射到
地图上，“让历史动起来”，清晰展现诗人迁徙路线、创作地，点和群体互动，深化了对文学场域和文
坛生态的认识。这正是数据驱动知识发现的典型例证。
其次，参与知识重构与再创，AI能基于知识进行再创造，“让知识自己说话”。例地，交互式图
像描述工具：用户用鼠标，点击图像细节，触发AI用自然语言描述，并可指定风格或要求背景讲解。这
启发我们，未来博物馆、美术馆里的文物和绘画，都可能配置类似功能。知识由此被重新组织、加工
和传播，进入“动态智慧”新范式。
再次，开放共创的知识平台，数字时代的知识生产更加开放。例如上海图书馆建立历史文献众包
平台，招募志愿者在线抄录和标注馆藏档策，使市民成为文化知识生产者。这类协作在学术界也渐受
重视。AI可助力校对、纠错或智能推荐任务。在AI支持下，知识生产将实现专业与大众的更紧密协
作。
知识空间的这种变化要求我们必须提升问题意识，因为大模型等通用人工智能可以帮助我们解决
问题，但无法代替我们发现问题。拥有问题意识的我们才是指令的发出者和结论的决定者。
(摘编自牛力《当数字人文遇见大模型》《光明日报》2025年8月)
材料二：
人工智能飞速融入日常，大模型作为人工智能最主要的阶段性成果，已成为人们获取信息、辅助
决策、创作内容的重要工具。很多人以为，大模型没有情绪、没有立场、没有私心，输出内容理应客
观公正，然而，近日有蝶体报道的AI“投毒”黑产，揭开了生成式AI商业化进程中的灰色地带。事
实上，大模型从诞生到应用，从来都不是客观中立的存在，而是人类社会、技术规则与用户偏好三重
倾向共同塑造的“数字投影”。
“机器无情感，是容观的”，是当下对人工智能最普遍的误解之一。这种误解忽略，了一个核心逻
辑：大模型的一切能力，都源于对人类数据的学习，它不会凭空产生“思想”，只会复刻、整合、放
大训练过程中接收到的信息与倾向。大模型的“不中立”，并非技术缺陷，而是由数据、训练、使用
三个环节共同决定的必然结果。
首先，训练数据自带偏见，AI学的就是“不完美的人类”。因此，大模型是社会偏见的“镜子”，
甚至可能是“放大镜”“哈哈镜”。大模型的知识体系，建立在海量文本、书籍、新闻、论坛、网页
等数据之上。这些数据不是凭空产生的，而是人类社会的数字化记录。而人类社会从来都不是绝对的，
文化差异、历史叙事差异等都早已渗选在文字与表达中。
模型一边学习语言规律、知识关联，一边会不自觉地内化其中的“偏见”。如果部分数据对某一
2028漏高一年级语文学

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