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2024-2025学年上海市徐汇区南洋模范中学高一（下）期中
信息技术试卷
一、综合题：共100分。
1.2025年乙巳蛇年春晚以“巳巳如意，生生不息”为主题设计专属logo。在中国传统文化十二地支中，“巳”与蛇相对应，最早见于甲骨文，其义是胎儿，即代表新生命力、新希望。将两个“巳”字对称摆放，则恰似中国传统的如意纹样。
小申很喜欢这个 logo,于是将其另存为bmp格式的图片，图像属性如上所示，该图片的数据存储量是 ______ KB（写出最终计算结果）。如果将该图片另存为jpg格式进行压缩，这种压缩方式属于 ______ 压缩（选填：有损/无损）。
2.十二地支还可以和十天干进行组合用于纪年，称为“干支纪年法”。例如：2024年是“甲辰”龙年，2025年是“乙巳”蛇年。小申想设计一个程序，输入一个年份后输出对应的天干地支。请选择合适的选项，补全程序。（　　）
tg=['甲'，'乙'，'丙'，'丁'，'戊'，'己'，'庚'，'辛'，'壬'，'癸']
dz=['子'，'丑'，'寅'，'卯'，'辰'，'巳'，'午'，'未'，'申'，'酉'，'戌'，'亥']y=int（input（“输入年份“））
p=y-2024#以 2024为基准年份计算差 print（tg[p%10]+dz[______]+“年“）
A. p%12 B. （4+p）%12 C. 5+p%12 D. 4+p%12
3.“干支纪年法”可以产生 60种组合，所以每 60年称为一甲子。如果用二进制数对分别对天干和地支信息进行编码，则至少需要 ______ 位二进制数。
4.除了天干地支外，太极八卦也是中华优秀传统文化。例如我们常说的“否极泰来”就来自于《周易》中的否卦和泰卦，具体卦象如下图所示。如果用二进制对周易中的六十四卦进行编码，用 000111B表示否卦，则泰卦的二进制编码为 ______ B，转换成十进制表示为 ______ 。
5.小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。
若某个像素经过该算法加密处理后的十六进制表示为7AD6F3H，则其中隐藏的二进制加密信息为 ______ B。
6.小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。
小申用字符串模拟加密信息的解密过程，编写以下程序。请选择合适的选项，补全程序。（　　）
a=“110101000111111110000100“
b=““
for i in _________：
b+=____
print（b）
A. range（len（a）//8）a[i*8-1]
B. range（1，len（a）//8+1）a[i*8-1]
C. range（1，len（a）//8）a[i*8-1]
D. range（len（a）//8+1）a[i*8]
7.如今物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术已渗透到人们生活的方方面面。咕咕是一个新技术爱好者，他和同学们开展了一次“人工智能与生活”的社会调研活动。咕咕制作了一段1分钟的宣传片，并专门为它配了音，音频文件名为“人工智能.wav”。他用GoldWave软件对此段音频进行编辑，编辑界面如图所示，则该音频文件的存储容量约为（　　）
A. 5MB B. 10MB C. 0.17MB D. 0.63MB
8.根据有关机构预测，2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到1.5万亿元人民币。在政策支持与社会需求的双重推动下，我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。以下属于大数据在智能交通方面的应用有（　　）
A. 通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息
B. 车里广播在报道的经过信息分析处理系统处理后形成的实时路况
C. 决策系统根据实时路况调整道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向
D. 通过收集车辆运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率
9.在超市购物时可以进行人脸识别支付。消费者只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，不需要钱包、信用卡和手机，整个交易过程十分便捷。其主要工作流程是（　　）
①匹配人脸图像特征值②提取人脸图像特征③采集人脸图像④支付成功⑤预处理人脸图像
A. 35214 B. 35124 C. 32514 D. 31254
10.某品牌送餐机器人在投入使用之前需要在系统中导入使用环境的地图，地图上需要带有具体位置的标记。机器人在工作时碰到障碍物，就会转弯或退后，并把此处有障碍物的信息存储在系统中，避免再次碰撞。根据以上描述，下列说法正确的是（　　）
A. 送餐机器人具有人类意识
B. 送餐机器人在工作过程中也在进行学习
C. 人工智能技术提高了生产力，创造出了全新产品和服务
D. 送餐机器人可以完全避开障碍物
11.词向量（Word Embedding）在大语言模型进行文本生成时起到重要作用，该技术能将词语抽象并映射到高维向量空间中，语义相近的词在向量空间中的距离较近（如欧氏距离）。假设“苹果”、“飞机”、“猪”的词向量分别为：[3，7]、[1，3]、[7，2]，现有某物品x的词向量为[5，3]，则以下选项中最有可能的是（　　）
A. 葡萄 B. 狗 C. 汽车 D. 海龟
12.咕咕了解到利用k-近邻算法也可以对鸢尾花类型进行预测。
(1) 如图所示，若用×表示待预测的鸢尾花B，则当k=5时，鸢尾花B的预测结果为（ ______ ）
A.山鸢尾 B.变色鸢尾 C.维吉尼亚鸢尾 D.无法预测
(2) 以上判别鸢尾花类型的方法属于机器学习中的 ______ （选填：监督学习/非监督学习）。
13.学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。
连接设备有交换机和路由器，设备1是 ______ ，设备2与PC之间采用有线的方式连接，则使用的传输介质为 ______ 。
14.学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。按网络规模和覆盖范围大小来划分，计算机PC1、PC2与PCn之间相互连接构成了（　　）
A. INTERNET B. MAN C. LAN D. WAN
15.小秦同学在家使用手机访问学校的在线学习平台，他使用的网络接入方式可以是（　　）
A. Wi-Fi接入 B. 蓝牙接入 C. 光纤接入 D. 移动通信接入
16.小金上机过程中发现邮件迟迟无法发送成功。于是他尝试使用ping命令分别去ping百度的服务器和自己邻桌同学的计算机，得到了如下图所示的结果。以上情况，可能是 ______ 出现问题（填写编号①--⑤），原因是 ______ 。
17.小申计算机的网络下行带宽为200Mbps。则下载一份1GB的视频资料，理论上下载时间约为 ______ 秒。（四舍五入，保留整数）
18.计算机在信息系统中发挥着极其重要的作用。计算机由五大逻辑部件组成，如图所示①处的逻辑部件名称为 ______ 。
19.学校在每个教室都安装了烟雾报警器，一旦监测到周边环境的烟雾情况超标时就会报警。烟雾传感器的主要部件有①模数转换电路②敏感与转换元件③信号调节电路，工作过程示意图如图所示。
(1) 请在横线处从左往右依次填入部件序号： ______ 。（只填数字，示例：123）
(2) 这里的烟雾传感器，属于物联网基本架构中的（ ______ ）
A.网络层 B.应用层 C.感知层 D.接收层
20.酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。互联网数据采集的流程分为三个步骤：获取网页、解析网页和保存数据。以下模块中，可用于获取网页的是（　　）
A. pandas B. math C. requests D. numpy
21.酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷获取网页后，对网页内容进行了解析。导入解析网页所需模块的语句是（　　）
A. import requests B. import BeautifulSoup
C. import bs4 D. from bs4 import BeautifulSoup
22.酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将网页解析的结果存放在 sp对象中。请帮酷酷补全 Python代码，实现从以上网页源代码中抓取所需的年份、国家队和所属大洲数据。下面的代码中，空缺的两处应分别填入（　　）
酷酷获取的部分网页源代码如下：
＜table＞
＜tr＞＜td＞1930年＜/td＞＜td＞乌拉圭＜/td＞＜td＞南美洲＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞1934年＜/td＞＜td＞意大利＜/td＞＜td＞欧洲＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞1938年＜/td＞＜td＞意大利＜/td＞＜td＞欧洲＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞1942年＜/td＞＜td＞乌拉圭＜/td＞＜td＞南美洲＜/td＞＜/tr＞
.........
＜tr＞＜td＞2014年＜/td＞＜td＞德国＜/td＞＜td＞欧洲＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞2018年＜/td＞＜td＞法国＜/td＞＜td＞欧洲＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞2022年＜/td＞＜td＞阿根廷＜/td＞＜td＞南美洲＜/td＞＜/tr＞＜/table＞
……
champion = sp.______（“td“）
with open（“历届世界杯夺冠球队.txt“，“a+“） as f：
for i in champion：
f.write（_____）
f.close（　　）
A. find i B. find_all i.text
C. find i.text D. find_all i
23.酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将获得的各类数据进行初步汇总，保存在数据文件中。部分数据如下，请帮助酷酷完成数据整理和分析工作。
世界杯年份 冠军球队 夺冠球队队长 球队平均年龄 主教练
1930年 乌拉圭 何塞 纳萨西 25.9岁 阿尔贝托 苏皮西
1934年 意大利 詹皮耶罗 孔比 29.0岁
1938年 朱塞佩 梅阿查 26.2岁 维托里奥 波佐
1950年 乌拉圭 奥布杜利奥 巴雷拉 25.9岁 胡安 洛佩斯
... ... ... ... ...
2006年 意大利 法比奥 卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛 里皮
2006年 意大利 法比奥 卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛 里皮
2010年 西班牙 25.9岁 维森特 德尔 博斯克
2014年 菲利普 拉姆 27.7岁 约阿希姆 勒夫
2018年 法国 雨果 洛里斯 25.6岁 迪迪埃 德尚
2022年 阿根廷 莱昂内尔 梅西 27.9岁 利昂内尔 斯卡洛尼
(1) 酷酷发现，数据中存在重复记录和缺失记录，请根据注释补充以下Python代码，完成数据整理工作，并将整理好的数据保存在“历届世界杯夺冠球队2.csv”中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv（“历届世界杯夺冠球队.csv“，encoding=“ANSI“）
#去除重复记录，以年份作为判重依据，保留其中最后一条，替换原表
df.drop_duplicates（subset=① ______ ，keep=“② ______ “，inplace=True ）
#去除存在任意缺失的记录，替换原表
df.dropna（how=“③ ______ “，inplace=④ ______ ）
df.to_csv（“历届世界杯夺冠球队 2.csv“，encoding=“ANSI“）
(2) 酷酷运行程序发现出现错误，错误信息为：“File Not Found Error：[Errno 2]No such file or directory：'历届世界杯夺冠球队.csv'”，以下可能导致以上错误的原因有（ ______ ）。
A.数据文件没有和程序文件保存在一个目录里
B.数据文件中存在错误记录
C.数据文件没有准确命名为“历届世界杯夺冠球队.csv”
D.数据文件编码格式不是 ANSI 格式
(3) 酷酷修改以上问题后成功运行程序，并将部分数据进行补全后，完成了数据整理。接下来他想统计各国的夺冠次数，则程序中空缺处应该是（ ______ ）。
count=df[“冠军球队“]#筛选出合适的数据记录 print（count. ______ ）#统计频次
A.sum B.value_counts（ ______ ） C.value_count（ ______ ） D.countnum（ ______ ）
(4) 酷酷通过Python程序将球队夺冠次数百分比以可视化的方式呈现出来，可视化图形如下图所示，则以下程序段①处使用的函数为（ ______ ）。
A.scatter B.pie C.plot D.boxplot
24.酷酷想要统计哪些国家在球队平均年龄为25岁到27岁之间（含25岁和27岁）时夺得过世界杯冠军。他想先将平均年龄在25岁到27岁之间的球队记录筛选出来赋给 mydf 变量，以下筛选方法正确的是（　　）
A. mydf = df[（df[“球队平均年龄“]＞=25）and （df[“球队平均年龄“]＜=27）]
B. mydf = df[（df[“球队平均年龄“]＞=25）& （df[“球队平均年龄“]＜=27）]
C. mydf = df[df[“球队平均年龄“]＞=25 & df[“球队平均年龄“]＜=27]
D. mydf = df[（df[“球队平均年龄“]＞=25）|（df[“球队平均年龄“]＜=27]
25.酷酷想要分析历届世界杯决赛的现场观赛人数情况，他将历届决赛现场人数存于列表 num中，对应年份放在列表year中。
import numpy as np
num=[93000，55000，45000，173850，62500，49737，...，69000，84490，74738，78011，88966]
year=[“1930“，“1934“，“1938“，“1942“，“1946“，“1950“，...，“2006“，“2010“，“2014“，“2018“，“2022“]
x= ______ ① ______ #平均现场观赛人数
print（ ______ ② ______ ）
(1) 在①处我们可以利用 numpy模块中提供的求均值方法，则①处代码可以写为 ______ 。如果输出平均现场观赛人数时，需要保留 3位有效数字，则②处的代码为 ______ 。
(2) 酷酷想利用枚举法找出现场观赛人数大于80000人的年份，枚举法的算法控制结构是（ ______ ）。
A.循环结构 B.分支嵌套分支结构
C.循环嵌套分支结构 D.循环嵌套循环结构
(3) 酷酷设计的算法流程图的核心部分如下所示，请选择合适的选项，补全流程图。
A.B.C.D.
① ______ ② ______ ③ ______
(4) 补全小明的代码，输出现场观赛人数大于80000人的年份。 ______
num=[93000，55000，45000，173850，62500，49737，...，69000，84490，74738，78011，88966]
year=[“1930“，“1934“，“1938“，“1950“，“1954“，“1958“，...，“2006“，“2010“，“2014“，“2018“，“2022“]
#在下方补全代码
参考答案
1.48,有损
2.B
3.8
4.111000,56
5.001
6.B
7.B
8.ABCD
9.A
10.BC
11.B
12.【小题1】D
【小题2】监督学习
13.路由器,双绞线
14.C
15.AD
16.①,网络连接故障，导致无法访问外部服务器。
17.41
18.控制器
19.【小题1】231
【小题2】C
20.C
21.D
22.B
23.【小题1】[“世界杯年份“],last,any,True
【小题2】AC
【小题3】B,B,（　　）,（　　）,（　　）
【小题4】B
24.B
25.【小题1】np.mean,（num）
【小题2】round
【小题3】（x,3）,np.mean（num）,round（x,3）
【小题4】A
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