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山东省实验中学2026届高考考前模拟测试
语文试题
2026.5
注意事项：
1.答题前，考生先将自已的姓名、考生号等填写在答题卡和试卷指定位置。
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号
涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写
在答题卡上，写在本试卷上无效。
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、阅读(72分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
词元是人工智能大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元，如一个汉字
一个标，点、一个词汇片段。随着词元调用规模的持续快速增长，围绕词元计量、调用、
核算和价值转化而形成的一种经济新形态一“词元经济”正在加速成形。
所谓“词元经济”，是指在生成式人工智能运行和应用过程中，以词元为基础计量
单位，围绕模型调用、信息处理、成本核算、服务定价和价值转化所形成的一种资源配
置方式。2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2026年3月已超过140万亿，两
年增长超千倍。
词元经济之所以加快形成，关键在于生成式人工智能加快走向现实应用。从供给侧
看，按需接入、按量计费、动态优化正成为重要趋势。从需求侧看，软件开发、深度研
究等智能体应用加快落地，推动应用由简单问答延伸至更复杂的任务处理场景，词元消
耗量明显高于一般交互场景。当然，词元经济的发展并不单纯取决于调用规模扩张，更
重要的是单位词元消耗能否有效转化为真实的服务价值。
从本质上看，词元经济的意义在于为人工智能服务的价值衡量、资源配置和规模化
应用等层面显现出重要现实价值。其一，使智能服务的供给方式更精细和灵活。以词元
作为计量尺度，相对抽象的模型能力可以转化为可量化、可比较、可评估的标准服务形
态。其二，有效降低智能服务接入门槛，拓宽了应用覆盖边界。词元计量使更多中小企
业和开发者能够根据实际需要灵活调用模型，无需承担整包采购的高昂成本。其三，推
动智能服务生态的协同优化。词元经济的规模化应用，带动高质量数据集建设、算力资
源优化配置和模型能力迭代相互促进，形成良性循环。
语文试题第1贡共10页
当然也要看到，词元经济仍面临一些现实挑战。一是算力与能源供给面临压力。随
着词元调用规模快速增长，算力消耗和能源需求同步上升，底层资源供给能否持续形成
有效支撑，将直接影响词元经济的发展。二是产业生态与标准体系尚不成熟。围绕词元
计量、服务定价、质量评估等方面的规则仍处于探索阶段。三是面临数据安全与合规性
挑战。词元的高频调用和持续交互，使得个人隐私、商业秘密等面临的保护压力随之增
大，亟须加快构建完善的数据安全治理框架。
(摘编自刘继为《何为“词元经济”》)
材料二：
生产要素是经济增长的重要源泉。从古典经济学的土地、劳动、资本，到工业时代
的电力、技术，再到数字时代的数据，生产要素的边界不断被技术革命所打破。2022年
以来，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术快速普及，一种更微观、更基础的生
产要素一“词元”正在演变为一种独立的新型生产要素，推动“认知生产力”和“认
知经济”的爆发。
从生产力发展历史看，生产要素的增加经历了四个阶段：人力与土地、电力与资本、
数据、词元。传统生产要素通过词元实现了倍增和乘数效应。词元构成认知经济的载体，
其作用机制是使认知替代与增强。
词元是AI模型处理文本的最小语义单元。每一次A虹推理，每一次智能交互，背后
都对应着词元的消耗与生成。词元不同于数据：
维度内容数据元国
本质
对客观世界的数字化记录
模型对知识进行推理输出的语义单元
本
质
状态
静态、历史性
动态、生成性
属
存在形式
存储于数据库、数据仓库
在模型推理过程中实时产生和消耗
性
核心特征
可存储、可传输、可复用
可计算、可交互、可转化
价值
价值转化链
数据→信息+知识+决策
词元+认知+行动
实现
时效性
路径
历史数据价值随时间衰减
实时生成，价值体现在当下
表1词元与数据的区别
词元作为新的生产要素，其独特作用在于：数据相当于“燃料”，词元相当于“燃
烧过程”；数据决定模型的上限，词元决定实际产出的下限；数据替代的是存储与检索，
而词元直接替代的是人类的认知劳动。例如，一家医院积累的10万份病历是数据，当医
生向AI提问治疗方策时，AI输出的词元实现即时决策支持。形象地说，如果把AI比作
炼油厂，数据就是原油，词元则是电流，即插即用，按度计量。数据和词元不是替代关
系，而是前后衔接：数据是上游，词元是下游。
词元作为新的生产要素，具有三大特征：一是可编程性；二是可计量性，词元数量
语文试题第2页共10页

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