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高一语文学科素养测评
评分细则
题号
1
2
6
7
10
11
12
15
19
20
答案
马
c
A
D
DFG
D
B
B
C
0
1.B
解析：A项“完全取代”错误，文中强调“人机协作”；C项批评者认为“平均化”陷阱会消解地域文化独
特性，并非“有利于”；D项文中明确说隐性知识难以捕捉，AI只能处理“可编码”部分。
2.C
解析：两则材料对A虹局限性的分析并不存在根本矛盾。文本一指出“平均化”陷阱，文本二指出难以
捕捉隐性经验，二者都承认AI的局限并强调人机协同，方向一致。
3.①平均化陷阱（或“平均化”)
②工匠经验（或“师徒经验营造口诀”）
③等级秩序（或“礼制等级”)
【评分参考】3每空1分，词语必须出自两则文本，意思对且字数不超过5字即可，如有其他答案，只
要言之成理，可酌情给分。)②“目测心记”或工匠经验。③传统“文法”。也可以得分。
4.①建筑学的核心问题始终是空间、功能、形式与意义的统一，AI生成的方案仍需满足人的使用需求和
文化表达(2分)。②材料一中AI生成合院方案、优化结构，材料二中AI学习“文法”并生成布局，都
只是提供高效手段；而材料二指出隐性经验需人机协同，说明AI不能替代建筑师对意义和文脉的把
握(2分)。
【评分细则】4.每点2分，共4分。如有其他答案，只要言之成理，可酌情给分。)
1.学生大多只答到“高效的求解工具”这一点，按材料中的建筑方案、结构优化、“文法”等进行分点
作答，只得2分。
2对于题干的前半句，少数学生能找到原文“空间、功能、形式与意义的统一”这句话，建议答出这
句话就给2分。
5.①AI将传统的材分模数、举折比例等规则编码为数字算法，实现了从木结构语言到数字语言的翻译。
②AI生成符合“院落”伦理的平面布局，用数字模型翻译了“天人合一”的空间理念。
③AI无法完全编码工匠经验，需要人机协同进行二次翻译，体现了不同时代建筑语言通过新译法相互
贯通的“可译性”。
评分参考：每答出一点给2分。意思答对即可。如有其他答案，只要言之成理，可酌情给分。
6.A
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解析：B项“为下文无法点燃信号埋伏笔”错误，老寿最终成功：C项“恐惧与不舍”不符合“坚毅”的情
感色彩；D项环境描写错，表述也片面，核心是刻画人物精神。
7.D
解析：结尾运用的是比喻和拟人，象征革命精神的永恒与见证，并非夸张，也不是为了突出大地的辽
阔苍茫。
8.①渴望革命胜利是老寿的信仰。在弹尽粮绝、腿受重伤、通讯员牺牲的绝境下，凭借信仰反复尝试点
燃信号，超越肉体极限完成任务。②为天下人谋幸福是林觉民的信仰。“助天下人爱其所爱。”他忍痛
舍弃家庭与生命，毅然投身革命，信仰使他的牺牲具有了“为天下人谋永福”的意义。
【评分细则】8每点2分，写出“信仰”1分，作用1分。两点共4分。其他角度言之成理酌情给分。
补充答案：老寿的信仰：对革命胜利的坚定信念、对部队的忠诚与承诺
林觉民的信仰：为天下人谋求幸福，坚定的革命意志，以家国大义为先，对自由民主的追求
9.①第一根火柴：象征尝试与挫折。火柴受潮、风大而熄灭，暗示在极端困境中，仅凭本能和运气难以
成功，理想与现实的第一次碰撞以失败告终。
②第二根火柴：象征接近成功却功亏一篑。火柴点燃了枯草，却因意外碰散而熄灭，寓意胜利近在咫
尺但稍纵即逝，衬托出成功的艰难。
③第三根火柴：象征信念与牺牲所铸就的最终胜利。老寿用酒、布条、体温等全部资源孤注一掷，火
柴燃起并点燃信号堆，象征信仰与智慧结合后战胜一切困难。
【评分细则】9.每点2分，象征义1分，分析1分。共6分。如有其他答案，言之成理，可酌情给分。
1、必须依次分析三次使用火柴的意义，不能合在一起作答。象征意义1分，具体分析1分，3点共6
分。
2、第一根火柴提到环境艰苦、抗争困难，没有做好准备等可给分：第二根火柴提到要坚定，有决心
等表述可给分；第三根火柴希望、信仰等可给分。
3、如果象征意义联系抗日战争过程，从最开始节节败退，到努力抗争，最后到抗战胜利，这种答案
分析合理准确也给分。
10.DFG(涂黑三处，每处1分)。
【命题意图】本题考查学生文言文断句的能力。
【断句参考】原文：会泚召秀实议事，秀实勃然起，夺源休笏，前唾泚面
11.D
【解题思路】本题考查学生对文言词语中的一词多义现象的理解能力。
A.正确。“若属皆且为所虏”句中“若意为“你”，“若属”意为你们。
B.正确。“技盖至此乎中的“盖”同“盍”，何，怎么。
C.正确。“今乃弃黔首以资敌国中“黔首指平民、老百姓。
D.错误。“卒不忍独善其身中的“卒”，最终，终于。两个“卒”意思相同。
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一、阅读（本大题共72分）
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
文本一：
近年来，人工智能正在深刻改变建筑行业的设计逻辑与建造方式。生成式设
计利用深度学习模型，在输入场地条件、功能需求和材料限制等参数后，可自动
生成成百上千种建筑方案。例如，某设计团队使用图神经网络对北京旧城区的四
合院街区进行分析，A1通过学习大量传统院落的布局数据，自主生成了既保留“院
落”空间特征、又能显著提升采光与通风效率的新型合院方案。这种“人机协作”
的设计模式，并非简单模仿既有形式，而是通过算法提取传统建筑深层规则，再
创造出符合当代需求的变体。
在建造环节，机器人彻筑、3D打印混凝土以及无人机测绘等技木已从实验室
走向工地。2024年，上海某实验性建筑项目采用AI控制的机械臂群组，以“数
字孪生”系统实时比对施工进度与BM模型，将误差控制在毫米级。更值得关注
的是，A开始介入结构优化：通过强化学习，算法能够生成比人类工程师更节省
材料的梁柱布局。有学者指出，智能建造并未颠覆建筑学的核心问题一空间、
功能、形式与意义的统一，而是提供了更高效的求解工具。
然而，AI的介入也引发了争议。批评者认为，过度依赖算法可能使建筑陷入
“平均化”陷阱A倾向于生成符合统计规律的“最优化”方案，从而消解了
地域文化的独特性和建筑师的个人风格。对此，一些建筑师提出“可解释AI”的
路径，要求算法在生成结果的同时，给出符合建筑学逻辑的解释，从而保持设计
过程的人文可控性。
文本二：
当人工智能试图理解或生成中国传统建筑时，~个根本问题浮现出来：软件
如何识别“斗拱”或“抬梁式”的规则？粱思成先生曾将中国建筑的特征概括为
一套“文法”一即木结构体系的组合规测，而将斗拱、柱子、屋顶等称为“词
汇”。这套“文法”的核心在于标准化构件与灵活组合的逻辑，这与今天机器学习
的模式识别不谋而合。
研究者利用卷积神经网络对《营造法式》中的木构架图样进行训练，发现A
第1页共10页
不仅能够自动分类不同时代的斗拱样式，更能从大量实例中“习得”材分模数、
举折比例等隐含规则。这意味着，传统建筑的“文法”可以被编码为算法可理解
的数字规则。更进一步的实验表明，生成式对抗网络能够在给定地形和功能后，
输出符合“院落”空间伦理的平面布局，仿佛A{已经学会了“天人合一”的选址
智慧。
但数字转译并非完美。有学者提醒，传统“文法”不仅是形式规则，还承载
着等级秩序、工匠经验和现场应变智慧。A1只能处理“可编码”的部分，而对于
“目测心记”的营造口诀、因地制宜的材料运用以及现场应变智慧，则难以捕捉。
因此，真正的智能传承应当是人机协同：由AI提供符合“文法”的优化方策，再
由建筑师依据场地和文化语境进行筛选与转化。这正是梁思成所谓“可译性”的
数字延伸一不同时代的建筑语言，可以通过新的“译法”相互贯通。
(文本一二均摘自《智能建筑：从数据到文脉》)
文本三：
各民族的建筑之问，它们的任务和建造技术以及美的观念，乃至许多内容上
都能够找到共通之处。我们如果说，各民族的建筑各有它们自己独立的“词汇”
和“文法”，那么，它们之间也一定存在一种“可译性”。例如，一座中国建筑
和一座希腊建筑，虽然它们在形式、结构、装饰上截然不同，但为了表达相同的
设计内容（如住宅、礼拜堂、宫殿等)，它们所用的构件、组合方式以及空间处理，
往往存在着某种对等的关系。如同语言中的翻译，尽管文字不同，但原意可以准
确地传达出来。这种建筑上的“可译性”，正是世界各民族建筑能够相互理解、
相互借鉴的基础。
(选自梁思成《中国建筑的特征》)
1.下列对原文相关内容的理解和分析，正确的一项是(3分)
A.生成式设计利用深度学习模型，目前已完全取代了建筑师在方案设计阶
段的工作。
B.AI通过强化学习生成的梁柱布局方案，可达到比人类工程师更节省材料
的效果。
C.批评者认为AI的“平均化”陷阱有利于消除地域差异，促进全球建筑风
格统一。
D.卷积神经网络能直接学习《营造法式》中承载的等级秩序和工匠经验等
隐性知识。
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