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2025一2026学年度高一下学期素养测评（四）
材料二：
从面向公众的个性化出行、健康指引，到支撑农业、能源、交通等重点领域的精益化运营决
语文试题
策，人工智能正深度融入气象服务的全链条，自动化、数字化、智能化的服务范式成为主流。
通过小程序搜索“风和”，向它提问：“元旦假期从北京自驾去山西大同玩，沿途天气怎
么样？”“风和”可化身旅游顾问，不仅提醒途经路段可能遭遇的大风和路面结冰影响，还自
注意事项：
动推送“行前车辆检查注意事项+做好穿衣防寒准备”的组合建议，实现顺畅沟通。不止于
1.答卷前，考生务必将自己的姓名、考场号、座位号、准考证号填写在答题卡上。
科普问答、天气查询、风险预警建议，“风和”还能覆盖交通、旅游、健康、物流、能源等多个与
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改
天气密切相关的场景，为用户提供基于智能分析的个性化解决方案。
动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在
“风和”通过学习海量历史气象数据，精准理解和掌握大气运动规律，从而根据当前气
本试卷上无效。
象状态提供更精准的预报，实现高分辨率、高效率、快速响应的智能气象服务。
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
升级后的人工智能全球次季节一季节预测系统“风顺”，则精准锚定农业、新能源、水利
考试时间150分钟，满分150分
等行业的核心需求，新增日最高/最低气温、太阳辐射等10余项关键气象要素。新增日最
高气温判断指标后，我们应对农业气象灾害的能力显著提升，以更精细化的气象服务护航
农业生产。
一、阅读(72分)
“风清”可精准捕捉台风、暴雨等灾害性天气，输出13层高空要素与11类地面要素预
（一)阅读（本题共5小题，19分）
报。目前，该模型已实现业务化部署并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度、
阅读下面的文字，完成15题。
航空运行保障等关键场景。
材料一：
近年来，极端天气气候事件频发，“报得快”“报得准”的需求和难度也随之增加。人工
气象大模型的核心是基于数据驱动的深度学习算法。利用强大的计算能力、巨量历史
智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害预警和应急响
数据训练和各种深度学习架构，气象大模型能够快速预测20-25km分辨率的常规气象要素
应的关键纽带，是突破传统预报局限的“金钥匙”
场以及台风路径、极端天气、近地面风场、降水等关键信息。深度学习模型能够在未知实际
聚焦雷暴、短时强降水等灾害性天气的临灾预警，“风雷”模型的表现尤为亮眼。其回
物理过程及方程的前提下，基于图形处理器(GPU)从海量的训练数据中自动挖掘潜在规
波预报产品可在几分钟内预测对流系统的新生与消散，强回波预报质量提升超过25%。
律，从而实现天气的精确预报。
升级推出的“风雷”定量降水预报模型，已在多次极端天气过程中展现出精准的预报能
气象大模型相较于传统数值天气预报，首先就解决了上面提到的传统数值预报的问
力。例如，成功预警“6·29”北京突发强对流：在“6·30”河南南阳极端暴雨过程中，提前2
题：无法有效利用历史观测数据。气象大模型正是从大量的历史观测数据中获得有用的潜
小时预报出超过120毫米的强降雨；等等。
在规律来实现未来的模式预报的。主流气象大模型训练通常使用的是ERA5数据，也就是欧
新发布的“风源”模型，更像是一位专业的气象A分析师。它获取观测数据后，无需经
洲中期天气预报中心(ECMWF)对1950年1月至今全球气候的第五代大气再分析数据集。
过复杂的数据同化等中间流程，“智慧大脑”可直接分析并给出精准的天气预报；在预测某
气象大模型解决的第二个问题便是计算时间和算力。气象大模型在计算时间上大幅
地天气时，它不仅会聚焦目标区域，还能智能关联周边相邻区域的气象信息，让预报结果更
领先传统数值模型，例如盘古大模型仅需数秒即可完成全球7天的气象预报，这比传统方
精准、更合理。
法快了近万倍；GenCast在8分钟内即可生成未来15天的天气预测，也比传统方法快得多。
“风源”V1.0模型最核心的突破，可以用一个词概括：“端到端”，即从“观测”到“服
原理上，气象大模型寻找历史数据在时间滞后格点的联系，并做卷积、链接计算且建立
务”。传统路径是：观测→数值模式消化融合（数据同化）一生成分析场→1学习分析场
运算网络映射，这使其能淡化掉一部分的边界问题，从而得到收敛的解并输出，规避掉了一
做预报。而“风源”实现了：观测→A1直接分析并给出天气预报。
开始由理想的物理数学条件约束的边界条件。而传统的数值预报模式设置了较为理想的
“风源”可以直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，自己分析、思考后给出
物理条件，误差在迭代过程中反而会被放大。
全球气象预报，“风源”旨在探索A做天气预报的更多理论可能性，通过开源开放汇聚研发
以热带气旋为例，盘古气象大模型比传统的数值预报EC-IFS HRES.得出了更准确的
力量，并在技术成熟后再“反哺”给业务预报，不断提升对极端天气特别是短时临近天气的
气旋跟踪结果。对于这两个强台风，HRES的预报结果均出现了较大偏差。相较而言，盘古
捕捉能力。
气象大模型能够提前48小时以上对这两个台风做出正确的路径预报。
(摘编自郭静原《气象人工智能预报模型上新升级》)
深度学习模型通常是“黑盒”模型，对于具体的物理化学过程，模型并没有给出详细解
1.下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是(3分)
释，这会使得其预测只具有统计学含义，难以对预报结果提供气象领域所需的可解释依据。
A.气象大模型依靠已知的大气物理过程与方程，结合GPU从海量训练数据中挖掘规律，
气象大模型缺乏足够的数学理论分析，所以无法取代具有现有的具有物理过程推算能力的
实现对天气的精确预报。
模式，而针对可解释性的神经网络架构和相应的数学分析工具仍然具有较大的探索空间。
B.传统数值天气预报因设置了较为理想的物理条件，边界误差在迭代中易被放大，而气象
(摘编自等风《AI预报天气很行，但是也没那么行》)
大模型可完全规避边界问题。
第1页（共8页）
⑧第2页（共8页）2025一2026学年度高一下学期素养测评（四）
语文参考答案及评分意见
1.C
2.A
3.C
4.①卫星、雷达、站点的观测数据与气象背景场一同输入数据同化模块，②通过气象分析场生成气象模型，
③经循环同化，④生成新的气象背景场。
(评分参考：每，点1分，共4分，言之成理即可酌情给分)
5.①障游溶安全：A虹气象预报精准高效，可对山区暴雨、大风等灾害天气提前发布子预警，防范安全风险；
②优化景区运营：依托精细化气象数据，科学调度客流、合理安排游览项目，提升管理效率；③提升游览
体验：结合山区路况、气温等提供个性化出行与防护建议，增强游客舒适度；④助力防灾减灾：精准捕捉
短时临近天气，为应急处置提供支撑，降低极端天气造成的损失。
(评分参考：每点2分，共6分，答出三点即可。若有其他答案，言之成理亦可酌情给分)
6.A
7.D
8.①通过动作描写刻画人物心理。“乾清宫”象征皇权中心，目光投向此处，体现张居正对君心向背的高
度敏感与政治依附的现实处境。②通过环境描写衬托人物心情。以静谧清明之景映衬张居正内心的安宁与
希望，烘托其因皇帝对他延续师生情谊、李太后对他恢复信任而产生的心理慰藉。 通过外景之澄澈反衬
朝局之复杂，形成张弛对比，暗示新政曙光初现却前路未卜的深层张力。
(评分参考：答出一点给2分，两点3分，三点4分。其他答案言之成理即可酌情给分)
9.示例：(1)句子①“竟凭借一个江湖艺人的油嘴渡过”，显出权谋运作之曲折隐秘；“不感到轻松”
“负疚感”揭示其良未泯与手段违心的内心撕裂；此矛盾心理凸显改革者在体制夹缝中行事的道德代价。
(2)句子②“答应一声”见其沉稳果断，“检查两遍”显其谨严缜密；细节刻画展现首辅处理君臣文书时
如履薄冰的职业自觉与高度自律的政治品格。(3)句子③“一口气读完”“精神气儿格外旺盛”反映其长
期压抑后终见呼应的振奋；九道奏折如潮涌至，标志布局初成，预示权力中枢即将重构，情绪背后是政治
理想的悄然苏醒。
(评分参考：每点2分，共6分。其他答案言之成理即可酌情给分)
10.BDF
11.C
12.D
13.(1)秦王最终采用了李斯的策略，秘密派遣能言善辩的人携带黄金珠玉去游说诸侯。
(评分参考：“卒”，最终；“阴”，暗地里，秘密地；“遣”，派遣。关键点各1分，句意1分)
(2)(二世)大肆修建宫室，对天下百姓加重赋税，不吝惜钱财。
(评分参考：“厚”，加重；“爱”，吝惜；“费”，钱财。关键点各1分，句意1分)
14.①李斯是正话反说，其实这是他表白自己对秦有功。②这样说的目的是想上书为自己辩护，表明自己
确实没有反叛之心，希望二世醒悟从而赦免他。
(评分参考：①2分，②3分，共5分。其他答案言之成理即可酌情给分)
15.C
16.①“孤忠”指诗人虽怀才不遇、报国无门却始终忧心国事、渴望报国的爱国情怀。②诗人以“中原邈
邈”“天一方”写故土沦丧、文明远隔的悲怆，通过“独有”与“更无”的对比，抒写一心报国却孤立无
援的孤臣处境。③通过“冰霜重”“草木荒”的凄凉景象，衬托诗人对时局艰危的担忧；更以“孤臣”自
居，以剑自比，抒发自己虽遭埋没但忠魂未泯、矢志报国的爱国情怀。
(评分参考：每点2分，共6分，其他答案言之成理即可酌情给分)
17.(1)加之以师旅
因之以饥谨(2)端章甫
愿为小相焉(3)铿尔
舍瑟而作
(评分参考：每空1分，有错字、漏字、多字均不得分)
18.A
19.示例一：优质内容始终是“定盘星”，深耕细作方能行而不惑。
示例二：优质内容始终是“常青树”，沉淀匠心方能历久弥新。
(评分参考：正确使用暗喻2分，符合语境1分，表达生动1分，共4分)
20.示例：甲，阐释（或：指导）中国实践乙.带来一些问题（或：挑战）
(评分参考：每处2分，共4分，意思对即可)》
21.“渠到”改为“渠道”；“帖近”改为“贴近”；“统酬”“改为”“统筹”。
(评分参考：找出并改对一处给2分，两处3分)》
22.②“吸收”改为“接收”；⑤“为了”改为“为”
(评分参考：每处2分，其中序号1分，修改正确1分。共4分)
23.略

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