云南师范大学附属中学2027届高考适应性月考卷(一)语文试题(扫描版,含答案)

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云南师范大学附属中学2027届高考适应性月考卷(一)语文试题(扫描版,含答案)

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数调控、设备启停等自适应操作,各模块无缝联动、循环运行,最终构建无人工干预的
云南师大附中2027届高考适应性月考卷(一)
全链路无感服务体系。
语文
(摘编自《无感智能的核心内涵与底层技术原理》)
材料二:
无感智能打破了传统智能设备孤立运行、操作繁琐的痛,点,实现了从单一设备智能
注意事项:
到全域场景联动智能的升级。目前该技术已落地居家、交通、商业、医疗、工业等场景,
1.答题前,考生务必用黑色碳素笔将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号在答
推动生活服务与工业生产模式双重升级,搭建出人性化的智慧服务生态。
题卡上填写清楚。
智能家居是普及度较高的应用场景。传统智能家居仅能联网,设备相互独立,仍需
2.每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,
用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效。
人工操控;无感智能家居则依托部署在天花板角落的毫米波雷达、入户处的红外热感器
以及床褥下的智能压感床垫构建感知网络。无感智能家居可自动感应人体活动,无人时
3.考试结束后,请将本试卷和答题卡一并交回。满分150分,考试用时150分钟。
家电休眠节能,有人时联动灯光、空调自动调节,还能无感监测睡眠、心率等健康数据,
让家居从被动电器组合变为主动关怀用户的智慧空间。
一、阅读(72分)
(一)阅读I(本题共5小题,19分)
交通出行类无感服务落地最早、覆盖人群最广,普及度位居首位。公共交通与商业
阅读下面的文字,完成1~5题。
场景使用无感智能有效提升了通行和消费效率。车站、写字楼的无感通行免去刷卡、扫
材料一:
码流程,缓解高峰拥堵;商超无感结算省去排队付款步骤,优化消费体验。除此之外,
无感智能服务已全面渗透民生场景,成为人工智能民用落地的主流范式。相较于传
无感智能也补齐了医疗与工业领域的智能化短板。医疗场景中,传统体征监测设备需要
统智能终端依赖人工触控、语音指令的显性交互模式,无感智能依托感知硬件与算法模
穿戴佩戴,还需人工记录数据,成本高且舒适度差;无感监测无需穿戴设备,可无创持
型,实现无主动操控前提下的需求感知与自主服务,是人工智能从指令式交互向自适应
续采集生命体征数据,适配医院监护和居家养老两大场景。工业场景中,人工触控操作
服务演进的关键节点。该技术依托多源传感器感知、大数据处理与人工智能算法构建新
存在诸多安全隐患,无感隔空操控实现非接触作业,从源头规避安全风险,同时提升生
型人机交互体系,厘清其运行机理,辨析其与传统智能系统的本质差异,是把握当下人
产效率。
工智能迭代方向的核心前提。
(摘编自《无感智能全场景落地应用与服务价值》)
从人机交互逻辑来看,两类智能系统存在根本性分野:传统智能系统属于被动响应
材料三:
型设备,人机交互壁垒突出,仅能依据人类预设指令完成固定操作,缺乏对用户潜在需
无感智能便捷人性化,快速改变了大众生活与工业生产模式,但规模化发展过程中,
求的预判能力;无感智能属于主动适配型智能体系,消解了前置人工交互流程,依托环
四大问题阻碍其全民普惠:算法适配能力不足、高精度硬件造价高昂、用户隐私泄露风
境感知与行为识别技术自主捕捉外部变量,通过算法模型完成需求预判并闭环响应,全
险大、算法误判影响使用体验。这些问题大多源于无感智能静默采集、无前置交互的先
程脱离人工千预。简言之,传统智能以人类适配机器为核心逻辑,无感智能实现了机器
天技术属性,仅靠技术或硬件单方面优化无法根治,需要技术、硬件、制度三方协同
主动适配人类行为与使用习惯。
治理。
弱化显性人机交互链路、降低人机协作门槛,是无感智能体系的核心特征,这一设
一是算法适配缺陷。光线变化、多人遮挡等外界干扰,会降低传感器识别精度;同
计消解了传统智能设备交互生硬、工具属性过强的弊端。该智能体系依托软硬件一体化
时通用算法无法适配用户个性化习惯,容易出现设备误触发、响应滞后等问题,千扰用
协同架构,搭建闭环自主运行机制,整套服务链路依托连续的自动化流程运转。系统依
户正常生活。
托由非成像类的红外热感、毫米波雷达及压力振动单元构成的多源传感器阵列,持续采
二是硬件成本壁垒。高精度传感硬件生产成本高,导致无感智能基建难以下沉。一
集空间环境参数、用户行为轨迹及人体生理体征等多维异构数据,完成原始感知数据的
二线城市可大规模布局相关设施,而县域及乡村地区资金不足,无法跟进建设,进一步
全域归集,构成智能服务的数据底层支撑。依托云端分布式算法或本地边缘计算单元完
拉大城乡数字基建差距,违背科技普惠的初衷。
成异构数据的降噪、分类与深度挖掘,穿透表层行为数据解构用户隐性需求,完成从原
三是隐私泄露与科技伦理风险,这也是最核心的隐患。无感智能静默采集人脸、行
始感知数据到用户需求模型的转化。前端执行终端接收后台决策指令,自主完成环境参
踪、健康等私密数据,全程无提示、无用户主动授权,用户无法管控个人信息。私密数
语文·第1页(共10页)
语文·第2页(共10页)

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