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2025一2026学年度第二学期期末学业水平监测
高二语文
时间：150分钟分值：150分
注意事项：
1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。
2.回答选择题时，选出每小题答后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改
动，用校皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在
本试卷上无效。
3.考试结束后，只需将答题卡交回。
一、阅读(71分)》
(一)阅读1（本题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
具身智能的终校目标，是让机器人像人一样在真实世界“生存”。但这条路，比超象中难太多。
特别是在理解力、联想力和交互能力等方面，仍然未能完全满足公众的期望。
综合来看，具身智能在其发辰过程中面临着多项挑战，这些挑战源自其发展过程中的复杂性和
不断变化的需求。
首先，要适应非结构化真实环境。传统人工智能习惯了“按剧本演戏”，比如工厂流水线上，只
要套件位置固定，机械臂就能精准操作。可具身智能机器人要面对的是“无剧本现场”，比如超市
货架被顾客延歪等。这就要求人工智能系统具备更加先进和灵活的计算能力，以便能够适应环境
的不断变化和不确定性。这不仅是一个数据处理的问题，更是对人工智能系统感知和适应能力的
全西考验。
其次，要发辰更高级的认知策略，学会多感官联动。人类之所以厉害，是因为能同时用眼睛看，
耳朵听，手触摸，把信息“揉"在一起理解世界。比如看到一杯水，摸一下就知道烫不烫，不用先去
查“水温标准”。
具身智能同样需要模仿这种高效的多模态融合过程，以更全面地理解和适应其所处的环境。
这包括但不限于对三维空问中物体的精确识别和定位，以及对环境变化和内在联系的动态捕捉。
再次，要补上人类同枚的思考力。现在的机器人，更像高级工具一你说“扫地”，它就扫：你
没说，它不会主动想到“今天该擦窗了”。问题出在元认知能力上，即对信息处理过程本身的监控
和反思能力。简单说，就是反思自己在做什么。人类会想“刚才记的事对不对”“这个方法好不好
用”，但机器人还不会。
更关戗的是终身学习的能力。人类小时候学过走路，长大后学骑自行车一点不费劲，可机器人
换个场景就可能失忆。在工厂学会拧螺丝，到家里拧瓶盖可能就傻眼了。想让机器人真能独当一
面，还得让它们像人一样，越用越聪明。
高二年级语文试卷第1页（共8页）
目前，具身智能在灵活性和应变能力方面，尤共是在多变的实际应用环境中，仍处于初级探常
阶段。要实现这一目标，具身智能不仅需要具备强大的决策和控制能力，还需对各种任务有深入的
理解和精准的规划。
为了更好地适应复杂环境，具身智能需要突破这些限制，向生物体那样的自然和连续学习模式
迈进。研究人员将希望寄托于小样本学习与元学习技术。小样本学习让模型在少量样本中快速适
应斯任务，元学习则专注于“学习如何学习”，帮助模型掌握新任务的学习策略。两种技术双管齐
下，正还步提升机器人在不同场景中的“举一反三”能力。
具身智能不仅是人工智能技术迈入物理世界的重要形态，更是人工智能从“云端”走向“实体”
的关址跨越。当智能体具备感知温度、理解意图、灵活应变的能力，其角色将从“工具”转变为“协
作伙伴”。
在这场重塑人机关系的技术革命中，具身智能正揪开“智能体物理化”的新篇章，预示着一个
机器能“理解、适应、共创”的未来即将到来。
(摘编自极智《具身智能机器人，如何才能活出个“人样”？》)】
材料二：
具身智能的起源可追溯至20世纪中叶，计算机科学之父艾伦·图灵在《计算机器与智能》中
首次提出“机器能否思考？”的哲学命题，预示了智能体通过物理交互实现认知的可能性。然而，受
限于当时的技术一低精度传感器，有限计算能力及欠缺的算法理论，这一构想在随后数十年里未
能取得突破，直到认知科学与机器人学的发展才使其重获生机。
近年来，技术融合浪潮为具身智能注入了强大动能。计算机视觉、激光雷达与深度相机实现了
毫米级环境感知，而深度强化学习则使智能体在仿真环境中通过数万亿次试错来优化策略。例如，
OpenAI的Dactyl机械臂凭借触觉反债成功复原魔方，展示了具身智能在精细操作方面的潜力。
如今，具身智能已从理论研究阶段迈向实际应用阶段，开启了人机深度协同的新纪元。其被纳
入国家战略布局，标志者我国人工智能发展进入了以物理交互为核心的斯阶段。这一转变不仅突
破了数据驱动的虚拟智能局很，还促使智能体通过与环境的交互构建自主认知体系。其技术架构
依托多学科交又创新，形成了“感知一决策一执行一协同”的全栈能力链。其中，多模态感
知技术构筑了物理交互的基石，通过融合视觉、触觉、力凳等传感器的时空数据，实现对三雏环境的
毫米级建摸。工业机器人结合激光雷达与触觉反馈系统，展示了多源感知信息的协同优势。强化
学习与自适应控制技术的应用，则打玻了程序化指令的桎格。基于亿级仿真训练平台，智能体在虚
拟空间积累物理交互经验后，可无缝迁移至真实场景。例如，汽车工厂中的柔性生产线机器人利用
这些技术，能快速适应新车型的装配需求。
具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正从技术验证迈向实际应用，并深度融入各类实体场
景，展现出广阔的产业苹新潜力。其核心优势在于智能体通过感知、决策、执行的闭环系统，实现对
现实世界的自主交互，使人工智能从虚拟推理迈向物理操作，从而推动各行业的智能化升级。随着
技术进步和成本降低，具身智能将不再局限于高精尖工业应用，而是向消费市场普及，逐步融入人
们的日常生活，成为提升生产力的重要工具，也成为人们的智能伙件。未来，具身智能将在智能制
造、智慧城市、医疗养老、股务业、教育娱乐、消費终端等多个领域发挥关健作用。
政策支持与技术创新的双轮驱动，将加速具身智能产业的发展。当前，全球主要国家均已将具
身智能纳入科技发展战略，推动相关技术突破与产业化落地。我回抓住这一历史机遇，通过政策引
导、资本支持、产学研协同创斯，加快具身智能的核心技术攻关和商业化应用，构建全球竞争力。
(摘编自王志闯《何为“具身智能”》)
高二年级语文试卷第2页（共8页）

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