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遵义市2026年高一年级卷库试卷二
语文
(满分：150分；时间：150分钟)
注意事项：
1.考试开始前，请用黑色签字笔将答题卡上的姓名、班级、考号填写清楚，并
在相应位置粘贴条形码。
2.客观题答题时，请用2B铅笔答题，若需改动，请用橡皮轻轻擦拭千净后再
选涂其他选项；主观题答题时，请用黑色签字笔在答题卡相应的位置答题；
在规定区域以外的答题不给分；在试卷上作答无效。
一、阅读（72分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
人工智能，本质上是机器学习人类智能的过程。多年来我们一直在探寻智能的
本质。“人工智能”这一概念于1956年被正式定义，而它的理论奠基可追溯到更
早一英国科学家图灵率先定义了“计算”与“智能”，并提出了“图灵测试”：
若机器能通过多轮对话，让人类无法分辨其是否为人类，就意味着通过了测试。另
外还有两位重要奠基人常常被忽略：一位是“信息论之父”香农，他定义了比特和
信息量（嫡)，另一位是“控制论之父”维纳，他定义了负反馈、学习和自适应，
这些基础概念对人工智能的发展起到了至关重要的作用。
多年来，人工智能领域的发展出现了两种不同的思路。一种思路认为，可以把
大脑的逻辑、规则、推理过程都用符号表示出来，这就是符号学派。基于这种方式，
逻辑体系很漂亮、很简洁，也有明确的因果关系，具备透明性，我们知道机器是怎
么推理的，但它唯一的缺点就是难以迁移，不实用，在实际应用中效果不佳。还有
一种思路来自连接学派。这个学派认为，大脑如此复杂，智能的实现十分困难，所
以要通过大量的数据，通过积累经验、持续学习、不断适应，以及与世界的连接来
获取智能，这就是连接主义。最近10~20年主流的深度学习技术用的就是这样的
方法。
人工智能发展史上有几个里程碑性质的关键事件值得关注：2016年围棋人工智
能程序AlphaGo第一次击败了李世石（九段)，比分是4：1。柯洁（九段)不服气，
2017年他和AlphaGo下了三盘棋，最终0：3落败。AlphaGo在比赛过程中用到了
遵义市2026年高一年级卷库试卷二语文·1·（共10页）

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深度学习、强化学习，还有蒙特卡洛搜索等方式，它学习了人类几十万盘棋局。但
我觉得更了不起的，是大家听闻较少的AlphaGo升级版AlphaGo Zero。.它完全不用
学习人类的棋局，而是自己和自己下棋，通过不断地博弈来学习，进化速度非常快。
AlphaGo Zero和AlphaGo的前一个版本下了100场棋，它完胜，比分100：0。它
不仅可以下围棋，还可以下国际象棋以及别的棋类。所以后来DeepMind团队说，
从此我们不和人类下棋了，因为所有的棋类，人类都下不过人工智能。AlphaGo和
AlphaFold代表的是一个特别重要的概念一智能体。
基于类似逻辑但算法不同，DeepMind又推出AlphaFold,AlphaFold的出现解
决了一个困扰生物科学家半个多世纪的难题一预测蛋白质的三维结构。这标志着
人工智能从游戏领域扩展到了科学领域，从“智”走向“慧”。基于此，我认为，
人工智能未来的发展方向会呈现出三个趋势：
第一个趋势是从“生成式AI”走向“智能体AI”。生成式AI能够创造内容，
而智能体A!不仅能创造，还能自主决策、执行任务。智能体互联网是未来方向，
我们将会看到智能体与智能体之间的交互与协作。
第二个趋势是从“信息智能”走向“物理智能”和“生物智能”。信息智能处
理的是数字世界的信息，物理智能是让A!与物理世界交互一机器人、无人驾驶
等都是物理A!的应用，生物智能则是A!与生命科学的深度融合，比如A!辅助药
物发现、基因编辑等。
第三个趋势是从AI走向“AI+”。A|不再只是一项关键技术，而是像电力一样，
会成为各行各业的基础设施，深度融入所有领域。
新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。通用人工智能(AG1)什么
时候能实现？我认为涉及信息智能、物理智能和生物智能三大领域，预计整体需要
15~20年才能实现。这三个智能会并行发展，相辅相成。
DeepSeek标志着中国A!技术路线的分化突破，中国转向拥抱更轻的模型、更
聪明的架构、更高的效率和更低的价格。人工智能作为核心驱动力，正以前所未有
的速度重构生产力与生产关系，并推动物理世界、数字世界乃至生物世界的深度融
合。中国A!发展迅速，在应用层面已经走在世界前列。凭借强大的国力、众多的
人才和有利的政策，中国必将成为新一轮人工智能革命的领军者。
(节选自张亚勤演讲稿《人工智能：无尽的前沿》)
材料二：
记者：二位会担心作家这个行业被A1取代吗？
余华：我看过一个榜单，列出了最可能被A1取代的50个行业，作家排在第二
十多位。在A!面前，原创力越强的人“存活”概率越大。写作不只是一个技术活，
那种情绪、细节和只有经历过生活才能写出来的东西，A!现在还做不到。
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