资源简介

(共28张PPT)
探秘智能语音助手机制
——认知技术
信息科技高一年级下册第2单元项目6
目录
2.
项目选择
为什么选择项目学习
1.
核心目标
这节课要干什么
3.
项目实施
具体怎么做
4.
评价效果
做得怎么样
学科
实践
实验
教学
一
核心目标
锚定教学内容，明确学习方向
（一）研读教材
一、核心目标
（二）学习目标
一、核心目标
素养目标
了解认知技术，掌握认知技术，理解其是融合语音技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多技术的通用型应用，实现从感知到理解、推理、规划和执行构成完整闭环。
项目目标
了解智能语音助手整体工作流程，知道语音助手能够实现“理解、思考和反馈”。
项目学习，实现知识、能力、素养的一体化发展
二
项目学习
为什么选择项目学习
项目学习，实现知识、能力、素养的一体化发展
二、项目学习
素养有落点
紧扣 AI 通识目标，让素养培养有载体、有体现
01
03
02
探究有任务
拆解核心流程，让 AI 探究有层级、有目标
体验有抓手
锚定真实场景，让 AI 体验可操作、有记录
基础体验：设计不同类型指令（查车票、播歌曲、问天气），填写《任务学习单》，整体感受语音助手的 “听懂、思考、反馈” 功能。
1
关联体验：完成 “功能与内容匹配” 连线题，将体验中的直观感受转化为对语音助手核心功能的初步认知，为后续原理学习铺垫。
2
简易操作：借助日常设备（手机、平板、电脑）完成体验，让每位学生都能参与。
3
锚定真实场景，让 AI 体验可操作、有记录
二、项目学习
（一）体验抓手
（二）探究有任务
探究 “听懂”：围绕语音识别流程，完成 “采集语音 - 提取特征 - 匹配特征” 的原理梳理，明确语音转文字的核心逻辑；
探究 “思考”：通过分词程序层层深入，①拆解指令语句，②分析词语词性（时间、地点、动作等），③提取语句核心意图，掌握自然语言处理的基本过程；
探究 “反馈”：完成 “执行意图 - 调用数据 - 反馈结果” 任务，理解语音助手从理解意图到输出结果的决策逻辑；
拆解核心流程，让 AI 探究有层级、有目标
二、项目学习
（三）素养有落点
协作探究
科技思维与价值观
逻辑思维
信息素养
创新应用思维
紧扣 AI 通识目标，让素养培养有载体、有体现
二、项目学习
三
项目实施
掌握项目学习核心步骤
（一）项目情境
三、项目实施
在当今数字化时代,智能语音助手早已成为人们不可或缺的"生活助手"。 它不仅能轻松执行指令,如查询天气、播放音乐,还能陪我们聊天解闷。那么, 智能语音助手是怎样"听懂"问题、"思考"并"回答"问题的 它真的"理解"了 你的话吗 其"大脑"中究竟装着什么 它是否具备与人类相似的理解和思考 等认知能力 李明和同学准备一起探秘语音助手背后"认知"的过程,逐步解开这些疑问。

以真实生活场景为切入点，引发学生共鸣，拉进课题与学生之间的距离。
（二）项目分析
能理解
会思考
能反馈
三、项目实施

与智能语音助手互动，拆解出智能语音助手 先能“听懂”我们的话，再“思考”我们的问题，并最终“反馈”给我们。确定接下来依次探究的三个任务。
（二）项目分析
三、项目实施
学习支架
任务学习单
智能分词程序
斑马音乐节智能体
微课视频
（三）项目开展
三、项目实施
体验：
1.每位小组成员向“斑马音乐节智能语音助手”说出问题；
2.观察她记录的问题是否准确。
序号 你说出的问题内容 智能助手记录下来的问题内容
1 示例：如何前往音乐节现场 ？
2 示例：音乐节举办时间？
3 ？
探究活动一：“理解”语言
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动一：“理解”语言
思考：
语音助手是如何听到并识别我们声音的？
提供微课帮助学生提炼出语音识别技术的三个核心步骤

学生体验后利用微课梳理出能“听懂”的过程，小节评价帮助学生了解自己的学习状态。
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动二：“思考”解决问题
学生体验分词程序，掌握自然语言理解的三个核心步骤，为下面的学习进行铺垫。
思考：语音助手听到并识别我们声音的后，是如何进一步懂你所想？
体验：
1.分词 2.分析词性 3.提取语句意图
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动二：“思考”解决问题
学生体验分词程序，掌握自然语言理解的三个核心步骤，为下面的学习进行铺垫。
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动三：呈现“反馈”结果
思考：智能语音助手如何获取答案的呢？
它通过哪些方式使得具有回答和反馈的能力？
体验：对智能体发问：你的数据来源是什么？/你是怎么知道的？
指令语句 获取途径的方式
天气的数据来源 根据上下文理解 实时网络搜索 查询知识库 知识与推理 调用特定领域的专业数据或服务
美食的数据来源 根据上下文理解 实时网络搜索 查询知识库 知识与推理 调用特定领域的专业数据或服务
景点的数据来源 根据上下文理解 实时网络搜索 查询知识库 知识与推理 调用特定领域的专业数据或服务
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动三：呈现“反馈”结果
调用特定领域的专业知识或服务
预测加推理
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动三：呈现“反馈”结果
学生体验后掌握答案获取的多种途径，对语音助手的“反馈”有更全面的了解。
（三）项目开展
三、项目实施
探究活动三：呈现“反馈”结果
学生梳理出“反馈”的三个核心环节，并根据掌握情况进行合理自评。
（四）素养提升——引领学生归纳总结
三、项目实施
引导学生领悟知识图谱的概念，让学生建立起知识图谱的基本概念，为人工智能后续学习打下坚实理论基础。
智能语音助手如何更“智能”？回答更人性化？
知识图谱
（五）项目总结
三、实验实施
1.尝试用自己的话总结智能语音助手的工作机制。
2.说出你认为人工智能的认知技术是什么。
学生基于体验，总结出智能语音助手的工作机制并尝试理解认知技术，呼应项目目标及素养目标，达成知识的闭环。
四
评价效果
做得怎么样
四、评价效果
（一）多元化评价体系
项目完成情况总体评价
过程性评价
四、评价效果
教学亮点 Highlights
联结生活场景，助力建立科学 AI 认知
轻量实操设计，适配课堂高效教学场景
实操体验落地，化解 AI 原理抽象难题
阶梯任务驱动，实现学生主动探究学习
素养精准落地，达成知识能力同步培养
优化方向 Improvements
项目拓展衔接不足，知识迁移性弱
拓展仅为设计校园智能问答系统的思考题，无落地任务支撑，也未衔接课后小项目，学生难以将知识迁移到其他 AI 场景，应用目标达成度有限。
课堂时间分配受限，深度探究难以开展
体验、探究等任务集中在 40 分钟内，各环节紧凑推进，理解较慢的学生缺乏消化思考时间，无法深度探究，易出现 “为完成任务而完成” 的情况。
总结：本次项目学习充分体现了“体验有抓手、探究有任务、素养有落点”。
（二）体验有抓手、探究有任务、素养有落点
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