资源简介

(共27张PPT)
情境描述：
整理和分析数据是保证数据质量、发现数据规律并为后续决策提供依据的重要环节。小智用在线调查问卷收集并下载数据后，发现数据有些杂乱无章，不知道该如何整理，于是去请教小慧。
本单元学习主题：数据研究有故事
情境描述：
本单元学习主题：数据研究有故事
1.能够列举数据整理的常见方法。
2.能够使用电子表格工具整理数据。
知目标
问题1：
数据整理的常见方法有什么？
问题2：
如何使用电子表格工具整理数据？
本课问题
《第2课 整理数据》
2025年广东教育出版社 四年级
珠珠老师
信息科技 课件
2022新版课标内容
-第5单元 数据研究有故事-
1
整理课间运动数据
2
整理体质测试数据
3
总结分析运动数据
《目录》
信息科技
01
整理课间运动数据
活动1
整理课间运动数据
01
数据整理是数据分析的重要前提，它能够帮助我们从杂乱无章的原始数据中提取有价值的信息。基于小智从在线调查问卷中下载的原始数据
整理课间运动数据
01
我们可以按照以下流程对原始数据进行整理:
1.数据导出(从问卷网站下载Excel或CSV文件)。
2.数据导人(将数据导人到电子表格)。
3.数据清洗(删除重复、处理缺失值、纠正错误)。
4.数据分类与排序。
5.数据格式化(统一格式和单位)。
6.数据分析(进行平均数、最值等数据分析)。
7.数据可视化。
8.数据保存与分享。
整理课间运动数据
01
在线问卷系统为了方便统计和分析，通常会将"喜欢"和"不喜欢"这样的定性数据转化为数字，比如，"喜欢"可以记为1，"不喜欢"可以记为2。
这样做的原因是数字更容易进行数学运算和统计分析。比如，我们可以快速计算出喜欢课间运动的同学比例，或者比较不同班级喜欢运动的同学数量。
整理课间运动数据
01
观察这份原始数据，你发现了什么问题 例如，我发现表格中的XX数据需要删除/修改。
勤 思 考
整理课间运动数据
01
整理数据时注意保护个人隐私，避免泄露敏感信息。同时，在整理数据前，建议先备份原始数据，防止操作失误导致数据混乱或丢失。
整理课间运动数据
01
细 探 究
以下是整理好的课间运动数据，请用第四单元学习的筛选知识，把课间运动数据按"喜欢运动"和"不喜欢运动"分类，进行筛选整理。
02
整理体质测试数据
活动2
整理体质测试数据
02
小智发现体质数据测试表中各类项目的等级情况各不相同，他想对各等级数据进行分类统计。让我们一起帮助他，利用电子表格的公式来完成分类统计吧。
整理体质测试数据
02
1.尝试将体质测试数据整理为体质测试数据等级表
细 探 究
整理体质测试数据
02
2.尝试用COUNTIF函数公式，按运动项目分类统计各项目等级的人数。
细 探 究
整理体质测试数据
02
在分类统计时，数据准确性至关重要。在进行分类统计操作后，务必进行逻辑验证:
1.统计核对:用COUNTIF函数统计各等级数量后，再用SUM函数计算总数(如"优秀+良好+及格+不及格=总人数")。
2.矛盾排查:若SUM函数计算结果与实际总人数不符，说明统计有遗漏或重复(如区域选错、条件输入错误)。
小贴士
整理体质测试数据
02
自动化工具虽然能够高效地处理大量数据，但它们是基于预设的规则运行的。这些规则可能无法适应所有复杂多样的实际情况，从而导致结果出现偏差。
此外，自动化工具的运行还可能受到多种其他因素的影响。例如，如果计算机的设置不正确，或者操作指令的编写不规范，工具就可能无法正常工作。网络问题也可能干扰数据的传输和处理。
另外，数据本身的质量问题(如数据缺失、格式错误以及应用程序的变更等)，都可能导致自动化工具运行出错。
整理体质测试数据
02
乐 交 流
请和周围的同学讨论:
1.为什么自动化工具也可能出错 如何避免盲目相信自动化工具
2.除了SUM函数，还能用哪些方法交叉验证数据准确性 (提示:手动抽检、对比原始数据等)
03
总结分析运动数据
活动3
总结分析运动数据
03
我们在进行数据分类和统计前，须确保数据的准确性，避免因数据错误导致统计结果偏差;同时，要保证数据的完整性，确保所有数据都被纳人统计;此外，还须保持数据分类标准和统计方法的一致性，以便后续分析。
总结分析运动数据
03
1.尝试使用COUNTIF函数公式，分类统计课间运动对多少同学的情绪有影响以及对多少同学的情绪没有影响。
2.从课间运动数据表的数据来看，班级中在小课间喜欢运动的同学多吗
3.从体质测试数据表的数据来看，哪个测试项目优秀等级的人数最多
4.你还有什么其他发现
细 探 究
总结分析运动数据
03
由数据错误引发的"跳绳风波":某小学体育组在整理体质测试数据时，因误将"一分钟跳绳"成绩的单位设置为"次/半分钟"(实际应为"次/分钟")，导致计算出的平均成绩虚高一倍。基于此数据，学校认为学生跳绳能力达标，取消了原定的跳绳训练计划。一个月后，区体质抽测结果显示该校跳绳成绩全区垫底，引发了家长质疑。
拓 视 野
总结分析运动数据
03
在实际操作中，我们应根据数据的特性及分析目标，选择合适的工具和方法，以确保分析结果的准确性和可靠性。
《总结》
信息科技
1
整理课间运动数据
2
整理体质测试数据
3
总结分析运动数据
《感谢观看》
- Thank for Viewing -
珠珠老师
2025年广东教育出版社 四年级(共2张PPT)
学习单
1
活动1：整理课间运动数据
班级：4年__班
组别：______
勤思考
观察这份原始数据，你发现了什么问题 例如，我发现表格中的XX数据需要删除/修改。
思考
以下是整理好的课间运动数据，请用第四单元学习的筛选知识，把课间运动数据按"喜欢运动"和"不喜欢运动"分类，进行筛选整理。
学习单
班级：4年__班
组别：______
思考与探究
2
活动2：整理体质测试数据
1.尝试将体质测试数据整理为体质测试数据等级表
2.尝试用COUNTIF函数公式，按运动项目分类统计各项目等级的人数。
乐交流
请和周围的同学讨论:
1.为什么自动化工具也可能出错 如何避免盲目相信自动化工具
2.除了SUM函数，还能用哪些方法交叉验证数据准确性 (提示:手动抽检、对比原始数据等)
3
活动3：总结分析运动数据
1.尝试使用COUNTIF函数公式，分类统计课间运动对多少同学的情绪有影响以及对多少同学的情绪没有影响。
2.从课间运动数据表的数据来看，班级中在小课间喜欢运动的同学多吗
3.从体质测试数据表的数据来看，哪个测试项目优秀等级的人数最多
4.你还有什么其他发现
细探究

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