资源简介

1.C2.D3.①在科技研发领域
②不仅可能导致个体能力的退化4.①论证对立性：材料
一聚焦生成式AI的技术优势，（从科技研发、产业升级、社会服务等维度，）论证其对生产效率、认知解放、
社会公平的赋能价值：材料二则聚焦技术风险，（从认知惰性、算法霸权、伦理安全、存在性危机等角度，）
强调其对人类主体性与文明存续的威胁，二者在立论角度、核心观点上形成鲜明对立。
②内在关联性：两则材料均围绕“生成式AI的技术影响展开论述，（本质上是对同一技术不同维度的辩证
审视一)材料一的“赋能”是技术的显性价值，材料二的“警惕”是技术的隐性风险，二者相互补充，共同构
成对生成式AI的全面认知(，最终都指向“如何规范技术发展、实现人机和谐的核心议题)。5.①价
值引领层面：确立“人类主体性优先”原则，将人文价值嵌入技术研发的核心，让AI始终服务于人类福祉，
避免技术逻辑凌驾于人类需求之上。
②技术管控层面：完善A江算法的透明化与可解释性机制，建立技术伦理审查制度，从源头规避算法偏见与
“技术黑箱”风险：设置技术安全边界，防范“存在性风险”的扩散。
③个体能力层面：强化人类的批判性思维与创新能力培养，避免对A虹的过度依赖，在人机协同中坚守人类
的价值判断与决策主导地位。
④社会治理层面：构建“政府监管、学界研判、企业自律、公众参与”的多元治理体系，制定AI领域的法律
法规与伦理规范，平衡技术发展与风险防控，实现人与技术的良性互动。
【导语】两则材料围绕生成式AI展开。材料一以正向视角，聚焦其在科研、产业、社会服务中的赋能价值，
凸显技术对生产与认知的革新意义：材料二则直面技术异化危机，警示其对人类主体性、伦理安全的潜在
威胁。二者既展现技术的双重属性，又引导人们理性审视人与技术的关系，立意深刻，逻辑严谨，兼具时
代性与思辨性。
【详解】1.C.“本质是A的标准化答案让人类丧失独立思考能力错。材料二指出“认知惰性”是人类“独立
思考、试错反思能力逐渐退化”，而非“丧失”；且“标准化答案”只是诱因之一，核心是人类对A山的过度依赖。
故选C。
2.A.“完全否定了材料二的风险警示错误，材料一聚焦AI的积极价值，材料二聚焦风险，二者是辩证互补
关系，并非完全否定。
B.“负面影响远大于正面价值“弊大于利错误，高校调研仅显示AI对批判性思维的负面影响，未涉及正面
价值的对比，且“弊大于利”的结论缺乏全面依据。
C.“已成为现实威胁“直接导致错误，材料二明确指出“存在性风险”是“潜在威胁“学界普遍担忧”，并非现
实，且“直接导致”的表述夸大了逻辑关联。
故选D。
3.①处：后文以分号并列了产业、社会服务等领域的应用，此处是第一个领域，并列举新药研发的例子进
行论述，属于对科研领域作用的具体阐述，可用“在科技研发领域”总起。
试卷第1页，共9页黑龙江牡丹江市第二高级中学2025-2026学年高二下学期7月期末语文
试卷
考生注意
1.本试卷满分150分，考试时间150分钟。
2.考生作答时，请将答案答在答题卡上。选择题每小题选出答案后，用2B铅笔把答题
卡上对应题目的答案标号涂黑；非选择题请用直径0.5毫米黑色墨水签字笔在答题卡上各题的
答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效，在试题卷、草稿纸上作答无效。
一、阅读（72分)
(一)阅读1（本题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成小题。
材料一：
生成式A!的技术跃迁，正以“效率苹命”的姿态重构人类生产与认知范式，其核心价值在于通过“算
力赋能”突破人类生理与认知的天然局限，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。①，AI可基于
万亿级数据的深度学习，快速筛选科研靶，点、模拟实验场景，比如能将新药研发周期从平均10年缩短至3
年以内：在产业升级领战，A虹驱动的智能制造系统能实现生产流程的实时优化与精准调控，某汽车工厂引
入AI生产线后，产品合格率提升27.4%，能耗降低18.9%；在社会服务领域，AI法律咨询机器人、智能医
疗诊断系统等打破了专业服务的时空壁垒，让偏远地区群众也能便捷获取高质量资源。
更深远的价值在于，生成式AI正在重塑“人机协同”的认知生态。它并非简单的工具替代，而是成
为人类认知的“延伸器官”一人类负责提出核心问题、设定价值目标，AI承担数据处理、逻辑推演、方
案优化等高强度认知工作，二者形成“创意引领+技术落地”的良性互动。正如人工智能专家李飞飞在
《AI:人类认知的协同者》(《自然》2024年第6期)中所言：“生成式AI的终极意义，是将人类从重复性、
机械性的认知劳动中解放出来，聚焦于更具创造性、价值性的精神活动。”这种认知解放，不仅能极大提
升社会生产效率，更能为人类文明的创新突破注入持久动力。
此外，生成式A1还具备“普忠性赋能”的社会价值。它降低了专业领域的准入门槛，让普通人也能
借助AI工具实现创意表达与价值创造。例如，非专业创作者可通过AI绘画工具将创意转化为视觉作品，
小微企业可借助AI营销系统制定精准的市场策略，这种“技术平权”效应，正在打破传统的阶层与资源壁
垒，推动社会向更公平、更多元的方向发展。
(摘编自《生成式AI:技术赋能与文明进阶的新引擎》，《科技日报》)
材料二：
试卷第1页，共9页
生成式A山的迅猛发展，正在催生一场隐蔽而深刻的“技术异化”危机，其核心风险在于算法逻辑对
人类主体性的侵蚀与消解。这种异化首先体现在“认知惰性”的滋生一当A山能快速提供标准化答策与最
优解决方案，人类的独立思考、试错反思能力逐渐退化。某高校调研显示，长期使用A江辅助学习的学生，
批判性思雏测试得分平均下降31.2%，面对复杂问题时的自主决策能力显著弱化。更值得警惕的是，生成式
AI的“算法霸权”正在重塑人类的价值判断体系，算法通过对用户偏好的精准捕捉与强化推送，构建起“信
息茧房”与“认知闭环”，让人类逐渐丧失对多元观点的包容与对复杂问题的辩证思考能力。
其次，生成式AI的“技术黑箱”特性带来了难以规避的伦理与安全风险。AI的决策过程基于复杂的
算法模型，其逻辑链条缺乏透明性，一旦出现错误，难以追溯根源与责任界定。在医疗领域，A山诊断系统
可能因数据偏见给出误判，导致医疗事故：在司法领域，A江量刑建议可能固化既有偏见，加剧司法不公。
正如哲学家韩震在《算法时代的人类主体性危机》(《中国社会科学》2024年第10期)中指出的：“当人类
过度依赖A的决策，本质上是将自身的主体性让渡给算法，这②，还可能引发社会治理的失序。”
此外，生成式AI还面临“存在性风险”的深层挑战。随着模型参数规模的持续扩大与能力的迭代升
级，AI可能逐渐突破人类设定的安全边界，形成独立于人类意志的“目标函数”。虽然当前生成式AI仍处
于“弱人工智能”阶段，但学界普遍担忧，若缺乏有效的伦理约束与安全管控，技术的加速发展可能引发“智
能爆炸”，对人类文明的存续构成潜在威胁。这种风险并非杞人忧天，而是需要全人类共同警惕的现实挑战。
(摘编自《生成式AI的技术异化与人类文明的存续挑战》，《中国社会科学报》)
1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是()
A.生成式AI能突破人类认知局限，将新药研发周期大幅缩短，这体现了其“数据驱动”对“经验驱动”的超
越。
B.李飞飞认为生成式AI能解放人类认知劳动，聚焦创造性精神活动，这一观点凸显了AI的协同价值与文
明意义。
C.材料二指出的认知惰性”，本质是AI的标准化答案让人类丧失独立思考能力，这一现象己在高校学生
群体中得到印证。
D.生成式AI的“技术黑箱”风险，既体现在医疗、司法等具体领域的误判问题，也涉及责任追溯与伦理规
范的缺失。
2.根据材料一和材料二，下列说法正确的一项是()
A.材料一强调生成式AI的“普惠性赋能”，认为它能打破资源壁垒，推动社会公平，这一观点完全否定了
材料二的风险警示。
B.高校调研数据显示，AI辅助学习对学生的负面影响远大于正面价值，这证明生成式A虹在教育领域的应
用弊大于利。
C.生成式AI的“存在性风险”已成为现实威胁，若不加以管控，将直接导致“智能爆炸”，危及人类文明的
试卷第2页，共9页

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