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识在水面下的深度和复杂性。
那么，大语言模型是否也具有类比能力？
为了验证这一，点，圣塔菲研究院的研究田队设计了一项测试。他们让42名儿童(7-9岁)、62
名成人以及GPT系列4种大模型(Anthropic的Claude--3.5、Google的Gemma-227B、OpenAI的
GPT-4o和Meta的Llama-3.1405B),接受拉丁字母表、希腊字母表和符号列表三种条件的字符串
类比任务测试。
拉丁字母表正确
希腊字母表正确率
研究对象组
样本量①
符号列表正确率
单均值
均值
均值
成人
62
0.88
0.91
0.89
儿童
42
0.62
0.66
0.67
Claude-3.5
54
0.68
0.62
0.46
Gemma-2
54
0.60
0.39
0.14
GPT-4o
54
0.85
0.63
0.48
Llama-3.1
54
0.79
0.74
0.27
405B
报据表格可知，①
,有时甚至不如儿童。就拿GPT-40和Claude-3.5来说，在拉丁
语字母表上，其平均准确性要高于儿童并接近成人：但当题目换成布腊字母，准确性就会显著下降：
而到了符号时，其准确性甚至不如孩童。
上述结果说明，当实验引入“异构”字符表时，②
而大模型则会出错。一个能够
真正理解和类比的系统，应该在变化的情况下也能保持高性能一这正是GPT系列大模型不具备
的能力。
(节选自郭瑞东《类比的长河，为何流到大模型就被战流》)
材林三
“取象比类”是中国传统文化中特有的认知模式。它以比喻的方式说明事物的本质特征，如
“上善若水”“兵形象水”“春脉如弦”等。一个恰当的比喻可以令人茅塞顿开，悟出深刻的道理，
所以孔子说“能近取髻，可谓仁之方矣”。有些人以为，“取象比美”就是类比，而类比则是不严
格的泛样抢理，因而“取象比美”也被当成了不严格的思维方式，这实在是一种误解。实际上，类
比指的是由某一事物具有某种特殊属性，推导出与之同类的另一事物也应具有这种特殊属性，可是
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“取象比类”的功能并非如此。由于“取象比类”的目的在于说明事物的本质特征，具有抽象思维
的作用，在这一点上它也不同于#辞意义上的比盼。
“取象比类”的特别之处在于，它姚过了逻糅推理的逾径，不用直接下定义，而是通过建立不
同事物的“象”之问的比喻关系，就可以将事物本质特征巧妙揭示出来，这在知识和信息有限、逻
辑推理条件尚不充分的情况下能够起到独特作用。中国传统文化语境中的“章”，是对事物的结构、
功能和相互关系的整体性把捷。“取象比类”的关使在于用人们熟悉的“象”作为喻体，来认识某
种比较生琉的“象”，使人们体验这两种“象”之问的共性，而这种共性恰好就是有待认识的“象”
的本质特征，这样可以使人们对相关事物之问的关系获得通透的理解。“取章比臭”具有整体性、
直观性、体验性、创造性的特点，而这些特点是单纯的逻样思维较为块乏的。
“取绿比类”曾在中国传统文化各领战广泛存在，在古代社会生活和科技发展中起到了重要作
用。中国古代的技术发明构思注重“制器尚象”，中医在闲释医理药性时大量采用“取象比类”，
中国古代的社会生活中随处可见“取象比类”的智慧，如“治大国如烹小鲜”“练拳如炼兵”“学
如逆水行舟，不进则退”等。中国古代救有中注重“循循善诱”，思想交流中看重悟性，“取象比
类”成为知识传投和学术研究的重要途径。
作为中国传统文化中特有的认知模式，“取象比类”需要通过创造性转化才能体现其当代价值。
这种转化，一是要与现代的认知模式研究相结合，二是要与现代人的知识特点相结合，三是要与人
工智能等现代科技发展的实际相结合。
与人工智能等现代科技发展的实际相结合，是指“取象比类”作为非泛样的认知摸式，虽然不
能为人工智能梦信息技术究全取代，但二者间可以建立相辅相成的关系，这可能是人工智能今后发
展的一个重要方向，也使“取象比美”在当代换发新生。
(节选自王前《“取章比类”的前世今生)
1.下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是()(3分)
A辛顿认为，人类本质上是通过类比进行思考的，而逻辑推理只是在极少数领域中发挥作用，对
人类认知的影响微乎其微。
B.材料二的实验表明，在拉丁字母表类比任务中，GPT-4o的平均准确串已接近成人，说明AI在
语自类类比上即将超越人类。
C.“取象比类”不同于一般的类比推理，它不追求从个别属性推导出同类属性，而是通过“象”
的比喻拐示事物的本质特征。
D.“取象比类”曾广泛存在于中国传统文化各领域，在古代社会生活中随处可见，因而成为知识
传授和学术研究的重要途径。
2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是()(3分)
A.三则材料都提到“类比”这一概念，材料一、二中“类比”含义相同，材料三中的“类比”与
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