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(共44张PPT)
第二单元 第3课
数据可视化的威力
（湘教版）四年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
基于真实观测数据制作图表，不篡改原始数据误导分析；分享可视化作品时，保护集体数据，不随意泄露他人观测信息。
熟练在电子表格中选中数据源，通过插入菜单生成图表；自主美化图表样式，按需选用合适图表类型完成数据可视化创作。
能依据数据类型匹配对应图表；修改源数据可联动更新图表，理清数据与图表的逻辑关联。
能够感知图表可将枯燥表格数据直观可视化，读懂折线图、饼图承载的信息，明白图表能快速挖掘数据规律与占比关系。
02
新知导入
新知导入
本课中你将学习:
如何制作电子表格数据图表
如何运用恰当的图表实现数据可视化
数据可视化的威力
02
新知导入
新知导入
在日常生活和学习中，我们总能看到各式各样的图表，它们将数据以图表的方式直观呈现，可以帮助人们了解这些数据的意义。
02
新知导入
新知导入
看到这些图表你有什么感受？你通过图表发现了什么信息？
草莓占比 50%，是班级植物角里数量最多的品类；
西红柿占 37%，数量仅次于草莓；
菠菜占 10%，辣椒仅占 3%，这两类植物栽种数量很少。
纯数字表格枯燥难读，饼图、折线图把抽象数据转化为图形画面，一眼就能看懂数据特点，信息展示更直观易懂。
植物角植物种类饼图
02
新知导入
新知导入
看到这些图表你有什么感受？你通过图表发现了什么信息？
折线走势清晰体现白天气温整体呈缓慢上升趋势。
19 日气温出现明显回落，后续气温逐步回升并小幅走高。
可结合折线起伏，快速对比每一天最高、最低气温变化。
某地七日天气折线图
02
新知导入
新知导入
03
新知讲解
制作图表
纯数字表格枯燥难读，饼图、折线图把抽象数据转化为图形画面，一眼就能看懂数据特点，信息展示更直观易懂。
03
新知讲解
1.折线图
制作图表
选中目标单元格区域，点击顶部插入选项卡，在功能区打开全部图表面板，即可选取图表样式生成可视化图表。
按住鼠标左键拖动，选中两行数据所在的单元格。
03
新知讲解
制作图表
1.单击“插入”选项卡。
2.单击“全部图表”按钮。
3.单击“折线图”。
03
新知讲解
制作图表
单击“折线图”，在勾选“跟随主题”后选择一种样式，自动生成下方这个折线图：折线图可以显示向日葵高度的数值是如何随着时间而变化的。
生成折线图
03
新知讲解
2.饼图
制作图表
下图表示植物汇总表，若使用饼图是否能够体现出数据之间的关系？
能体现，饼图可直观呈现各类植物棵数占总棵数的部分与整体的比例关系
植物汇总表
03
新知讲解
制作图表
单击“饼图”，在勾选“跟随主题”后选择一种样式，即可生成我们熟悉的扇形统计图。
插入图表：饼图窗口
03
新知讲解
制作图表
饼图以扇形大小对应数据占整体的百分比，扇形面积随份额增大而变大，清晰展现整体数据的分项构成与占比情况。
03
新知讲解
1.用“植物高度变化”电子表格制作一个展示数据的折线图。尝试更改电子表格中的标签或数值，观察图表是否会发生变化。
制作图表
探索
折线整体持续向上攀升，周二至周三、周四至周五坡度更陡，可直观看出这两个阶段向日葵生长速度更快，无需逐行比对数字就能掌握生长趋势。
03
新知讲解
2.用“植物汇总表”电子表格制作一个展示数据构成关系的饼图，尝试让饼图显示出每一种植物的占比。
小提示：单击“图表工具”菜单找一找吧。
制作图表
探索
图表工具
03
新知讲解
制作图表
探索
草莓对应的扇形面积接近饼图一半，是占比最高的品类；辣椒扇形面积极小；通过扇形大小就能一眼分辨各类植物的数量占比，清晰展示整体构成关系。
03
新知讲解
使图表更有用
创建图表后可对图表进行美化，通过增加、删除、调整默认的图表元素，让图表更加美观，以便更容易地理解数据。
03
新知讲解
使图表更有用
从下图所示的向日葵生长图中，我们可以看出向日葵的生长趋势比较平稳，没有较大的波动。
1. 美化图表
向日葵的生长图
03
新知讲解
单击“图表”，打开“图表工具”菜单，你可以在下图所示的样式中进行选择。修改样式后的图表既能体现向日葵的生长趋势，又能显示生长数据。
使图表更有用
图表样式
修改图表样式后的向日葵生长图
03
新知讲解
每种图表都有其适用场景，我们应合理选择图表类型，让图表更好地展示数据。
使图表更有用
2. 合理选用图表类型
03
新知讲解
柱形图通常用来对比不同项目的数据之间的差异。下面统计图，我们从柱形图中可以看出各班男、女生人数之间的差异。
使图表更有用
柱形图
03
新知讲解
使图表更有用
面积图继承折线图展示时序变化趋势的特点，通过填充折线下方区域，更便于多组数据对照，直观凸显数据间的差值。
面积图
03
新知讲解
使图表更有用
线上开源可视化工具可上传数据制作多样图表，支持自定义报表、动态展示与分享，直观呈现数据信息。
03
新知讲解
使图表更有用
阅读
03
新知讲解
使图表更有用
探索
根据数据波动选平滑 或者带标记折线，调整线条样式配色优化展示。
1.选择一个折线图样式进行设置，使其能够更加直观地表达数据。
03
新知讲解
使图表更有用
探索
选中生成的饼图，调出图表工具，在设置数据系列格式里，勾选三维格式、调整深度、立体角度等参数，给各扇区设置对应配色，添加数据标签显示占比。
2.根据植物汇总表中不同植物的数据，尝试设置饼图样式。你知道右图中的饼图是怎样制作的吗
三维立体饼图
03
新知讲解
使图表更有用
下图表示不同植物高度变化数据（单位：cm），为了比较植物的生长情况，小华同学选择了表格中的数据区域制作折线图。
拓展
03
新知讲解
使图表更有用
1.你认为小华选择的数据和图表能够正确展示吗？为什么
拓展
不能正确展示。折线图适合呈现单一样本时序变化，多条折线堆叠后线条繁杂，不方便横向对比多株向日葵整体生长差异。
03
新知讲解
使图表更有用
2.有没有更适合的图表类型来比较不同植物的生长情况？请尝试生成。
拓展
选用向日葵名称与总增长量制作簇状柱形图，可直观对比五株向日葵整周生长差距，对比效果优于多折线图。
03
新知讲解
使图表更有用
3.通过分析生成的图表，你有什么发现？
拓展
发现：
向日葵 3、4 周增长量最多，长势最佳；向日葵 2 增长量最少，长势最差。
各株向日葵每日生长快慢各不相同，生长节奏存在明显区别。
03
新知讲解
使图表更有用
3. 你能对班级植物角做出什么调整？
拓展
借鉴长势好植株的养护方法，统一优化照料方式。
排查弱株养护问题，改善水肥与光照条件。
按生长快慢分区摆放，合理预留生长空间。
坚持日常数据记录，根据生长情况灵活养护。
04
课堂练习
一、选择题
1、想要展示向日葵一周高度随时间的生长变化，最合适的图表是（ ）
A. 饼图 B. 折线图 C. 柱形图
2、饼图主要用来体现数据的哪种关系（ ）
A. 时间变化 B. 部分占整体比例 C. 多组数据大小对比
3、插入图表需要点击菜单栏哪一选项卡（ ）
A. 开始 B. 数据 C. 插入
B
B
C
04
课堂练习
4、对比多个班级男女生人数差异，优先选用（ ）
A. 柱形图 B. 折线图 C. 饼图
5、修改表格原始数据后，已生成的图表会（ ）
A. 手动刷新才变化 B. 自动同步更新 C. 完全无变化
A
B
04
课堂练习
二、判断题
折线图适合用来展示各类植物数量占总数量的百分比。（ ）
选中数据源后，通过插入选项卡可以打开全部图表面板。（ ）
饼图扇形面积越大，代表该类别数据在整体中占比越高。（ ）
美化图表只能修改颜色，不能添加数据标签与标题。（ ）
面积图可以在折线图基础上填充区域，更方便多组数据对比。（ ）
√
X
√
X
√
05
拓展延伸
常见数据分析图表
05
拓展延伸
数据可视化的核心作用
简化信息：省去逐条翻看表格数字的麻烦，一眼抓取关键信息。
发现规律：直观看到数据增减、占比多少、高低差距。
便于分析汇报：在学习、工作中用来展示调查结果，表达观点更清晰易懂。
05
拓展延伸
数据可视化的发展趋势
AI 智能化：AI 自动匹配图表、生成分析结论，一键完成排版美化。
数据实时化：对接海量数据流，图表同步秒级刷新，适配监测调度场景。
传播便捷化：多终端适配，支持链接、短视频、二维码等多种方式分享。
05
拓展延伸
数据可视化的发展趋势
规范化安全化：标注数据来源，对隐私信息脱敏，避免图表误导与信息泄露。
沉浸前沿化：依托 VR、AR 打造沉浸式数据场景，用于专业行业数据分析。
05
拓展延伸
图表美化规范小技巧
必须添加图表总标题，一眼说明图表内容。
折线图建议添加数据标记点，饼图务必显示百分比与类别名称。
配色不超过 4 种主色，避免花哨杂乱。
可删除多余网格线、多余图例，让画面简洁清晰。
07
板书设计
数据可视化的威力
一、体验数据可视化
二、制作图表
三、使图表更有用
课后作业:
1、针对 5 份向日葵观测数据，分别用多折线图、柱形图两种方式生成图表，简要说明两种图表各自的优缺点，填写在作业文档内。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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