资源简介

(共28张PPT)
主题四 活动1
生活中的大数据
（湘科版）八年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
2
新知导入
4
课堂练习
板书设计
6
感知大数据作为重要资源的价值，能识别大数据在交通、医疗、零售等领域的应用场景。
理解大数据的“5V”特点，认识物联网与大数据之间的相互促进关系，能进行数据存储单位换算与数据量估算。
能利用网络平台查阅、分析开放大数据，借助数字化工具设计方案并制作演示文稿进行展示。
认识大数据在健康管理等方面的积极作用，关注数据背后的社会价值，树立科学运用数据服务生活的意识。
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
01
核心素养目标
02
新知导入
充足睡眠、适量运动、合理饮食和规律作息等良好的生活习惯，是身体健康的基本保障。
良好的习惯需要通过科学规划、长期坚持和及时监督来养成。大数据技术能帮助我们更好的管理自己，是实现健康生活的好帮手
一、认识大数据
03
新知讲解
什么是大数据
通俗地说，大数据（big data）是指规模巨大到无法通过普通方式采集、管理、处理的数据。
新的数据采集技术和分析技术不断涌现，帮助人们采集更多数据，对数据进行更深入的分析，获得更有价值的信息。
03
新知讲解
通过对大量用户定位数据的收集与分析，能对整体人口迁徙情况进行统计分析，从而预测人们出行的趋势，为应对交通高峰做好准备。
1. 长沙具有丰富的旅游资源和独特的饮食文化，吸引了全国大量游客前来观光旅游，成为新晋的“网红”城市。上网搜索并打开百度迁徙，查看迁入长沙趋势。
探
究
践
实
03
新知讲解
探
究
践
实
2. 哪一天的迁徙规模指数最高，为什么？
5月1日；长沙是热门网红旅游城市，五一劳动节是法定小长假，全国各地大量游客集中前往长沙打卡旅游，短期涌入的人流量大幅增加，使得当日迁入长沙的迁徙规模指数达到峰值。
一、认识大数据
03
新知讲解
大数据的特点
价值密度低
Value
Velocity
处理速度快
Veracity
真实性
Variety
种类、来源
多样化
Volume
数据体量大
一、认识大数据
03
新知讲解
大数据的特点
采集数据量大、存储数据量大、计算数据量大
体量大
种类：数据、文本、图片、音频和视频等
来源：互联网数据、传感器数据、企业数据和科研数据等
种类、来源多样化
需要对数据进行清洗处理，保证数据真实性和可靠性
真实性
数据海量，但单个数据价值不大需要对数据进行挖据分析
价值密度低
数据增长速度快、获取数据速度快、数据处理速度快
处理速度快
一、认识大数据
03
新知讲解
大数据的价值
人们通过对大数据进行分析，能获得更有价值的信息。
开
拓
野
视
20世纪90年代，一家大型超市的管理人员在分析销售数据时，发现了一个奇特的现象：“啤酒”与“尿布”经常出现在同一次购物结算中。经过调查发现，年轻的父亲在购买尿布时，往往会顺便购买几瓶啤酒。于是超市尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销活动，尿布和啤酒的销量都得到了大幅增长。
一、认识大数据
03
新知讲解
大数据的应用
大数据的应用范围越来越广，改善了生活的方方面面。
医疗大数据
让疾病诊断更高效
食品大数据
守护舌尖上的安全
教育大数据
实现因材施教
交通大数据
保障交通顺畅高效
生物大数据
改良动植物基因
零售大数据
满足消费者个性化需求
金融大数据
成为理财利器
03
新知讲解
开
拓
野
视
地图导航APP的“红绿灯倒计时”功能，可以显示前方的红绿灯状态，提供倒数读秒提示。
地图导航APP之所以能“预测”红绿灯，除了从交通管理部门获取红绿灯控制信号外，还可以通过采集路口大量的车辆行驶数据，运用智能化技术进行分析，较为准确地“预判”红绿灯变化。“红绿灯倒计时”可以通过大数据“算”出来。
二、物联网与大数据的关系
03
新知讲解
物联网是大数据的来源
随着物联网技术的发展，各种传感器、标签设备向小型化、网络化和低功耗化方向发展，因而得到更广泛的应用，能采集到更多用传统技术采集不到的数据。
物联网成为大数据的重要来源。
例如，一辆联网的自动驾驶汽车有数百个车载传感器，每天能搜集海量的数据。
二、物联网与大数据的关系
03
新知讲解
物联网是大数据的来源
数据基本单位换算如下：
1Byte=8 bit 1KB(千)=1024Bytes 1MB(兆)=1024kB 1GB(吉)=1024MB
1TB(太)=1024GB 1PB(拍)=1024TB 1EB(艾)=1024PB 1ZB(泽)=1024EB
1YB(尧)=1024ZB 1BB(布)=1024YB 1NB(诺)=1024BB 1DB(刀)=1024NB
作为对比，一张高清数字图像大约为8M，手机容量大约为256G。
03
新知讲解
探
究
践
实
智能运动手表采用小型重力传感器，可以24小时不间断地记录我们的运动数据，这是用传统方法无法实现的。
假设智能运动手表每秒记录100个字节的运动和身体健康数据，估算：
1. 每天记录 字节数据。
2. 每年记录 字节数据。
86400
3153600000
03
新知讲解
据预测，到2025年全球物联网连接设备的总安装量将达到754.4亿，约是2015年的5倍，无处不在的物联网设备正在将世界变成一个“数字地球”。
信
息
接
链
二、物联网与大数据的关系
03
新知讲解
大数据促进物联网应用
来自物联网的大量数据，具有非结构性、多样性和快速增长性等特点。
综合运用云计算和人工智能技术对大数据进行分析，充分挖掘数据深层次的价值，从而做出更有效的决定，促进物联网更广泛地应用。
03
新知讲解
数据挖掘是从大量数据中发现潜在有价值信息的过程。它综合运用统计、机器学习、数据库等多种技术，对数据进行收集、清理、转换和分析，揭示数据中的模式、趋势和关系。
信
息
接
链
03
新知讲解
信
息
接
链
大数据技术和物联网结合，相互促进，拓展了应用空间，在人工智能等技术驱动下，帮助人们建立智能监控、分析和决策模型等应用，深刻的改变了我们的生活。
三、运用物联网技术提高健康水平
03
新知讲解
随着技术的发展，以可穿戴设备为代表的智能移动设备，集成了物联网、大数据、云计算与人工智能技术，能随时采集运动、睡眠和身体机能大数据，通过智能分析，提供合理建议，成为我们保持身体强健的好帮手。
养成良好的生活习惯并进行科学体育锻炼是保持身体健康的基本前提。良好生活习惯的养成需要持之以恒，科学体育锻炼也需要长期坚持。
03
新知讲解
手机运动APP不但可以记录日常的运动数据，还可以分享运动数据，建立运动排行榜，督促我们坚持运动。
信
息
接
链
智能手环通过传感器检测手臂的微小运动，记录相关数据，通过对数据的深入分析，确定人处于清醒、浅度睡眠还是深度睡眠状态，从而对睡眠质量进行评估。
03
新知讲解
收集与运动有关的智能穿戴设备资料，了解其基本工作原理，制作简单演示文稿进行介绍。
案例：小米Watch S4智能运动手表
探
究
践
实
04
课堂练习
1. 大数据具有哪些特点？
数据体量巨大，处理速度快，数据类型多，价值密度低整体价值高，数据真实可靠
2. 小组合作，尝试设计一种以促进健康为主要功能的智能设备，将设计方案填入下表
设计方案 项目名称
功能描述
基本原理
智能睡眠监测眼罩
夜间监测睡眠状态，识别深睡、浅睡、醒来时段；监测心率；睡眠质量差时给出改善建议
眼罩内置心率传感器、体动传感器采集人体睡眠时身体、心跳信号，转换为数字数据
05
拓展延伸
在当今时代，大数据在运动领域正发挥着日益重要的作用。
教练可以通过可穿戴设备收集运动员的
数据，如心率、步频、运动轨迹等，精准地
了解运动员的身体状况和训练强度，从而制
定更科学的训练计划，避免过度训练导致受
伤，有效提高竞技水平。可以通过收集对手
的比赛数据，找出其弱点和优势，制订相应
的比赛策略。
解说员可以通过实时数据分析，更好地
解读比赛，帮助观众更深入地了解比赛局势。
运动设备制造商可以根据运动员的数据
反馈，改进装备的设计，使其更加符合人体工程学。
05
拓展延伸
06
板书设计
生活中的大数据
三、大数据与健康
可穿戴设备采集运动、睡眠数据→智能分析→健康建议
二、物联网与大数据的关系
物联网→大数据来源（传感器采集海量数据）
大数据→促进物联网应用（分析挖掘、辅助决策）
一、认识大数据
定义：规模巨大，无法常规处理
5V特点：体量大、多样、价值密度低、速度快、真实
价值：发现关联、创造价值
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