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课时13 人工智能及应用
一、人工智能的概念及主要方法
1. 人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展　　　　，其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。
2. 人工智能只能从行为结果上模仿、代替人类活动，目前还无法真正像人类一样思考，还不具备意识、情绪、情感等。
3. 人工智能是一门　　　　广泛交叉的前沿科学，不仅涉及计算机科学，还涉及控制科学、认知科学等众多学科领域。
人类智能
多学科
4.人工智能的三种主要方法。
（1）符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被　　　　精确地描述，从而被机器仿真。
（2）　　　　主义：又称仿生学派或生理学派，通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。
（3）行为主义：又称进化主义或控制论学派，这一方法从“交互—反馈”角度来刻画智能行为，认为智能体可以在与环境的交互中不断学习，从而提升自己的智能水平。
符号
联结
1.人工智能自1955年登上历史舞台后，在视觉计算、语音识别、机器翻译、问答助理、商品推荐和无人系统等领域蓬勃发展。
2.从计算到智能测试。
（1）20世纪30年代，三种计算机制相继被提出，它们分别是原始递归函数、lambda演算和　　　 ，这三种计算机制在性能上是　　　　的。
（2）图灵机是现代计算机的理论模型，可以通过最简单、最基本和最确定的方法，一步一步机械地完成计算任务。
（3）图灵测试是测试机器是否具有　　　　的一种方法。
图灵机
等效
二、人工智能的发展历程
智能
3.人工智能登上历史舞台。
（1）1955年8月，在“人工智能达特茅斯夏季研讨会”的项目申请书中首次提出了“人工智能”的术语。
（2）1956年，“人工智能达特茅斯夏季研讨会”在美国达特茅斯学院如期召开，这标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。
4.以符号主义表达与推理为代表的人工智能。
（1）符号主义人工智能方法认为学习或者其他的智能特征原则上都可以被精确地描述（一般以逻辑形式描述），其包含　　　　和推理引擎两个部分。
（2）知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题，不严密和不精确的知识表述会推导出错误的结论。
（3）人类很多知识（如视觉知识或灵感等）是无法通过符号编码的。
（4）基于规则学习的人工智能方法　　　　强（与人类逻辑推理过程相符），但其可拓展性较弱，难以构建完备的知识库和完善的推理方法。
知识库　
解释性
5.数据驱动的人工智能方法。
（1）　　　　是数据驱动人工智能方法的佼佼者，多层神经网络是一种典型的深度学习模型。
（2）深度学习直接从数据出发，从数据中学习隐性知识或隐含模式，来指导原始数据的识别和分类。
（3）深度学习这一数据驱动方法在自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别和视频运动提取等领域表现出良好的性能。
6.问题引导下的人工智能学习方法。
　　在问题引导下的试错学习方法中，学习者事先不知道最终答案，而是在学习过程中不断尝试各种解决问题的可能途径，然后根据结果反馈来调整相应的学习方法，这一学习机制叫　　　　。
深度学习
强化学习
1.领域人工智能。
（1）依赖于　　　　知识和数据的人工智能被称为领域人工智能，这类机器具有强大的存储、记忆和搜索功能。
（2）如果机器遍览某一领域的数据和知识，它就可以在这一特定领域表现出较强的能力。
2.跨领域人工智能。
（1）跨领域人工智能指智能系统从一个领域快速跨越到　　　　领域。
（2）跨领域人工智能不仅依赖于已有数据和已有规则，而且专注于　　　　 和技能的获取，能够举一反三、触类旁通，开展深度推理。
（3）在跨领域人工智能的研究过程中，需要从特殊技能到泛化技能、从单一知识到多源知识、从易到难，永不停息地学习。
领域
另外一个
三、人工智能的应用
知识
3.混合增强智能。
（1）混合增强智能是多种　　　　 的混合形式，它将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。
（2）在混合增强智能中，不同智能发挥自己的长处，相互协调，形成了超越任何一种智能能力的增强智能。在智能叠加协调的回路中，　　　　是智能回路的总开关。
智能体
人类智能
1.人工智能改善人类生活，使人们日常活动越来越便捷。包括智能家居、智慧城市、智能出行、智能购物等。
2.人工智能促进经济发展。
（1）人工智能的发展可以为人类社会带来巨大的经济效益。
（2）通过人工智能技术提高生产力、创造全新的产品和服务，是经济竞争和升级的迫切需求。
（3）推动人工智能与实体经济结合，是加快实体经济转型升级的必然发展方向。
3.人工智能带来的社会担忧。
（1）人工智能技术将人类从繁复工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位。但从长期来看，科技带来的就业远大于失业。
（2）人工智能技术推动人类社会进步的同时，也可能威胁人类安全。
四、人工智能对社会的影响
典例 1 下列关于人工智能三种主要方法的说法，正确的是 （　　）
A.符号主义又称仿生学派，通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂关系来进行认
知推理
B.在符号主义人工智能中，“仁义”“微
笑”等语义也能用符号描述
C.在联结主义人工智能中，智能行为就是
对符号的推理和运算
D.扫地机器人通过不断学习获得了环境的
全貌，从而提升自身智能水平，这属于
行为主义
D
√
题型导向一　人工智能的产生与发展
胜券点拨1
明考向 本题主要考查人工智能的三种主要方法
审关键 符号主义、联结主义、行为主义
考场思维快闪 A 符号主义又称心理学派或计算机学派，认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精准地描述
B 人类某些语义是无法通过符号精确描述的，如“仁义”“微笑”
C 在符号主义人工智能中，智能行为是对符号的推理和运算；联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理
典例 2 ［2024.1浙江选考］下列关于人工智能的说法，正确的是 （　　）
A.人工智能技术可应用于汽车无人驾驶
B.训练数据的规模不会影响深度学习的效果
C.人工智能的实现都需要事先手工构造知识库
D.人脸识别技术都是通过符号主义人工智能实现的
A
√
胜券点拨2
明考向 本题主要考查人工智能的三种主要方法和应用
审关键 深度学习、手工构造知识库、人脸识别
考场思维快闪 B 深度学习属于数据驱动的人工智能方法，训练数据的规模会影响深度学习的效果
C 符号主义人工智能的实现需要事先手工构造知识库，诸如数据驱动的人工智能方法则无须事先手工构造知识库
D 人脸识别技术通常是通过联结主义人工智能实现的
典例 3 通过用户手机搜索记录和位置移动的数据来感知城市中人群的流动，预测关键景点的拥堵情况等。这种人工智能的应用属于 （　　）
A.领域人工智能
B.跨领域人工智能
C.混合增强智能
D.人机结合智能
C
√
题型导向二　人工智能的应用
胜券点拨3
明考向 本题主要考查人工智能的应用
审关键 三种人工智能应用的概念与特点
考场思 维快闪 人和机器共同参与，形成了超越任何一种智能能力的增强智能，是混合增强智能的应用
典例 4 ［2024.6浙江选考］某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆，将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料，以文本、图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料，也可以向在线问答机器人咨询学校相关信息。为使问答机器人更准确地回答校史相关问题，下列方法可行的是（　　）
A.增加校友的最新作品
B.提高咨询所用终端的性能
C.完善语料库中的校史资料
D.提升数字校史馆的访问速度
C
√
胜券点拨4
明考向 本题主要考查人工智能与数据
审关键 提高机器人回答问题的准确性
考场思维快闪 A 校友的最新作品内容广泛，和校史关系不紧密，不能有效提高机器人回答问题的准确性
B 提高咨询所用终端的性能，能提高用户访问信息系统的速度，但不影响机器人回答问题的准确性
C 完善语料库中的校史资料，有助于建立更加完善的数据模型，可提高机器人回答问题的准确性
D 提升数字校史馆的访问速度不影响机器人回答问题的准确性
典例 5 ［2026宁波模拟］某连锁药店智能监管系统实现药品从入库到销售全程监管。入库区：智能扫码仪采集药品名称、批号、有效期等数据并保存。销售区：购药者需将身份证放入识别器的感应区并进行人脸识别，保证人证一致才能购买药品；若购药者未提供处方却试图购买处方药，则会弹出警示窗。管理员可通过浏览器登录系统查看实时数据。下列智能识别终端的功能中，最能体现人工智能技术应用的是 （　　）
A.读取购药者出示的身份证号，并把后六位
显示在屏幕上
B.购药者可通过人脸识别自动核验购药者身
份信息
C.接收云端服务器发送的最新药品监管规则
D.将违规购买记录按固定格式整理后上传至服务器
B
√
胜券点拨5
明考向 本题主要考查人工智能的应用
审关键 人脸识别
考场思维快闪 A 读取身份证号并显示后六位仅属于数据采集与简单数据输出操作
C 接收云端服务器发送的最新药品监管规则仅属于数据传输操作
D 按固定格式整理违规记录并上传属于常规数据格式化与传输操作
典例 6 下列不属于人工智能对社会的影响的是 （　　）
A.人工智能的快速发展对社会总是积极美好的
B.机器人取代某些工作岗位，导致部分人员失业
C.人工智能对传统行业的转型升级有着强大的驱动作用
D.智能扫地机器人的发明改善了人类的生活
A
√
题型导向三　人工智能对社会的影响
胜券点拨6
明考向 本题主要考查人工智能对社会的影响
审关键 总是、积极
考场思 维快闪 人工智能带给社会的影响既有积极的一面，例如促进经济发展、改善生活等；也有消极的一面，例如失业、信息安全问题等
典例 7 ［2023.1浙江选考］下列关于人工智能的说法，不正确的是 （　　）
A.深度学习方法一般脱离数据进行学习
B.采用行为主义方法的智能体通过与环境的交互学习提升智能
C.符号主义人工智能的实现依赖对符号的推理和运算
D.人工智能促进社会发展的同时也会带来一定的社会担忧
A
√
胜券点拨7
明考向 本题主要考查人工智能的主要方法、应用及对社会的影响
审关键 深度学习、行为主义、符号主义、社会发展
考场思 维快闪 深度学习属于联结主义的典型代表，是基于数据驱动的人工智能，深度学习方法直接从数据出发，从数据中学习隐性知识或隐含模式，来指导原始数据的识别和分类
名称 应用实例
领域人工智能 ①专门用于下国际象棋的超级计算机“深蓝”
②用于人机对话的系统“沃森”
③应用于交通领域预测的人工智能系统：车牌识别、车辆颜色与车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等
跨领域人工智能 ①AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域
②IBM将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域
混合增强智能 ①达芬奇外科手术机器人
②人工智能和人类客服合作回答顾客问题
③通过用户手机搜索记录和位置移动的数据来感知人流量、预测拥堵情况
④在产业风险管理、刑事司法中，机器智能以交互形式利用人的知识和智慧，最优地平衡人的智力和计算机的计算能力
⑤军民领域人机协同的混合增强智能，如人机协同的太空机器人、协同作战机器人
通法　三种人工智能应用举例
1.下列关于人工智能发展历程的说法，正确的是 （　　）
A.酒店智能机器人与顾客的“交流”应用的是多媒体技术
B.从“糖是甜的”和“纤维素是多糖”，推导出“纤维素是甜的”，这属于符号主义人工智能方法
C.深度学习需要事先定义人脸中“左右眼睛对称、眼睛在鼻子上方”等知识
D.多层神经网络从过去的经验中不断学习，提升能力
酒店智能机器人与顾客的“交流”应用的是人工智能技术。深度学习直接从数据出发，从数据中学习隐性知识或隐含模式，来指导原始数据的识别和分类，不用事先定义知识。强化学习机制是从过去的经验中不断学习，提升能力。
一、人工智能的产生与发展
B　
√
2.［2025.6浙江选考］车载摄像头识别违规驾驶行为是基于神经网络方法实现的，下列说法不正确的是 （　　）
A.识别违规驾驶行为是人工智能技术的应用
B.训练神经网络模型时需要提供驾驶行为数据
C.进行违规驾驶行为识别时仍离不开原始训练数据
D.识别违规驾驶行为的结果并不总是正确的
在模型训练完成后，进行实际识别（推理）时不需要原始训练数据，而是根据模型对新输入的数据进行判断。
C　
√
3.［2024.7浙江］某社区使用“智能配送系统”提供配送服务。其中，无人驾驶配送车配备激光雷达、摄像头、自动驾驶系统，可全面感知与识别周边行人、交通标志、障碍物等，实现全天候智能配送；管理员可远程监控每台配送车的实时工作动态、任务次数、障碍预警等信息，一旦车辆出现问题能及时人工接管。要提升无人驾驶配送车的智能水平，下列措施不合理的是 （　　）
A.完善系统对各类交通标志识别的训练
B.强化系统在与环境交互中的不断学习
C.持续迭代优化自动驾驶的算法
D.增加无人驾驶配送车的车厢容积
完善对更多交通标识的训练，可以提高识别的正确率。强化系统在与环境交互中的不断学习也是自我训练的过程，可以提高智能水平。算法也是影响智能水平的重要因素。增加车厢容积与智能水平无关。
二、人工智能的应用
D　
√
4.［2023.6浙江选考］系统的下列应用中，体现人工智能技术的是 （　　）
A.将现场录制的教学视频保存到服务器
B.系统自动生成考勤报表
C.学生进教室时通过摄像头刷脸签到
D.教师将教学资源发送到学生的移动终端
将现场录制的教学视频保存到服务器，体现信息系统中的基本数据存储。系统自动生成考勤报表，体现信息系统中的基本数据处理。学生进教室时通过摄像头刷脸签到，这属于人工智能中的视觉识别技术，一般利用联结主义中的深度学习完成。教师将教学资源发送到学生的移动终端，体现信息系统中的数据传输。
C　
√
5.［2026浙南名校联盟］智能门锁的指纹识别功能基于深度学习算法实现，下列说法不正确的是 （　　）
A.指纹识别模型的训练需人工标注指纹样本的类别
B.指纹识别功能使用了数据驱动的人工智能方法
C.识别时需收集指纹的关键特征与指纹的相关知识
D.模型训练时使用的样本数量越多，识别准确率不一定越高
在深度学习模型中，识别过程是自动从数据中提取特征，而不需要手动收集指纹的关键特征或依赖外部知识。
C　
√
6.下列关于人工智能带来的社会担忧，不正确的是 （　　）
A.有人工智能的参与和协助，可以实现更加精准的城市运行管理
B.人工智能的发展可以为人类社会带来巨大的经济效益
C.科技的发展会产生新的工作岗位，完全不需要担心失业问题
D.人工智能可能威胁人类安全，但要有足够的智慧和信心研制出防范和侦破智能犯罪活动的措施
人工智能在取代一些工作岗位的同时，也会产生一些新的工作岗位，面对人工智能所带来的失业问题，需要从社会、个体等层面上来适应科技的发展所带来的就业变化，失业问题并不能完全消除。
三、人工智能对社会的影响
C　
√
7.[2023.7浙江]下列关于人工智能的说法，正确的是 （　　）
A.人脸识别和机器翻译是常见的人工智能应用
B.人工智能已经可以代替人类完成所有工作
C.人工智能技术的发展无须依赖计算机技术
D.符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习
到目前为止，人工智能还不能代替人类完成所有的工作。人工智能技术的发展非常依赖计算机技术。行为主义人工智能采用问题引导下的试错学习。
A　
√
8.［2026浙江名校协作体］某智慧停车服务平台有如下功能：车主可通过手机App实时查看停车场空余车位信息，并通过扫描二维码完成付款；智能导航能引导车主快速到达停车场；无感支付功能支持ETC卡直接扣费或应用数据驱动的AI自动识别车牌扣费，减少排队时间。下列关于该智慧停车服务平台的说法，正确的是 （　　）
A.自动识别车牌应用了联结主义的人工智能
B.自动识别车牌属于跨领域人工智能应用
C.扫描二维码付款应用了人工智能技术
D.该智慧停车平台可以完全取代人工收费
自动识别车牌属于领域人工智能应用。扫描二维码付款主要应用的是解码技术，没有涉及人工智能技术。智慧停车平台虽然自动化程度高，但可能仍需人工处理异常情况、客户服务等，不能完全取代人工收费。
A　
√
9.［2026湖丽衢模拟］某校配置的“智能助学系统”由助学终端和服务器等部分组成。助学终端配备摄像头、触控屏等，可采集语音和图片，从中识别出题目并上传至服务器。服务器负责解题，并将答案与解析回传至助学终端供学生查看，同时记录错题，用于推送针对性的学习资源。助学终端利用神经网络识别题目信息，下列说法不正确的是 （　　）
A.识别题目应用了人工智能技术
B.提高图片清晰度有助于提升识别精准度
C.每次识别题目时，需要重新学习原始的训练数据
D.为解决语音识别准确率较低的问题，可调整训练模型
神经网络模型在训练完成后，可以直接用于推理（即识别新题目），而不需要每次识别时重新学习原始训练数据。
C　
√
10.智能教育手环是一款创新的可穿戴学习设备，能通过多模态传感器实时监测学生的生理数据（如心率、血氧、脑电波）。系统基于生理数据，利用AI算法量化评估师生的课堂互动行为，并实时分析学生的学习状态。该设备还具有自然语音交互功能，可支持师生间的智能化互动。其大数据分析平台可整合历史数据，自动生成个性化学习诊断报告。下列关于该系统的AI技术，说法正确的是 （　　）
A.自然语音交互功能无须依靠联结主义算法实现
B.系统决策完全不受训练数据偏差影响
C.脑电波模式识别不属于人工智能范畴
D.该AI技术的研发与应用融合了多学科交叉的前沿理论
自然语音交互功能需依赖语音识别、自然语言处理等技术，而这些技术多基于联结主义算法实现。系统决策高度依赖训练数据的质量。脑电波模式识别是通过AI算法对脑电波信号进行特征提取、分类和分析，属于典型的人工智能应用场景。
D　
√
11.［2026杭州模拟］某学校搭建了一套智慧体育系统。当系统通过摄像头检测到举手的学生时，会采用人脸识别技术确认其身份，并记录其运动照片与时长。系统会定期整理和分析这些数据，并生成个性化的学生运动建议。该系统人脸识别技术是基于神经网络方法实现的，下列说法不正确的是 （　　）
A.人脸识别时需要学生出现在摄像头前，形成了混合增强智能的形态
B.训练该人工智能模型不需要定义人脸五官位置和特征等知识
C.该人脸识别的过程是联结主义人工智能的应用
D.优化人脸识别的算法可以提高识别的准确度
人脸识别时需要学生出现在摄像头前，这仅仅是数据采集的过程，并不涉及人类智能与人工智能的深度协作或增强，因此不属于混合增强智能的形态。
A　
√
12.［2025浙江Z20联考］某省图书馆推出“无感借还”智慧流通服务，当读者携带图书通过无感借还通道时，系统利用人脸识别技术确认身份，安装在通道周围的传感器迅速感知并触发系统执行借还操作。馆内主要区域装有数量众多的“数字馆员”，读者可通过与其自然对话寻求帮助，也可在触摸屏的引导下自行查阅相关信息。系统还可以对读者的借阅数据进行分析，实现针对群体和个人的新书推介等服务。下列关于“数字馆员”为读者提供的服务中，未涉及人工智能技术的是（　　）
A.在实时对话中通过强化学习来优化应答策略
B.在触摸屏上引导读者点击查询图书信息
C.与读者自然对话，理解读者的需求并给出恰当的回应
D.利用与读者的历史对话记录丰富语料库，提高回答问题的准确率
在触摸屏上引导读者点击查询图书信息是数据库的查询，不涉及人工智能。
B　
√

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