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上海市2025年高一学业水平考试合格考第一场 信息技术试题
一、综合题
生成式人工智能的出现，将人工智能的发展推向了新的高度。热爱科技的小申对人工智能的学习产生了浓厚兴趣。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。
1．人工智能的发展离不开数据。小申从网上了解到，2017-2025年全球数据总量的增长趋势及预测情况（如图所示）。关于数据、信息与知识，以下说法正确的是（ ）
A．这张图属于知识，“170”属于数据
B．图中的信息对所有人产生的价值是相同的
C．“2025年全球数据总量约170ZB”属于信息
D．小申将这张图分享给其他同学，会产生信息损耗
2．生成式人工智能的数据来源丰富多样。以下可以作为其数据来源的有（ ）
A．涉及国家机密的专业领域数据 B．公开数据集
C．企业内部数据 D．社交媒体数据
3．词向量是词的语言学概念的向量表达，它能帮助生成式人工智能更好地理解人类语言。在训练词向量模型时，使用的是不带有标签的文本数据。训练模型使用的方法属于___________（选填：监督学习/非监督学习）
4．在探索过程中，小中使用生成式人工智能生成了一张图像，存储为1.bmp文件，图像及参数如图所示。理论上，该图像的数据存储量是_________（填写计算结果，单位：MB）
5．小中发现图像文件1.bmp的数据存储量较大，于是使用不同方式处理。①使用WinZip软件将该文件压缩为“2.zip”；②使用画图软件将该文件另存为“2.jpg”；③使用直接修改扩展名的方法将该文件名改为“2.png”。关于小中的处理方式，以下说法正确的有（ ）
A．③是有损压缩 B．①是无损压缩 C．②是有损压缩
6．基于人工智能平台返回的信息，小中使用Pillow库绘制人脸位置的矩形框并保存图像文件，部分代码如图所示。请学习数字化资源，完善以下代码，划线处应填写_______
from PIL import Image， ImageDraw im = Image.open("image.jpg") draw= ImageDraw.Draw(im) #人工智能平台返回的人脸坐标信息存储在变量 left、top、width、height 中 #left、top、width、height 分别表示人脸框左上角的坐标以及人脸框的宽度和高度 draw.rectangle((left，top，left+width，top+height)，outline=(255，0，0)) im.show() #以'people.jpg'为文件名，保存图像到当前目录下 im.__________
7．如果绘制人脸位置的矩形框边栏的RGB值为（255，0，0），则绘制出来为红色。该颜色值中“255”转换为十六进制数应是（ ）
A．EE B．FF C．EF D．FE
8．小中了解到，生成式人工智能相关技术通过与制造业、农业、医疗、教育等传统行业的融合，推动了产业转型升级，对社会经济发展产生了影响。这主要体现了信息社会特征中的（ ）
A．在线政务 B．信息经济 C．数字生活 D．网络社会
小申所在的科创小组帮助学校搭建了一个水质监测系统。水质监测系统通过在校内的各个直饮水机上部署各种传感设备监测水质浑浊度、PH值、溶解氧。该水质监测系统所在的学校网络结构示意图如图1所示。请运用所学内容，与小申一起解决以下问题。
9．水质监测系统中的各种传感器属于信息系统组成要素中的（ ）
A．硬件 B．网关 C．数据 D．软件
10．以下是水质监测系统所在的物联网基本架构，请协助小申选择左侧框图拖动至右侧合适的虚线框中
请选择合适的框图拖至空白处 物联网基本架构 水质监测系统
将数据上传到校内服务器 应用层 _________
使用传感器实时采集浑浊度、pH值、溶解氧等水质数据 网络层 _________
通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用 感知层 _________
11．水质监测系统用到了各类传感器。关于传感器，以下说法正确的有（ ）
A．传感器采集数据是在物联网的应用层中实现的
B．传感器的工作目标是将采集到的物理量或化学量转换成信息系统所能够处理的数据
C．传感器支持长期、连续的数据采集，适用于环境监测等应用
D．传感器数据采集是信息系统的输入方式之一
12．当计算机运行一个程序时，实际上就是按照特定的次序，执行其中一条条指令的过程。处理一条指令的过程是（ ）
A．取出指令→执行指令→对指令译码 B．对指令译码→执行指令→取出指令
C．取出指令→对指令译码→执行指令 D．对指令详码→取出指令→执行指令
13．交换机1与交换机2相距100米，既要保证这两个连接设备间正常通信，又要考虑降低成本，这两个连接设备间的通信线路应选用________（选填：双绞线/光纤）
14．小串在使用PC1查阅服务器中的水质监测数据时，发现无法访问服务器。为了测试PC1与服务器间的网络连通情况，请结合表格内容，在PC1的命令提示符窗口（如图2所示）中输入的命令是_______________
设备名称 IP地址
PC1 192.168.1.50
服务器 192.168.3.200
15．小中使用教室里的PAD查阅服务器中的水质监测数据，在浏览网页时发现服务器的响应超时。请从影响网络传输的不同角度，分析出现上述情况的可能原因。
可能的原因___________________________________________________
可能的原因___________________________________________________
16．科创小组根据直饮水机的水质监测数据撰写《校园直饮水机水质分析周报》，该报告属于数据分析报告中的（ ）
A．课题研究报告 B．日常数据通报 C．专题分析报告 D．综合分析报告
学校的科技楼和艺术楼在课余时间面向全体社团成员开放。为了提高预约的效率，小申决定开发一个专用教室预约系统。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。
17．如图所示，小申设计了专用教室预约系统的模块结构。根据使用权限的不同，系统使用者可以分为管理员和普通用户。一般情况下，普通用户可以使用的功能模块有（ ）
A．预约修改 B．预约审批 C．预约教室 D．用户登录
18．如图所示，小申设计了用户登录的部分核心算法。以下表述正确的是（ ）
A．该算法同时使用了顺序、分支、循环结构
B．该算法使用了循环结构
C．该算法未使用顺序结构
D．该算法使用了分支结构
19．小申在测试添加教室功能时，成功添加了教室名称和教室位置信息。现在需要修改输入页面，增加“教室楼层”输入框等内容，修改前后的用户网页如图1所示。修改前源代码如图2所示。请将以下这段代码插入图2中，正确的位置是（ ）

A．位置③ B．位置② C．位置① D．3个位置都可以
20．如图所示，小申列出了专用教室预约系统的软件清单。instance和templates文件夹中的内容如图中箭头所示，以下表述正确的是（ ）
A．在templates文件夹中新增login.html文件会增加教室预约记录
B．在instance文件夹中新增shujuku.py文件会增加系统用户数量
C．在instance文件夹中修改database.sqlite文件可以实现系统业务逻辑功能
D．在templates文件夹中删除index.html文件不会改变数据库数据
21．小申设计了教室预约信息数据表：如图1所示，预约成功后，会在reservation数据表中start_time、stop_time字段分别写入教室使用的开始时间和结束时间。审批通过后，在approval_time字段写入审批时间，教室开始使用到结束这段时间内状态为“使用中”，其它时间为“空闲”。如图2所示，classroom数据表的state字段表示教室状态，“0”表示空闲，“1”表示使用中。小申在2025年5月28日测试时，由于某个误操作，导致classroom数据表中一个记录的state字段数据错误，数据错误的记录是（ ）
A．“舞路房01”所对应的记录 B．“物联网实验室”所对应的记录
C．“磁共振探究实验室”所对应的记录 D．“中医药创新实验室”所对应的记录
22．如图所示，小申利用添加教室模块的功能，在classroom数据表的最后添加了一条记录，能够实现该操作的SOL语句
insertintoclassroom（classroom_name.______.state）values（"舞蹈房03"，"艺术楼105"，“0”）
23．小申在登录系统时，采用的是用户名+密码的身份认证方式。请列举两种其他的身份认证方式。
①_____________________________②_____________________________
24．小申在测试专用教室预约系统时，发现没有用户注册功能。于是新增了用户注册模块，采用用户名+密码的认证方式，以下表述正确的是（ ）
A．注册成功后，用户无需审核就能使用系统所有功能
B．注册成功后，不会改变该系统数据库中的数据
C．注册时，用户名必须和密码保持一致
D．注册时，用户名和密码必须符合该系统规范的安全要求
为了丰富学生的假期生活，博物馆推出免费参观活动。学生通过小程序预约后，可凭学生证刷卡完费参观。小申是博物馆的志愿者，负责对参观数据进行采集、整理与分析。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。
25．博物馆的部分预约数据如表所示。在整理数据的过程中，小申发现部分参观者存在重复预约的情况。对于同一参观目期，若出现同一参观者的多条预约记录，视为重复记录，只需保留其中的最后一条。小申使用Pandas库进行数据整理，读取的数据存放在变量df中，以下可实现去除重复记录的方法是（ ）
参观日期 姓名 学生证号
20250501 吴轶群 B103120231647
20250501 李飞 C105120211426
…… …… ……
20250501 王歆雨 A110220241518
20250501 李飞 A101120241615
20250501 韩佳璇 D120320231823
…… …… ……
20250501 周海文 C106120241261
20250501 李飞 C105120211426
…… …… ……
A．df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’，keep=’first’，inplace=True）
B．df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’]，keep=’last’，inplace=True）
C．df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’姓名’]，keep=’first’，inplace=True）
D．df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’姓名'']，keep=’last’，inplace=True）
26．在不影响数据分析结果的前提下，对姓名、学生证号、手机号码等字段的数据进行了处理（如表所示），保护参观者的个人隐私不被泄露，这种数据安全防护方法是________（选填：数据加密/数据脱敏/数据备份）
参观日期 姓名 学生证号 手机号码
20250501 吴*群 B10312023**** 138****9012
20250501 王*雨 A11022024**** 159****4596
20250501 韩*璇 D12032023**** 186****3680
20250501 周*文 C10612024**** 137****6285
…… …… …… ……
27．小中想编写一个程序，从参观者的学生证号中提取相关信息。用计算机编程解决问题的一般过程包括：①编写程序②设计算法③调试运行④抽象与建模。这四个步骤的正确排列顺序是（ ）
A．④②①③ B．④①②③ C．②①④③ D．②④①③
28．某市中小学生的学生证号编制规则如图1所示。小中设计了一个算法，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中），该算法的描述如图2所示，这种算法描述方法是______________（选填：自然语言/流程图/伪代码）
29．某市中小学生的学生证号编制规则如图所示。在设计算法的基础上，小申编写了一个程序，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。例如，输入数据为B10312023*，则输出结果为小学。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，本题提供的环境仅用作算法验证。
# 输入数据为 B10312023****，则输出结果为小学 card_num = input("请输入学生证号：") xd_code = ____________ if xd_code == "1": print("小学")elif xd_code == "2": print("初中")elif xd_code == "3": print("高中")else: print("请检查并重新输入学生证号")
30．小申获取了参观数据如表所示，并把数据存储于“46.cV”文件中。他编写了一个程序，按照学段进行频数统计，获取各学段的参观者人数（学段：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。
参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟）
20250501 B 103 1 2023 53
20250501 A 110 2 2024 18
20250501 D 120 3 2023 174
20250501 C 106 1 2024 68
20250501 B 112 2 2021 124
20250501 A 102 1 2022 42
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表1
import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_6.csv", encoding="ANSI") count = df["学段"].____________ print("各学段的参观者人数：") print(count)
31．小申想绘制可视化图形，用于呈现各学段参观者人数的分布情况，以下表述正确的有（ ）
A．箱形图可以呈现各学段参观者人数的均值
B．柱状图可以呈现各学段参观者的人数差异
C．折线图可以呈现各学段参观者人数的中位数
D．饼图可以呈现各学段参观者的人数占比
32．小申获取了参观数据如表所示。他设计了一个算法，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请选择合适的代码，将其填入流程图的虚线框内，将算法设计完整。
参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟）
20250501 B 103 1 2023 53
20250501 A 110 2 2024 18
20250501 D 120 3 2023 174
20250501 C 106 1 2024 68
20250501 B 112 2 2021 124
20250501 A 102 1 2022 42
…… …… …… …… …… ……
___________________、__________________、 __________________
33．小申获取了参观数据如表所示。他编写了一个程序，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标。进入开发环境。数据存储于“T49．csv”文件中，与该程序位于同一文件夹目录。
参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟）
20250501 B 103 1 2023 53
20250501 A 110 2 2024 18
20250501 D 120 3 2023 174
20250501 C 106 1 2024 68
20250501 B 112 2 2021 124
20250501 A 102 1 2022 42
…… …… …… …… …… ……
表1
# 统计参观时长超过2小时的参观者百分比 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_9.csv", encoding="ANSI") vtime = list(df["参观时长（分钟）"]) # 计数器 cnt = 0 # 在以下区域继续完善代码 # 以下输出语句，无需修改 percent = round(cnt/len(vtime)*100, 1) print("参观时长超过2小时的参观者百分比：", percent, "%") # 测试数据结果：参观时长超过2小时的参观者百分比： 16.5 %
1．C 2．BD 3．非监督学习 4．6.25MB 5．BC 6．Image.save("people.jpg") 7．B 8．B
9．A 10． 通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用 将数据上传到校内服务器 使用传感器实时采集浑浊度、PH值、溶解氧等水质数据 11．BCD 12．C 13．双绞线 14．Ping 192.168.3.200 15． 无线AP1(交换机2、交换机2和无线AP1的通信线路） 故障导致网络不通 16．B
17．ACD 18．B 19．A 20．D 21．C 22．location 23． 存有用户信息门禁卡的物理元件 用户所固有且具有唯一性的生物特征（如指纹、人脸、掌形、虹膜、DNA等） 24．D
25．B 26．数据脱敏 27．A 28．伪代码 29．card_num[4] 30．value_counts() 31．BD 32． iwhile iif vtime[i]>120:
cnt=cnt+1
i=i+1
或
for t in vtime:
if t>120:
cnt=cnt+1

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