资源简介 (共34张PPT)浙教版 小学信息科技 · 四年级上册 · 第四单元 数据与人工智能数据驱动识花拍一张照片，它怎么知道这是什么花主讲教师：×××学校：×××小学手机是怎么认出花名的？本课导航目录01识花背后的数据02特征数据：把相似的花分开03延伸数据与识别过程04试一试，做一做05练习与小结小浙提示五站走完，这一课就学透了。0200本课学习目标第四单元 · 数据与人工智能01知道拍花识花靠的是数据：应用背后有海量花卉图像数据。02知道区分相似的花要靠特征数据，如颜色、花瓣数量、花瓣缺口、叶子脉络。03知道识别出花名后，还能看到养护知识、花语寓意等延伸数据。04懂得人工智能做判断需要大量数据，使用时要注意安全和负责任。小浙提示读一遍目标，心里先有数。0301春游路上遇见一朵花情境导入春游时看见一朵不认识的花，老师让大家用手机拍一张。拍完不到两秒，屏幕上就出现了花名，还附上了怎么养。第一步 拍把花拍成一张照片第二步 比应用拿照片去和数据比对第三步 认显示花名和养护方法手机凭什么认得出这朵花？它靠的不是眼睛，是数据。这一课，我们就去看看识花背后的数据。小浙提示想一想：手机凭什么认得出这朵花？0402想一想：要认出一朵花，先得认识它想一想看过很多见过这种花的各种样子正面、侧面、花苞、盛开记住特征知道和它像的花差在哪里花瓣有没有缺口说出更多名字之外还知道怎么养要多少水、多少光人靠经验，人工智能靠数据；道理其实是一样的。本课研究：识花应用背后，到底装了多少数据。小浙提示人靠经验，人工智能靠数据。05第 1 部分识花背后的数据海量图像，是识花的第一步。0603识花要用的数据，不止一面知识建构数据的维度为什么要它例子（示例）品种相似的花要分得开桃花、樱花、梅花生长阶段花苞和盛开长得不一样花骨朵 / 盛开 / 将谢生长环境同一个品种也有不同样子公园里 / 山野中拍摄角度正面、侧面都要见过正拍 / 侧拍 / 仰拍同一朵花，多拍几个角度、多记几个方面，数据才算“全面”。小浙提示表里的条目都是示例数据。0704数据越多，认花越准知识建构只见过一张换个角度就认不出见过的样子太少见过几十张侧拍、花苞也能认角度和阶段都补齐了见过上万张不同地方的花都认得数据越丰富，把握越大人工智能做判断，靠的就是大量数据；见过的世面越多，判断越稳。数据再多，也要人来核对——下一节就说这件事。小浙提示数据见过世面，判断才稳。08第 2 部分特征数据：把相似的花分开光有照片不够，还要看特征。0905哪些算“特征数据”知识建构颜色花瓣是什么颜色，有没有渐变色花瓣数量五瓣还是多瓣，一数就知道花瓣形状边缘有没有缺口，这一点最有用叶子脉络叶子的形状和纹路，也是线索特征数据，就是帮我们把相似的花分开的那些关键信息。小浙提示记特征，要记最管用的那一条。1006一个“缺口”，分开两种花知识建构花花瓣边缘开花时的叶子怎么记桃花花瓣没有缺口开花时已长出叶子无缺口，边像小扇子樱花花瓣带一个小缺口多是先开花后长叶有缺口，边像小剪刀只看颜色，桃樱容易混；看缺口，一辨就清楚——这就是特征数据的力量。记特征要记“最管用的那一条”。小浙提示桃花花瓣无缺口，樱花花瓣带缺口。11第 3 部分延伸数据与识别过程识别之后，还能告诉我们更多。1207认出花名之后，还能看到什么知识建构养护知识怎么养才养得好要多少水、多少光、什么时候施肥花语寓意这种花在人们心里的意思比如“珍惜眼前的人”相关知识它是什么时候、长在哪里花期、常见的生长地花名之外的信息，都是靠数据补上来的，叫作延伸数据。识花不只是认名字，还能帮你把它养好。小浙提示花名之外的，都靠数据补上来。1308人工智能是怎么认出花的知识建构第一步 拍你按下快门，照片变成了数据第二步 找从照片里找出颜色、花瓣、形状等特征第三步 比把特征和数据库里的数据一条条比对第四步 认找出最接近的，显示花名和养护信息先学习，后识别：看过足够多的数据，才能在陌生的照片上认出来。小浙提示先学习，后识别。1409用人工智能，也要有责任心知识建构数据要干净不拿来路不明的照片不用别人的照片去喂数据结果要核对认错了就换个角度再拍拿不准就请老师帮忙确认隐私要保护拍花时避开身边的人不把同学照片发到网上会用，还要安全用、负责任地用：人工智能是帮手，决定权在我们手里。这一条，是本课最重要的态度。小浙提示这是本课最重要的态度。15第 4 部分试一试，做一做动手整理一份识花数据。1610试一试：给花做一张特征卡学生活动要观察的我记下花名（知道就写，不知道写“待查”）花瓣的颜色花瓣的数量花瓣边缘：有没有缺口叶子的形状和脉络我最想记住的一条特征小浙提示一条特征不够，多记几条。1711练一练：设计一份识花数据表学生活动要识别的花＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿从哪些角度拍＿＿＿＿ → ＿＿＿＿ → ＿＿＿＿每个品种拍几张＿＿ 张，要覆盖 ＿＿＿＿＿＿要记哪些特征＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿怎么检查数据够不够＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿数据表设计得好，别的小组照着就能采集。小浙提示数据表设计得好，别人照着就能采。1812想一想：数据不够会怎样学生活动遇到的情况可能会怎样可以怎么办只拍过一张照片换个角度就认不出了多拍几个角度和阶段数据库里没有这个品种显示“未识别”或者认错请老师核对，补充数据照片拍得太模糊特征看不清，结果没把握重拍一张清楚的识别不准，往往不是手机不好，而是数据还不够。小浙提示认不准，往往是数据还不够。1913辨一辨练一练说法对 / 错我的理由识花应用认识的每一种花，背后都有大量照片数据。只要拍一张照片，不需要数据也能认出花名。区分桃花和樱花，可以看花瓣边缘有没有缺口。识别出花名以后，还能看到养护知识和花语寓意。人工智能给出的识别结果一定是对的，不需要核对。拍花时把同学也拍进去，再上传到网上没关系。说清理由，比只说对错更重要。小浙提示重点看第 2、5、6 句。2014议一议想一想识花应用也会认错，我们该怎么用它？会认错的原因见过的数据不够多、照片不够清楚相似的花容易混淆错在哪儿要弄清是照片的问题，还是数据的问题找到原因才好改我们的做法多角度拍照、请人核对结果要和实际比一比会用工具，也要会核对工具的结果；拿不准就问老师。想一想：你有没有遇到过“认错”的情况？小浙提示先独立想，再同桌讨论。2115随堂练习（一）基础题 1—5题号题目和选项我的答案1拍花识花的应用能认出花名，主要靠什么？A 大量花卉图像数据 B 手机像素高 C 手机颜色好看2识花的基础数据通常包含哪些方面？A 只有花朵的颜色 B 只有花瓣的数量 C 品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度等3要区分桃花和樱花，最有用的数据是？A 花瓣边缘有没有缺口等特征数据 B 拍照的时间 C 手机的品牌4识别出花名后显示的养护知识、花语寓意，属于？A 基础数据 B 延伸数据 C 无关数据5识花应用为什么需要海量数据？A 数据越多越好看 B 人工智能做判断需要大量数据来学习 C 为了占内存小浙提示先独立做，再同桌互查。2216随堂练习（二）提升题 6—10题号题目和选项我的答案6人工智能识别花朵的方式，下面说法正确的是？A 不需要学习就能认 B 先学习大量已标记的数据，再进行识别 C 随便猜一个名字7同一朵花，只拍过一张照片，最可能出现什么情况？A 换个角度就认不出 B 永远认得很准 C 比拍一百张还准8想让识花数据更全面，比较合适的做法是？A 只拍盛开的花 B 多拍几个角度、多记几个方面 C 只拍一朵花的一张照片9识花结果和实际不符时，比较合理的做法是？A 完全相信应用 B 多换角度补拍，或请老师帮忙核对 C 直接把应用卸载10下面的做法，最合适的是？A 把同学的照片上传去识别 B 拍花时避开身边的人，不传播别人的照片 C 随便拿谁的照片都可以小浙提示第 10 题：拍别人、传照片，先征得同意。2317随堂练习（三）综合题 11—14题号题目和选项我的答案11判断：识花应用只需要花的照片，不需要其他数据。A 对 B 错12判断：桃花花瓣带缺口，樱花花瓣不带缺口。A 对 B 错13判断：使用人工智能时，要注意保护个人信息和他人隐私。A 对 B 错14判断：数据越丰富，人工智能的识别通常越可靠。A 对 B 错小浙提示判断也要说清理由。2418参考答案对一对题号1234567答案ACABBBB题号891011121314答案BBBBBAA讲评要点第 1、2、5 题：识花离不开数据，数据的维度不止一面。第 3、12 题：区分相似的花要靠特征数据——桃花花瓣无缺口，樱花花瓣带缺口。第 10、13 题：使用人工智能要保护隐私，负责任地使用。小浙提示重点讲评第 1、3、13 题。2519单元地图第四单元 数据与人工智能第 16 课数据驱动识花识花背后的数据第 17 课返回成语现场文生图与配音第 18 课点阵数字智能识别先学习，后识别第四单元讲一件事：人工智能的本事，是从数据里学来的。下一课：让成语故事“回到现场”，看看人工智能怎么把文字变成画面。小浙提示下一课：让成语回到现场。2620课堂小结本课回顾识花靠什么海量花卉图像数据，见过才认得出基础数据品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度特征数据颜色、花瓣数量、花瓣缺口、叶子脉络延伸数据养护知识、花语寓意、花的花期用 AI 的态度会用、会核对、保护隐私一句话：人工智能做判断，数据是底气。小浙提示一句话：人工智能做判断，数据是底气。2721关键概念记一记1基础数据识花应用背后海量的花卉图像数据2特征数据能区分相似花卉的关键信息，如花瓣有没有缺口3延伸数据名字之外的信息，如养护知识、花语寓意4人工智能先学习大量数据，再进行识别的技术把这四个词抄进笔记本：数据，是人工智能的“口粮”。小浙提示把这四个词抄进笔记本。2822学习评价评一评评价内容自评互评师评我能说出识花应用背后需要哪些数据☆☆☆☆☆☆☆☆☆我知道特征数据能区分相似的花☆☆☆☆☆☆☆☆☆我能说出识别出花名后还能得到哪些延伸数据☆☆☆☆☆☆☆☆☆我知道使用人工智能时要保护隐私、核对结果☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 能独立完成并说清理由；☆☆ 需要一点提示；☆ 需要同伴帮助。小浙提示如实自评，互评要写建议。2923课后作业分层完成基础（必做）选一种身边的花，写一张特征卡：颜色、花瓣数量、花瓣边缘。提高（选做）和同学合作，为两种相似的花设计一份识花数据表。拓展（选做）在家人同意下试用一次识花应用，把结果和实际的花比一比。阅读读《一株花的数据档案》，想想数据还能用在哪。作业里不出现真实的同学姓名和照片；用别人的照片上传前，一定要先征得同意。小浙提示不出现真实姓名和照片。3024拓展阅读读一读一株花的数据档案校园里有一株花，被列进了学校的“植物档案”。档案里记着：开花的时间、花瓣的颜色和数量、叶子的形状，还有它需要多少阳光和水。这些数据被整理成一张表，写进了学校的植物图册，谁都可以照着认、照着养。第二年春天，新来的同学拿着图册，一眼就认出了它。读后想一想：如果让你给校园里的植物建一份数据档案，你会记些什么？小浙提示读后想一想：你会记哪些数据？3125使用人工智能小提示记一记照片能拍吗拍花时避开别人，不拍同学和家人能传上去吗别人的照片要征得同意才能上传结果核对了吗拿不准就多拍几张，或请老师帮忙确认说清楚了吗用了人工智能帮忙，要如实告诉别人会用、安全用、负责任地用——这是用好人工智能的第一步。小浙提示会用、安全用、负责任地用。3226学完自测打一打勾□能说出识花应用背后需要哪几类数据□知道特征数据能帮我们分开相似的花□知道识别出花名后还能看到哪些延伸数据□能说清人工智能“先学习、后识别”的过程□知道使用人工智能时要核对结果、保护隐私□作业中没有上传同学的照片，也没有写真实的姓名全部打勾，这一课就学透了；没打勾的，就是复习重点。小浙提示没打勾的，就是复习重点。33本课结束 谢谢观看回家看看：身边还有哪些事，也是靠数据做判断的？浙教版 小学信息科技 · 四年级上册《数据驱动识花》教学设计第四单元 数据与人工智能 · 第 16 课 · 1 课时(40 分钟) · 配套课件 34 页课题 数据驱动识花 教材版本 浙教版四年级上册单元 第四单元 数据与人工智能 课时 1 课时(40 分钟)执教教师 学校课型 新授课(建议机房) 授课时间一、教材分析《数据驱动识花》是浙教版小学信息科技四年级上册第四单元“数据与人工智能”的第一课。前面三个单元学的是数据本身：数据怎么获取与整理、怎么计算与呈现、怎么用编码来表示；这一单元换一个角度看数据——数据能让人工智能做些什么。本课以学生熟悉的“拍花识花”为例，回答“手机凭什么认得出这朵花”。教材讲了三件事。一是基础数据：识花应用背后是海量的花卉图像数据，同一个品种还要记录品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度等多个方面，数据要“不止一面”。二是特征数据：颜色、花瓣数量、花瓣形状、叶子脉络这些关键信息能把相似的花分开，如桃花花瓣没有缺口、樱花花瓣带一个小缺口。三是延伸数据：认出花名之后，还能看到养护知识、花语寓意等相关信息。教材还点明了人工智能“先学习、后识别”的基本方式。本课安排三次活动：给花做一张特征卡、设计一份识花数据表、想一想数据不够会怎样。二、学情分析四年级学生大多见过甚至用过拍花识花的应用，但对“它为什么能认出来”几乎没有概念：容易把人工智能当成“手机很聪明”，以为机器天生就认得花；能说出花的名字，却想不到名字背后是一堆数据；对使用这类应用时的隐私与责任问题，也缺少意识。因此本课的设计要点是“从看得见的花，看到看不见的数据”。先用春游遇花的情境把问题提出来，再分三层把数据讲清楚：基础数据讲“为什么数据要多维”，特征数据讲“为什么特征最管用”，延伸数据讲“为什么花名之外还有数据”；然后用桃花与樱花的一个“缺口”，让学生亲手体会到特征数据的价值；接着讲清人工智能的四步（拍、找、比、认）和用好人工智能的三条（数据要干净、结果要核对、隐私要保护）；最后通过特征卡、数据表、辨析讨论，把认识落到行动上。全课的花卉条目与数量均为示例数据，不出现真实的未成年人姓名与照片。三、教学目标信息意识· 知道拍花识花这类应用背后是海量的花卉图像数据，愿意主动去了解数据从哪里来。· 对人工智能给出的结果保持一分留意，知道结果可以核对、也需要核对。计算思维· 能说出识花要用的数据不止一面：品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度。· 知道特征数据（颜色、花瓣数量、花瓣缺口、叶子脉络）能把相似的花分开，并能举出桃花与樱花的例子。· 能按“拍 → 找 → 比 → 认”的顺序说出人工智能识别花朵的过程。数字化学习与创新· 能为一种花做一张特征卡，记录颜色、花瓣数量、花瓣边缘等特征。· 能和同学合作设计一份识花数据表，说清从哪些角度拍、每个品种拍几张、要记哪些特征。信息社会责任· 知道使用人工智能时数据要干净、结果要核对、隐私要保护。· 拍花时避开身边的人，不把同学和家人的照片上传到网上；作业中不写真实姓名、不用真实照片。四、教学重点与难点教学重点：知道识花应用背后是海量的花卉图像数据；知道特征数据（颜色、花瓣数量、花瓣缺口、叶子脉络）能区分相似的花；知道花名之外还有延伸数据。教学难点：理解“数据越多，判断越准”和“数据不够，结果就不准”之间的关系，并把它迁移到“使用人工智能要核对结果、保护隐私”的态度上。五、教学准备教师：教学课件(34 页)、核心动画、桃花与樱花的花瓣对比图(自制)、学生活动任务单、学习评价表。学生：活动任务单、笔；课前观察一种身边的花，记住它的样子。六、教学方法与学法指导教法：情境教学法、任务驱动法、对比教学法。以“这朵花是怎么被认出来的”为主线，用一层数据、一个缺口、四步过程把看不见的数据变成看得见的道理。学法：观察记录法、对比分析法、讨论辨析法。学生先观察、再记录、后比对，在动手填卡中体会数据的用处。七、教学过程环节 教师活动 学生活动 设计意图 时间一、情境导入 出示春游遇花的情境：拍一张照片，屏幕上就出现了花名和养护方法；提问：手机凭什么认得出这朵花？ 回忆自己用过的识花经历，说出自己的猜想。 从真实体验出发，把“人工智能很神奇”变成可以追问的问题。 4 分钟二、识花背后的数据 讲解识花应用背后是海量花卉图像数据；出示品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度四个维度；比较“只见过一张”“见过几十张”“见过上万张”三种情况。 逐行读表，说出每个维度为什么要记；说出数据多少带来的差别。 建立“人工智能靠数据”的基本认识，落实数据要多维。 6 分钟三、特征数据：把相似的花分开 讲解颜色、花瓣数量、花瓣形状、叶子脉络四类特征；出示桃花与樱花的对比：花瓣有没有缺口、开花时有没有叶子。 观察两种花的花瓣边缘，说出一眼分辨的办法，记住口诀。 突破重点：体会特征数据是区分相似事物的关键信息。 7 分钟四、延伸数据与识别过程 讲解养护知识、花语寓意、花期等延伸数据；板演人工智能四步“拍 → 找 → 比 → 认”，强调“先学习，后识别”。 跟读四步，用自己的话说出每一步在做什么。 把“认出来”的过程讲清楚，为后面的责任讨论作铺垫。 6 分钟五、用人工智能要有责任心 出示三条：数据要干净、结果要核对、隐私要保护；结合“拍花时把同学也拍进去”讨论这样做合不合适。 说出自己会怎么做；同桌互相补充。 落实信息社会责任，形成“会用、安全用、负责任地用”的态度。 5 分钟六、试一试：给花做一张特征卡 发任务单，请学生选一种身边的花，依次记录花名、颜色、花瓣数量、边缘有没有缺口、叶子的形状与脉络。 独立填写特征卡，写下自己最想记住的一条特征。 把特征数据的概念变成可操作的一次记录。 5 分钟七、练一练：设计识花数据表 组织小组讨论，写清五件事：识别哪些花、从哪些角度拍、每个品种拍几张、要记哪些特征、怎么检查数据够不够。 小组合作设计数据表，再交换看一看别人能不能照着采集。 在设计中体会“数据够不够”与数据表写得好不好的关系。 4 分钟八、辨析、练习与小结 组织六句判断与议题“识花应用也会认错，我们该怎么用它”；完成 14 道练习并讲评；用一句话小结全课，布置分层作业。 判断说理由、同桌讨论；独立练习后互查订正；完成自评。 在辨析中厘清“数据不够会怎样”，完成本课收束并开启本单元。 3 分钟八、板书设计数据驱动识花基础数据：品种 · 生长阶段 · 生长环境 · 拍摄角度特征数据：颜色 · 花瓣数量 · 花瓣缺口 · 叶子脉络延伸数据：养护知识 · 花语寓意 · 花期识别四步：拍 → 找 → 比 → 认（先学习，后识别）用好人工智能：数据干净 · 结果核对 · 隐私保护一句话：人工智能做判断，数据是底气。九、作业设计(分层)基础题(必做)：选一种身边的花，写一张特征卡——颜色、花瓣数量、花瓣边缘有没有缺口。提高题(选做)：和同学合作，为两种相似的花设计一份识花数据表，写清拍什么、拍几张、记哪些特征。拓展题(选做)：在家人同意下试用一次识花应用，把识别结果和实际的花比一比，记下一致或不一致的地方。阅读任务：读《一株花的数据档案》，想一想如果给校园里的植物建一份数据档案，你会记些什么。作业要求：不出现真实的同学姓名和照片；需要上传照片时先征得同意；举到的数量都要注明“示例数据”。任务单练习参考答案：题号 1 2 3 4 5 6 7答案 A C A B B B B题号 8 9 10 11 12 13 14答案 B B B B B A A讲评要点：第 1、2、5 题考查“识花离不开数据，数据的维度不止一面”；第 3、12 题考查“区分相似的花要靠特征数据——桃花花瓣无缺口，樱花花瓣带缺口”；第 10、13 题考查“使用人工智能要保护隐私、负责任地使用”。十、学习评价说明本课采用自评、互评、师评相结合的方式，评价维度包括：能否说出识花应用背后需要哪些数据；是否知道特征数据能区分相似的花；能否说出识别出花名后还能得到哪些延伸数据；是否知道使用人工智能时要保护隐私、核对结果。星级标准：☆☆☆ 能独立完成并说清理由；☆☆ 能完成但需要提示；☆ 需要在老师或同伴帮助下完成。十一、教学反思(课后对照以下问题填写)· 导入时学生的猜想集中在“手机很聪明”吗？经过哪一步他们才开始想到数据？· 比较桃花与樱花时，学生能否从“看颜色”转到“看缺口”，并说出为什么特征更管用？· 设计识花数据表时，有多少小组会主动考虑“拍几个角度、每个品种拍几张”？· 关于隐私的三条，学生是当成规则背下来，还是能说出自己的做法？浙教版小学信息科技四年级上册 · 第 16 课《数据驱动识花》学习任务单班级：__________ 姓名：__________ 日期：__________本单中的花卉条目与数量都是示例数据；请你也只写示例，不写真实的同学姓名，不上传别人的照片。活动一 看一看：识花要用的数据不止一面读一读下面的表，想一想每一个维度为什么都要记。数据的维度 为什么要它 例子（示例）品种 相似的花要分得开 桃花、樱花、梅花生长阶段 花苞和盛开长得不一样 花骨朵 / 盛开 / 将谢生长环境 同一个品种也有不同样子 公园里 / 山野中拍摄角度 正面、侧面都要见过 正拍 / 侧拍 / 仰拍我的发现：同一朵花，多拍几个＿＿＿＿、多记几个＿＿＿＿，数据才算“全面”。活动二 找一找：哪些算“特征数据”选一种你身边的花，把观察到的情况填进下表。特征 我观察到的（我填）颜色花瓣数量花瓣形状（边缘有没有缺口）叶子脉络想一想：上面四条里，哪一条最能把相似的花分开？比一比 桃花 樱花花瓣边缘 花瓣没有缺口 花瓣带一个小缺口开花时的叶子 开花时已长出叶子 多是先开花后长叶怎么记 无缺口，边像小扇子 有缺口，边像小剪刀我的判断：桃花的花瓣＿＿＿＿＿缺口，樱花的花瓣＿＿＿＿＿缺口，所以看＿＿＿＿＿＿最容易分辨。活动三 认一认：花名之外还有什么先补全人工智能识别花朵的四步，再写一写花名之外的延伸数据。识别四步 这一步在做什么第一步 拍 按一下快门，照片变成了数据第二步 找第三步 比第四步 认记住这八个字：先＿＿＿＿，后＿＿＿＿。延伸数据 包括什么 我知道的例子（我填）养护知识 要多少水、多少光、什么时候施肥花语寓意 这种花在人们心里的意思相关知识 花期、常见的生长地活动四 做一做：给花做一张特征卡选一种身边的花，把特征卡填完；不知道花名就写“待查”。特征卡 我填花名（知道就写，不知道写“待查”）花瓣的颜色花瓣的数量花瓣边缘：有没有缺口叶子的形状和脉络我最想记住的一条特征提醒：一条特征不够，多记几条，别人才好照着认。活动五 练一练：设计一份识花数据表小组合作，把五件事写清楚；写完后和别的小组换着看，看他们能不能照着采集。识花数据表设计 我填要识别的花从哪些角度拍每个品种拍几张，要覆盖哪些情况要记哪些特征怎么检查数据够不够活动六 想一想：数据不够会怎样左边是遇到的情况，右边写一写可以怎么办。遇到的情况 可能会怎样 可以怎么办（我填）只拍过一张照片 换个角度就认不出了数据库里没有这个品种 显示“未识别”或者认错照片拍得太模糊 特征看不清，结果没把握我的结论：识别不准，往往不是手机不好，而是＿＿＿＿＿＿＿＿。活动七 说一说：用人工智能要有责任心用人工智能的时候，下面三件事分别要注意什么？用好人工智能 我应该怎么做（我填）数据要干净结果要核对隐私要保护辨一辨 下面说法对不对先判断对错，再写清理由。说法 对 / 错 我的理由识花应用认识的每一种花，背后都有大量照片数据。只要拍一张照片，不需要数据也能认出花名。区分桃花和樱花，可以看花瓣边缘有没有缺口。识别出花名以后，还能看到养护知识和花语寓意。人工智能给出的识别结果一定是对的，不需要核对。拍花时把同学也拍进去，再上传到网上没关系。练一练 随堂练习基础题 1—5 全班必做；提升题 6—10、综合题 11—14 同桌互查。题号 题目 我的答案1 拍花识花的应用能认出花名，主要靠什么？A 大量花卉图像数据 B 手机像素高 C 手机颜色好看2 识花的基础数据通常包含哪些方面？A 只有花朵的颜色 B 只有花瓣的数量 C 品种、生长阶段、生长环境、拍摄角度等3 要区分桃花和樱花，最有用的数据是？A 花瓣边缘有没有缺口等特征数据 B 拍照的时间 C 手机的品牌4 识别出花名后显示的养护知识、花语寓意，属于？A 基础数据 B 延伸数据 C 无关数据5 识花应用为什么需要海量数据？A 数据越多越好看 B 人工智能做判断需要大量数据来学习 C 为了占内存6 人工智能识别花朵的方式，下面说法正确的是？A 不需要学习就能认 B 先学习大量已标记的数据，再进行识别 C 随便猜一个名字7 同一朵花，只拍过一张照片，最可能出现什么情况？A 换个角度就认不出 B 永远认得很准 C 比拍一百张还准8 想让识花数据更全面，比较合适的做法是？A 只拍盛开的花 B 多拍几个角度、多记几个方面 C 只拍一朵花的一张照片9 识花结果和实际不符时，比较合理的做法是？A 完全相信应用 B 多换角度补拍，或请老师帮忙核对 C 直接把应用卸载10 下面的做法，最合适的是？A 把同学的照片上传去识别 B 拍花时避开身边的人，不传播别人的照片 C 随便拿谁的照片都可以11 判断：识花应用只需要花的照片，不需要其他数据。A 对 B 错12 判断：桃花花瓣带缺口，樱花花瓣不带缺口。A 对 B 错13 判断：使用人工智能时，要注意保护个人信息和他人隐私。A 对 B 错14 判断：数据越丰富，人工智能的识别通常越可靠。A 对 B 错评一评 学习评价在对应的星级上打钩，三星表示做得很好。评价内容 自评 互评 师评我能说出识花应用背后需要哪些数据 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆我知道特征数据能区分相似的花 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆我能说出识别出花名后还能得到哪些延伸数据 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆我知道使用人工智能时要保护隐私、核对结果 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆课后作业1. 基础(必做)：选一种身边的花，写一张特征卡——颜色、花瓣数量、花瓣边缘有没有缺口。2. 提高(选做)：和同学合作，为两种相似的花设计一份识花数据表，写清拍什么、拍几张、记哪些特征。3. 拓展(选做)：在家人同意下试用一次识花应用，把识别结果和实际的花比一比。4. 阅读：读一读《一株花的数据档案》，想一想如果给校园里的植物建一份数据档案，你会记些什么。5. 提醒：不出现真实的同学姓名和照片；上传别人的照片前一定要先征得同意。记录区：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 展开更多...... 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