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2026北京八十中高三9月月考
语
文
2026年9月
班级
姓名
考号
(考试时间150分钟满分150分)
一、本大题共1小题，共18分。
阅读下面材料，完成1-5题。(18分)
材料一
随着全球数字经济进入高速发展阶段，算力已成为继热力、电力之后的新型生产力，在人工智能、元宇
宙、工业互联网、自动驾驶等前沿领域发挥着关键作用，支撑着数字经济的发展。
算力是计算机系统处理数据、执行计算任务的能力，指通过计算硬件与软件算法的协同配合，对输入
数据进行存储、计算、传输、分析，最终高效输出有价值信息结果的综合能力。作为衡量一定时间内完成信
息处理任务规模的综合指标，算力的核心度量标准是在单位时间内完成计算任务的规模与速度，行业内通常
以FL0PS(每秒浮点运算次数)作为衡量算力大小的关键指标，常用单位包括PFLOPS（每秒千万亿次浮点运
算)、EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算)等，数值越大，算力越强。
随着数字经济对算力需求的持续攀升，我国算力规模实现快速增长。据国家数据局统计，截至2024年
底，我国算力总规模达280EFL0PS,其中，智能算力规模达90EFL0PS,占比提升至32%，显示出强劲的发展
势头。但算力产业的爆发式增长也带来了能源消耗问题。2024年我国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，
占全社会用电量的1.68%，相当于三峡电站全年发电量的2倍左右。更值得关注的是，随着大模型技术的快
速发展，单次训练能耗屡创新高。相关企业训练千亿参数大模型，单次训练能耗可达百万千瓦时级别，相当
于数十个社区的年度用电量。目前，电力成本是算力中心最主要的运营成本，最高占比超60%，高昂的电费
成为以数据中心为代表的算力提供商冗重的财务负担。算力需求的无限增长与能源资源的有限性之间也形
成了矛盾。这不仅推高了数字企业运营成本，更与全球应对气候变化的趋势及我国战略目标相悖。《巴黎协
定》设定了全球温控目标，我国也提出2030年“碳达峰”、2060年“碳中和”的“双碳”目标。作为数字
经济底座的计算产业。其高能耗、高碳排放问题日益凸显，与“减排降碳”方向直接冲突。
从技术层面，优化电源使用能效、提升能效水平，推动算力基础设施绿色化转型实现“绿色算力”，
是解决数字时代发展需求与资源环境约束之间矛盾的必然路径。同时掌握绿色算力核心技术，也是在未来全
球数字竞争中构筑核心竞争力的关键。
(取材于《算电协同技术白皮书（2025年)》)
材料二
算力作为数字经济的“新石油”，其指数级增长的能源需求正重塑传统能耗模式。算力需求与能源供给
的矛盾，促进世界各国加速变革。发展“绿色算力”正是破解这一矛盾的核心路径。
所谓绿色算力，是指在算力生产、供应、消费的整个过程中，通过技术开发、能源使用、政策优化等手
段，以降低全流程能耗与碳排放为目标，最终实现能源利用高效率、碳排放低水平、环境影响最小化的新型
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