第三单元 第13课 在线生活中的算法 课件+教案+学习单+视频 浙教版(2026)信息科技六年级上册

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第三单元 第13课 在线生活中的算法 课件+教案+学习单+视频 浙教版(2026)信息科技六年级上册

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(共31张PPT)
UNIT 3 · LESSON 13 · 算法的影响
浙教版 小学信息科技 · 六年级上册 · 第三单元 算法的影响
在线生活中的算法
方便的背后,是一串步骤
主讲教师:×××
学校:×××小学
手机一点就成的那些事,背后都有人在算。
本课导航
CONTENTS
本课导航
方便的背后,
是一串步骤。
01
算法在身边:一次周末研学
02
认一认:五类算法地图
03
一个一个看:路线、推荐、预测、排序、刷脸
04
一把尺子:三步说清一个算法
05
活动与辨析:连一连、说一说、试一试
06
练一练,理一理
小浙提示
先看这一课要走的六站,心里有个数。
02
03
本课学习目标
第三单元 算法的影响 · 第 13 课
01
能说出常见五类算法:路径规划、推荐、估算预测、排序、生物特征识别。
02
能举身边的例子说明“方便的背后有一串步骤”,说出它看了什么、给出什么。
03
能用“看什么—怎么比—给出什么”三步,把一个算法说清楚。
04
知道脸和指纹属于个人信息,采集和使用要经过本人同意。
一句话:这一课先不写程序,先学会认出生活里的算法。
小浙提示
读一遍目标,重点看“五类算法”和“三步说清”。
03
04
承接:这一次,算法在帮我们
第三单元 · 单元开篇
前面 12 课,我们都在给计算机写算法;这一课翻一面,看算法怎么写生活。
前 12 课
我给计算机写步骤
分析问题、抽象建模、设计算法、写成程序、验证算法——一步一步都是我们安排的。
从本课起
我在生活里认出算法
导航、推荐、预测、排序、刷脸……它们的步骤由别人写好了,我们来认一认。
同一个词,两个方向:前面是“写算法”,这里是“认算法”。
先跟着一次周末出行走一遍,把这五类算法认出来。
先看看,这一天里有多少件事不是人在做。
小浙提示
一句话接上:前面是我们写算法,这一课是认算法。
04
05
读场景:周末研学的一天
第一部分 · 情境线(示例数据)
星期六早上,六(1)班去云溪科技馆(示例)。这一路有五件事不是人在做。
时刻
发生了什么
谁在帮忙
8:00
在地图软件里输入起点和终点
马上算出一条路线
8:05
屏幕上写着“预计 25 分钟到达”
估出路上要花多久
9:30
想找家餐厅,屏幕先跳出三家
猜你可能喜欢哪家
9:40
取号排队,屏幕按顺序叫号
把号码排好顺序
10:00
进馆时刷一下脸,闸机就开了
认出你是你
这五件事人都没做——它们背后各有一串步骤在跑,本课就把它认出来。
小浙提示
五件事按时间走一遍,先不急着给它们起名字。
05
06
核心:在线生活里的算法地图
核心页 · 本课落点一
把刚才那五件事起个名字,就是在线生活里最常见的五类算法。
01
路径规划算法
把路变成点和线,算出一条最快的路线(导航)。
02
推荐算法
根据你和别人的记录,猜你可能喜欢什么(“猜你喜欢”)。
03
估算预测算法
顺着过去的规律往后推,算出时间和人数。
04
排序算法
按一个标准把一串数据排好顺序(叫号、排行榜)。
05
生物特征识别算法
把你的脸或指纹变成数据,比对出是你(刷脸进馆)。
落点一:方便的背后,是一串步骤。
小浙提示
重点讲第 1 张卡:算法在地图上的名字叫路径规划。
06
07
核心:路径规划——把路变成点与线
核心页 · 第 1 类
导航软件做的第一件事:把真实道路变成计算机能算的东西。
学校
路口
路口
科技馆
计算机眼里的地图:只有点和线,没有风景
01
① 抽象
把路口变成“点”,把道路变成“线”。
02
② 记数据
每条线都记着长度、限速、红绿灯个数。
03
③ 算路径
从起点到终点,反复比较哪条路用时最少。
它不会看风景,只会算数字——这就是第 2 课学的“抽象”。
小浙提示
让学生自己指一指:图上哪个是点、哪条是线。
07
08
核心:比一比两条路线
核心页 · 示例数据
同一个起点和终点,导航给出了两条路线。
路线
里程
路口
路上用时
路线一 沿江路
18 公里
12 个
行驶 24 分钟 + 等灯 8 分钟 = 32 分钟
路线二 环城快速路
22 公里
4 个
行驶 22 分钟 + 等灯 3 分钟 = 25 分钟
路线二多走 4 公里,却快了 7 分钟。
算法比的是“用时”,不是“距离”——这一点和人的直觉不一样。
所以:把“最快”说清楚,算法才能算出你要的那条路。
小浙提示
先问“你会选哪条”,再看最后一行的用时。
08
09
核心:推荐——“猜你喜欢”从哪来
核心页 · 第 2 类
打开购物或视频软件,第一条内容常常不是你搜的,而是它猜的。
同学
看过的东西(示例数据)
几个
甲
望远镜、星座图卡
2
乙
望远镜、星座图卡、观星手电
3
丙
观星手电、露营灯
2
甲和乙都看过望远镜和星座图卡——算法觉得他们两个很像。
于是把乙看过的“观星手电”推给甲:这就是推荐算法在算的事。
小浙提示
让学生说说:为什么甲和乙“很像”。
09
10
核心:两种推荐思路
核心页 · 基于用户 / 基于产品
同样是推荐,算法可以从两边算起。
思路一
基于用户:人和人像不像
甲和乙都看过望远镜、星座图卡,相似度高。把乙还看过的观星手电,推给甲。
思路二
基于产品:东西和东西像不像
望远镜和星座图卡常被同一批人一起看,说明它们相近。看过其中一个,就推另一个。
两边算的都是“像不像”——像,就推给你。
这一课先认出两种思路;第 15 课再拆开看:推荐怎么一步步算出来。
小浙提示
两种思路只认名字,细算留给第 15 课。
10
11
核心:估算预测——“预计 25 分钟”从哪来
核心页 · 第 3 类
导航那个“预计 25 分钟”,不是猜的,是算出来的。
路线二:行驶 22 分钟 + 等灯 3 分钟 → 预计 25 分钟。
时段
预计人数(示例数据)
怎么用
8:00—10:00
900 人
人少,好逛
10:00—12:00
2400 人
高峰,最挤
12:00—14:00
1800 人
还是比较挤
14:00—16:00
800 人
人少,好逛
高峰是低谷的 3 倍(2400 ÷ 800):想去得不挤,就避开 10 点到 12 点。
小浙提示
重点看高峰那一行:2400 人是 800 人的 3 倍。
11
12
核心:排序——谁排前面
核心页 · 第 4 类
取号、叫号、排行榜、成绩单——都要先把一串数据排好顺序。
先定“比什么”:五家餐厅的评分(示例数据)4.1、4.2、4.5、4.6、4.8。
从高到低排好:4.8、4.6、4.5、4.2、4.1。
排队取号也一样:7、2、5、1、4 → 叫号按 1、2、4、5、7。
排序算法做两件事:① 先定标准;② 反复比大小,把顺序定下来。
顺序排好了,机器才知道下一个该叫谁。
小浙提示
让学生自己排一遍五个评分。
12
13
核心:生物特征识别——刷脸怎么认出你
核心页 · 第 5 类
进馆时刷一下脸,闸机就开了。它到底比了什么?
01
① 采集
摄像头拍下你的脸,把它变成一串数据(不是照片)。
02
② 比对
拿这串数据和库里的数据比一比,看哪个最接近。
03
③ 判断
最接近的那一个就是“你”,闸机开门。
指纹解锁、语音唤醒,走的都是同一条路:变成数据 → 比相似。
小知识·个人信息:脸、指纹、声音都是你的生物特征,采集和使用要经过你的同意。
小浙提示
提醒:脸和指纹是个人信息,采集要经过同意。
13
14
核心:一把尺子,说清任何一个算法
核心页 · 本课落点二
五类算法看着不一样,用同一把尺子就都能说清。
算法
① 看什么
② 怎么比
③ 给出什么
路径规划
起点、终点、用时
比哪条用时少
一条推荐路线
推荐
你和别人的记录
比谁和你最像
一串“你可能喜欢”
估算预测
过去的车流人流
顺着规律往后推
一个时间或人数
排序
一串数据和一个标准
按标准比大小
排好顺序的一串
生物特征识别
你现在的脸或指纹
和库里的比相似
是你 / 不是你
落点二:说清一个算法,只要三句话。
小浙提示
这一页是方法页,五类算法都用这把尺子说一遍。
14
15
活动一:认一认
学生活动 · 任务单活动一
把左边的场景和右边的算法连起来,看谁认得准。
场景
这是什么算法(连一连)
在地图软件里输入起点和终点
① 路径规划算法
屏幕上跳出三家“你可能喜欢”的餐厅
② 推荐算法
显示“预计 25 分钟到达”
③ 估算预测算法
取号之后,屏幕按顺序叫号
④ 排序算法
进馆时刷脸,闸机开门
⑤ 生物特征识别算法
对一对:地图 → ①,推荐 → ②,时间 → ③,叫号 → ④,刷脸 → ⑤。
小浙提示
先让学生独立连线,再一起对答案。
15
16
活动二:说一说——三步说清一个算法
学生活动 · 任务单活动二
选一个你想说的算法,把三句话补完整。
要说的
填一填(用你自己的话)
示例:推荐算法
① 看什么
它先要知道什么?
你看过什么、别人看过什么
② 怎么比
它拿什么和什么比?
比谁和你最像
③ 给出什么
它最后给出什么?
一串“你可能喜欢”
我要说的算法
____________
路径规划 / 排序 / 刷脸……
说的时候记住:不要说“它很厉害”,要说清它看了什么、比了什么、给了什么。
小浙提示
提醒学生:要说清“看了什么、比了什么、给了什么”。
16
17
活动三:试一试——到平台上体验一次
学生活动 · 任务单活动三
回家或到机房,打开一个购物或视频平台,做三件事,记下来。
第几步
做什么
记下什么
1
搜索一样你真正需要的东西
搜到的第一条是什么?
2
浏览并收藏三样东西
收藏完以后,屏幕又跳出什么?
3
想一想:它为什么推这些?
它大概是看了你的哪几次操作?
记录时只写平台和结果:不写同学的真实姓名,也不发自己的照片。
把记录带到后面的课上,我们对照着看:谁的推荐最“懂”人。
小浙提示
只记平台和结果,不写真实姓名、不发照片。
17
18
想一想:同一件事,两个答案
议一议思维 · 教材想一想
同一段路,两个算法给了两个答案(示例数据)。
算法
看的标准
算出的路线
用时
按“路最短”算
里程
18 公里的沿江路
32 分钟
按“车最少”算
用时
22 公里的快速路
25 分钟
01
赶时间
就选“用时最少”的路线二,25 分钟。
02
想看风景
就选沿江路,慢 7 分钟,路上好看。
两条都对——算法要先知道你要什么,才能算对。
小浙提示
让学生先猜,再说理由。
18
19
辨一辨
练一练
说法
对 / 错
我的理由
路线越短,用时一定越少。
“猜你喜欢”是算法看了你和别人的记录以后算出来的。
刷脸进馆时,机器记住的是你的名字。
取号、叫号用到了排序算法。
算法给出的答案一定都对,不用自己判断。
脸和指纹是个人信息,不能随便让别人采集。
说清理由,比只写一个“对”或“错”更重要。
小浙提示
重点看第 4、5 句,理由要写出来。
19
20
议一议:越懂你,就越要自己想一想
议一议 · 衔接第 16 课
推荐越准,打开软件就越省事。可是——
省事
想看的东西自己冒出来
不用一样样去搜,省下很多时间。
只看一类
看到的东西越来越像
总看同一类,别的就越来越少露脸。
自己想一想
留一点“不推荐”的空间
偶尔主动搜一搜,看看不一样的东西。
算法很能干,但“要不要”还得自己定。第 16 课专门看这件事。
会用算法,也要会替自己做决定。
小浙提示
先说“省事”,再说“只看一类”,最后落到自己拿主意。
20
21
练习与小结:再理一遍
第四部分 · 练一练,理一理
01
练习
14 题分三层:基础 1—5、提升 6—10、综合 11—14。
02
讲评
重点讲第 3、8、9、11、14 题,说清为什么。
03
小结
理一理:五类算法 → 一把尺子 → 三句话。
先认出算法,再学会说清它——这一课就算过关。
小浙提示
讲清练习分三层,错了不用急,先看是哪一层。
21
22
随堂练习(一)
基础题 1—5
题号
题目和选项
我的答案
1
下面哪一件事背后没有算法?A 地图软件给出路线 B 同桌自己心算一道题 C 商场按号叫号
2
把道路抽象成点和线,再算出走得最快的一条路,这是——A 路径规划算法 B 排序算法 C 推荐算法
3
导航给出的两条路线里,它推荐的是——A 里程最短的那条 B 用时最少的那条 C 路口最多的那条
4
“猜你喜欢”里的内容是怎么来的?A 平台随便挑的 B 根据你和别人的记录算出来的 C 你自己收藏的
5
进馆时刷脸,机器“认出”你,靠的是——A 记住你的名字 B 把你的脸变成数据再比对 C 随机猜的
小浙提示
第 1 题让学生说说为什么那件事没有算法。
22
23
随堂练习(二)
提升题 6—10
题号
题目和选项
我的答案
6
把五家餐厅按评分从高到低排好,这类算法叫——A 排序算法 B 估算预测算法 C 生物特征识别算法
7
“预计 25 分钟到达”“10 点人最多”,这类结果是——A 估算预测算法算出来的 B 排序算法排出来的 C 谁也不知道
8
甲和乙都看过望远镜和星座图卡,于是把乙看过的观星手电推给甲,这属于——A 基于产品的推荐 B 基于用户的推荐 C 排序算法
9
下面哪一句是对的?A 路线越短一定越快 B 多走 4 公里也可能早到 7 分钟 C 算法算出来的时间一定准
10
用指纹解锁手机,用到的算法是——A 生物特征识别算法 B 路径规划算法 C 估算预测算法
小浙提示
第 8、9 题最容易混,让学生说清标准换在哪。
23
24
随堂练习(三)
综合题 11—14
题号
题目和选项
我的答案
11
判断:在线生活里的方便,背后都是有人在一步一步手工处理。A 对 B 错
12
判断:同一件事交给不同的算法,算出来的结果可能不一样。A 对 B 错
13
判断:脸和指纹属于个人信息,采集和使用要经过本人同意。A 对 B 错
14
判断:推荐得越准,就越不需要自己动脑想一想。A 对 B 错
小浙提示
判断题也要写理由,重点第 11、14 题。
24
25
参考答案
对一对
题号
1
2
3
4
5
6
7
答案
B
A
B
B
B
A
A
题号
8
9
10
11
12
13
14
答案
B
B
A
B
A
A
B
讲评要点
第 3 题:算法比的是用时,不是里程——短的路可能更慢。
第 8、9 题:都看过同两样东西,是“人和人像”;多走 4 公里快 7 分钟,正因为标准换了。
第 11、14 题:方便是算法算的;推荐再准,决定还得自己做。
小浙提示
重点讲评第 3、8、9、11、14 题。
25
26
课堂小结
本课回顾
1
认一认
在线生活里的五类算法:路径规划、推荐、估算预测、排序、生物特征识别。
2
比一比
路线二多走 4 公里,却快 7 分钟:算法比的是用时。
3
猜一猜
推荐算法比的是“像不像”:基于用户,或基于产品。
4
算一算
估算预测给时间、给人数;排序按标准把数据排好。
5
本课落点
方便的背后,是一串步骤;说清它只要三句话。
先认出算法,再学会说清它。
小浙提示
一句话:方便的背后,是一串步骤。
26
27
关键概念
记一记
1
算法地图
在线生活里常见五类算法:路径规划、推荐、估算预测、排序、生物特征识别。
2
抽象
把真实道路画成点和线,计算机才算得动——第 2 课学过。
3
三步说清
看什么(输入)→ 怎么比(处理)→ 给出什么(输出)。
4
个人信息
脸、指纹、声音都是生物特征信息,采集和使用要经过同意。
方便的背后,是一串步骤:认出它,才能更好地用它。
小浙提示
把这四个词抄进笔记本。
27
28
学习评价
评一评
评价内容
自评
互评
师评
能说出在线生活里的五类算法
☆☆☆
☆☆☆
☆☆☆
能举例说明一件方便的事背后有哪几步
☆☆☆
☆☆☆
☆☆☆
能用“看什么、怎么比、给出什么”说清一个算法
☆☆☆
☆☆☆
☆☆☆
知道脸和指纹属于个人信息,不随便提供
☆☆☆
☆☆☆
☆☆☆
☆☆☆ 能独立完成并说清理由;☆☆ 需要一点提示;☆ 需要同伴帮助。
没到三星的那一项,就是课后的复习重点。
小浙提示
没到三星的,就是复习重点。
28
29
课后作业
分层完成
01
基础(必做)
把任务单上的连线题和对一对做完,五类算法各举一个身边的例子。
02
提高(选做)
用“三步说清”说说家里一个软件:它看什么、比什么、给出什么。
03
拓展(选做)
给家里人讲一件事:为什么推荐会越推越“像”你。
04
阅读
读拓展阅读《手机里的算法,藏在哪些地方》。
记录里不写同学的真实姓名,也不发自己的照片。
小浙提示
记录里不写同学的真实姓名。
29
30
拓展阅读
读一读
手机里的算法,藏在哪些地方
早上闹钟响,你拿起手机:解锁用了指纹,出门导航算了路线,到了商场又按号排队——这些动作背后都有算法在跑。
它们做的事其实很像:先拿数据,再按一个标准反复比较,最后给出一个结果。
区别只在“比什么”:比用时,是路径规划;比谁和你像,是推荐;比数据的顺序,是排序。
同一串数据换一个标准,就换了一个算法;同一个算法换一批数据,结果也会变。
算法不知道你在想什么,它只会算你给它的数字。所以用不用、信几分,最后还得你自己拿主意。
读后想一想:你手机里还有哪一件事,也是“先比一比,再给结果”?
小浙提示
读完让学生说:手机里还有哪件事是“先比再给结果”。
30
本课结束 谢谢观看
课后想一想:把今天的五类算法,各找一个身边的例子。
浙教版 小学信息科技 · 六年级上册《在线生活中的算法》教学设计
第三单元 算法的影响 · 第 13 课 · 1 课时(40 分钟) · 配套课件 31 页
课题 在线生活中的算法 教材版本 浙教版六年级上册
单元 第三单元 算法的影响 课时 1 课时(40 分钟)
执教教师 学校
课型 新授课 授课时间
一、教材分析
《在线生活中的算法》是浙教版小学信息科技六年级上册第三单元“算法的影响”的开篇课。前 12 课走的是一条“我给计算机写算法”的线:分析问题、抽象建模、设计算法、写成程序、验证算法。这一课翻一面:算法不在课本里,而在每天的生活里——导航算路线、软件猜你喜欢、屏幕估时间、机器排队叫号、闸机认脸。教材从在线生活的真实场景切入,先让学生把身边的算法认出来,再给出一把尺子(看什么、怎么比、给出什么),把任意一个算法说清楚。
教材的核心内容有三项。一是认识在线生活里常见的几类算法:路径规划算法(把道路抽象成点与线,按用时算出路线)、推荐算法(根据用户和别人的记录猜你可能喜欢)、估算预测算法(顺着过去的数据往后推,给出时间和人数)、排序算法(按一个标准把一串数据排好顺序)、生物特征识别算法(把脸或指纹变成数据再比对)。二是方法:教材反复提示“把道路抽象成点和线”,这里正好接着第 2 课的抽象,让学生看见算法处理的是数据,不是风景。三是立场:教材的“想一想”摆出同一段路的两个答案,“议一议”提醒越懂你越要自己想一想,生物特征部分要求采集脸和指纹要经过本人同意。
二、学情分析
六年级学生每天都在用导航、推荐和刷脸,但很少意识到“这些事是算法做的”,容易把方便归给“手机很聪明”。他们已经在第 2 课学过抽象(把真实事物变成点和线、变成数据),也有过用步骤描述过程的经验,所以本课的难点不在技术,而在三处转弯。第一处转弯是“把方便拆开”:一件方便的事,是因为背后有一串步骤在跑。第二处转弯是“把快说清楚”:路最短不等于用时最少。第三处转弯是“把推荐看成计算”:它是拿记录比出来的,不是平台随便挑的。
本课的设计要点是“一次出行、五件事、一把尺子”。全课只走一条线:星期六早上,六(1)班去云溪科技馆(虚构场馆,所有数字都标“示例数据”)。第一步,读这一天里的五件事,学生先感到“人都没做”;第二步,给五件事起名字,得到五类算法的地图(落点一);第三步,一个一个看:路径规划把路变成点与线,两条路线比一比(多走 4 公里,却快 7 分钟);推荐拿记录比相似,得到基于用户、基于产品两种思路;第四步,估算预测、排序、刷脸各看一眼,点一句脸和指纹属于个人信息;第五步,把五类算法收成一把尺子:看什么、怎么比、给出什么(落点二);最后议一议,收口成“算法很能干,决定还得自己做”(落点三)。每个环节后面紧跟一个动笔的活动:活动一连线,活动二填三步,活动三到平台上做一次体验并记录。全课数据统一:18 公里/12 个路口/32 分钟与 22 公里/4 个路口/25 分钟;高峰 2400 人、低谷 800 人、3 倍;评分 4.8、4.6、4.5、4.2、4.1;取号 7、2、5、1、4,叫号 1、2、4、5、7。
三、教学目标
信息意识
· 能发现身边的算法,知道一件方便的事背后有一串步骤。
· 愿意多问一句“这个结果是算出来的,还是随便给的”。
计算思维
· 能说出在线生活里常见的五类算法,并各举一个身边的例子。
· 能用“看什么—怎么比—给出什么”三步说清一个算法。
· 能读懂数据:多走 4 公里却快 7 分钟,因为比的是用时。
数字化学习与创新
· 能在购物或视频平台上做一次体验:搜索、浏览收藏、记录结果。
· 能记录“平台推了什么、它是看了我哪几次操作”,并且只记平台和结果,不记同学的真实姓名、不发自己的照片。
信息社会责任
· 知道脸、指纹属于个人信息,采集和使用要经过本人同意。
· 知道推荐越准越要自己做决定,愿意主动看一看不一样的内容。
· 本课场景、数据与人物都是自编的示例数据(虚构的云溪科技馆,18/32、22/25、2400/800、4.8 等),不出现真实场馆、真实同学姓名与隐私信息。
四、教学重点与难点
教学重点:能说出在线生活里常见的五类算法;能用“看什么—怎么比—给出什么”三步说清一个算法;能举例说明一件方便的事背后有哪几步。
教学难点:把“方便”抽象成“输入—处理—输出”三步;理解导航比的是用时,不是里程;理解推荐的结果来自用户记录,并说出它对个人选择可能带来的影响。
五、教学准备
教师:教学课件(31 页)、核心动画(约 6 分 10 秒,带配音)、五类算法卡片(自制)、两条路线示意图(自制)、学生活动任务单、学习评价表。
学生:活动任务单、笔。
六、教学方法与学法指导
教法:情境教学法、任务驱动法、对比教学法、讨论辨析法。以“这一天里,哪几件事不是人在做”这一个问题贯穿全课,用一次出行把五类算法串起来。
学法:观察发现法、连线归类法、填表记录法、平台体验法。学生先从场景里认出算法,再用一把尺子把它说清楚,最后到自己用过的平台上做一次体验。
七、教学过程
环节 教师活动 学生活动 设计意图 时间
一、承接与导入 不复习旧知识,只翻一面:前面 12 课都是“我给计算机写算法”,从这一课起是“我在生活里认出算法”。出示课题与本课导航的六站,说明全课只走一条线:一次周末出行。 说出前面学过的那条线(分析、建模、设计、写成程序、验证);明确这一课换了方向——先认出生活里的算法。 把新单元和旧单元的关系一句话说清,学生不用重新热身,注意力直接落到“生活里”。 3 分钟
二、读场景:周末研学的一天(落点一) 读这一天的五个时刻:8:00 输入起点和终点、8:05 写着预计 25 分钟到达、9:30 屏幕先跳出三家餐厅、9:40 取号叫号、10:00 刷脸进馆。追问一句:这五件事,哪一件是人在做的?点出落点一:方便的背后,是一串步骤。 逐条读表,指出每件事“谁在帮忙”;用自己的话说一说:方便是从哪里来的。 本课的情境线。五件事一一对应后面的五类算法,学生记住的不是名词,而是五个真实动作。 4 分钟
三、认一认:五类算法地图 给五件事起名字:路径规划算法、推荐算法、估算预测算法、排序算法、生物特征识别算法,逐类用一句话说清它做什么。随即组织活动一:把左边的场景和右边的算法连起来,对答案时只讲三个容易混的(推荐/估算预测/排序)。 在活动一里连线,同桌互查;对完答案后,把五类算法各说一个身边的例子。 先有名字,才谈得上说清。连线题让名词和场景一一对应,避免只会背名词。 5 分钟
四、一个一个看:路径规划与推荐 先看路径规划:用两条路线比一比(路线一 沿江路 18 公里、12 个路口、32 分钟;路线二 环城快速路 22 公里、4 个路口、25 分钟)。摆出关键一句:多走 4 公里,却快 7 分钟——算法比的是用时。追问:它怎么知道哪条快?(把路变成点和线,每条线记长度、限速、路口数)。再看推荐:出示甲、乙、丙三条记录,问“为什么把观星手电推给甲”,得出两种思路——基于用户、基于产品。 比较两条路线的数据,说出“短的路不一定快”;在两条记录里找出共同看过的两样东西;说出推荐“像不像”的判断标准。 本课的技术落点。抽象(第 2 课)在这里第一次用在生活场景上;推荐则从“很神秘”变成“比出来”。 10 分钟
五、一个一个看:估算预测、排序、刷脸 估算预测:问“预计 25 分钟”从哪来,出示客流表(高峰 2400 人、低谷 800 人、3 倍),让学生自己说一句“想去得不挤就避开哪个时段”。排序:先定标准,再比大小——五家餐厅评分排好是4.8、4.6、4.5、4.2、4.1;取号 7、2、5、1、4,叫号 1、2、4、5、7。刷脸:三步——采集、比对、判断。最后强调:脸和指纹属于个人信息,采集和使用要经过本人同意。 根据客流表说出建议;自己把五个号码排一次顺序;说出刷脸时机器比的是数据,不是名字。 三类算法各看一眼,重点在“一看就懂”:给出什么(时间、顺序、是与不是)比怎么算更重要。个人信息的要求在这里落实,不是贴标签。 5 分钟
六、一把尺子:三步说清一个算法(落点二) 把五类算法收成一把尺子:① 看什么 ② 怎么比 ③ 给出什么,逐列带学生过一遍。随即组织活动二:选一个自己想说清的算法,把三句话补完整。提醒:不要说“它很厉害”,要说清它看了什么、比了什么、给了什么。 填活动二的三句话;同桌互相说一遍,听的人只挑一条:哪一句没说清楚。 这是本课的方法落点。会用这把尺子,学生就能把后面几课的算法(推荐、搜索、对话)也说清楚。 6 分钟
七、想一想、辨一辨、议一议 想一想:同一段路两个答案(按里程算 32 分钟,按用时算 25 分钟),问“哪一个对”,引出“算法要先知道你要什么”。辨一辨六句话,重点问“路线越短用时一定越少吗”“刷脸时机器记住的是名字吗”。议一议:推荐越准越省事,可是看到的东西越来越像,点一句“会看推荐,也要会自己做决定”。 判断六个说法,逐条说理由;围着“要不要一直看推荐”说一两句自己的想法。 从“会不会用”走到“要不要信”。这是本课的立场落点,也把话题引向第 16 课。 5 分钟
八、练习、小结与评价 交代 14 题分三层(基础 1—5、提升 6—10、综合 11—14)与讲评重点(第 3、8、9、11、14 题);顺着板书理一遍:五类算法 → 一把尺子 → 三句话;收口成一句:算法很能干,决定还得自己做。 独立完成基础题,提升题与综合题同桌互查;照着板书复述一遍;完成自评与作业登记。 练习检验四件事:认不认得类、说不说得清、看不看得懂数据、想不想得到自己做决定。 2 分钟
八、板书设计
在线生活中的算法
落点一:方便的背后,是一串步骤
五类算法:路径规划/推荐/估算预测/排序/生物特征识别
路径规划:把路变成点与线;18 公里 32 分钟,22 公里 25 分钟(示例数据)
推荐:比谁和你最像——基于用户,或基于产品
一把尺子:看什么 → 怎么比 → 给出什么
落点二:说清一个算法,只要三句话
落点三:算法很能干,决定还得自己做
本课落点:方便的背后,是一串步骤。
一句话:算法很能干,决定还得自己做。
九、作业设计(分层)
基础题(必做):把任务单上的连线题和对一对做完,五类算法各举一个身边的例子。
提高题(选做):用“三步说清”说说家里一个软件——它看什么、比什么、给出什么。
拓展题(选做):给家里人讲一件事:为什么推荐会越推越“像”你。
阅读任务:读《手机里的算法,藏在哪些地方》,找一找你手机里还有哪一件事也是“先比一比,再给结果”。
作业要求:记录里只写平台和结果,不写同学的真实姓名,也不发自己的照片;引用数字要标明“示例数据”。
任务单练习参考答案:
题号 1 2 3 4 5 6 7
答案 B A B B B A A
题号 8 9 10 11 12 13 14
答案 B B A B A A B
讲评要点:第 3 题说清“算法比的是用时,不是里程”,短的路可能更慢;第 8、9 题说清“都看过同样两样东西,是人和人像”和“多走 4 公里快 7 分钟,是因为标准换了”;第 11 题说清方便是算法算的,不是有人手工一步一步做;第 14 题是本课的立场落点——推荐再准,决定还得自己做。活动一里学生最容易混的是“推荐”和“估算预测”,讲评时让学生说出“这一条看的是人,还是看的数据”。
十、学习评价说明
本课采用自评、互评、师评相结合的方式,评价维度包括:能否说出在线生活里的五类算法;能否举例说明一件方便的事背后有哪几步;能否用“看什么、怎么比、给出什么”说清一个算法;是否知道脸和指纹属于个人信息,不随便提供。
星级标准:☆☆☆ 能独立完成并说清理由;☆☆ 需要一点提示;☆ 需要同伴帮助。没到三星的那一项,就是课后的复习重点。
十一、教学反思
(课后对照以下问题填写)
· 读场景时,学生能不能自己说出“这五件事人都没做”,而不是等着老师报答案?
· 连一连里,有多少学生把“推荐”和“估算预测”混在一起?混淆的原因是什么?
· 比两条路线时,学生能不能自己发现“短的路不一定快”,并说出算法比的是用时?
· 说“为什么把观星手电推给甲”时,学生是说“因为他们像”,还是能指出具体看过的两样东西?
· 活动二那三句话,学生说的时候是不是还在用“它很厉害”这类话?有没有落到“看了什么、比了什么、给了什么”?
· 议一议那一页,学生能不能举出一个“被推得越来越像”的例子,并说出自己打算怎么应对?
· 落点句“方便的背后,是一串步骤”,学生能不能拿一件身边的事当场说出它的三步?浙教版小学信息科技六年级上册 · 第 13 课
《在线生活中的算法》学习任务单
班级:__________ 姓名:__________ 日期:__________
本单里的云溪科技馆是虚构的场馆,18/32、22/25、2400/800、4.8 等数字都是示例数据;写记录时只写平台和结果,不写同学的真实姓名,也不发自己的照片。
认一认 这一课的关键点
先填一填:能自己写出来,才算真听懂了。
要认清的 我填
在线生活里,一件方便的事背后,是一串___在跑。
把路变成点和线,算出一条最快路线的是____算法。
根据你和别人的记录,猜你可能喜欢什么的是____算法。
顺着过去的规律往后推,给出时间和人数的是____算法。
按一个标准,把一串数据排好顺序的是____算法。
把你的脸或指纹变成数据再比对的是______算法。
导航推荐路线时比的是___,不是距离。
甲和乙都看过望远镜和星座图卡,所以把乙看过的____推给甲。
推荐可以从两边算起:____(比人和人像不像)和____(比东西和东西像不像)。
客流高峰 2400 人,是低谷 800 人的___倍。
五家餐厅的评分从高到低排好:4.8、4.6、___、4.2、4.1。
取号 7、2、5、1、4,叫号的顺序是________。
说清一个算法只要三句话:看什么、____、____。
本课落点:方便的背后,________;算法很能干,________。
我的疑问:________________________。
活动一 连一连:这是什么算法
把左边的场景和右边的算法连起来,在第二列填序号。填完对一对:地图 → ①,推荐 → ②,时间 → ③,叫号 → ④,刷脸 → ⑤。
① 路径规划算法 ② 推荐算法 ③ 估算预测算法 ④ 排序算法 ⑤ 生物特征识别算法
左边的场景 填序号(①—⑤)
在地图软件里输入起点和终点
屏幕上跳出三家“你可能喜欢”的餐厅
显示“预计 25 分钟到达”
取号之后,屏幕按顺序叫号
进馆时刷脸,闸机开门
五类算法各举一个身边的例子:________________________________________________。
活动二 说一说:三步说清一个算法
选一个你想说清的算法,把三句话补完整。示例(推荐算法):看什么——你看过什么、别人看过什么;怎么比——比谁和你最像;给出什么——一串“你可能喜欢”。
要说的 我填(用你自己的话)
① 看什么:它先要知道什么?
② 怎么比:它拿什么和什么比?
③ 给出什么:它最后给出什么?
我要说的算法是
说的时候不要用“它很厉害”,要说清它看了什么、比了什么、给了什么。同桌听你说完,只挑一句:哪一句还没说清楚?______________________________。
比一比 两条路线,选哪一条
同一个起点和终点,导航给了两条路线(示例数据)。先看数据,再回答:赶时间应该选哪一条,为什么?
路线 里程 路口 路上用时 赶时间选哪条
路线一 沿江路 18 公里 12 个 32 分钟
路线二 环城快速路 22 公里 4 个 25 分钟
我的理由:__________________________________________________________。
活动三 试一试:到平台上体验一次
回家或到机房,打开一个购物或视频平台,做三件事,记下来。记录里只写平台和结果:不写同学的真实姓名,也不发自己的照片。
第几步 做什么 我记下什么
1 搜索一样你真正需要的东西 搜到的第一条是什么?
2 浏览并收藏三样东西 收藏完以后,屏幕又跳出什么?
3 想一想:它为什么推这些? 它大概是看了我的哪几次操作?
我的猜测:它大概是看了我的哪几次操作——_______________________________。
辨一辨 下面说法对不对
先判断对错,再写清理由。理由比结论更重要。
说法 对 / 错 我的理由
路线越短,用时一定越少。
“猜你喜欢”是算法看了你和别人的记录以后算出来的。
刷脸进馆时,机器记住的是你的名字。
取号、叫号用到了排序算法。
算法给出的答案一定都对,不用自己判断。
脸和指纹是个人信息,不能随便让别人采集。
练一练 随堂练习
基础题 1—5 全班必做;提升题 6—10、综合题 11—14 同桌互查。拿不准的题,回到“看什么、怎么比、给出什么”上想。
题号 题目 我的答案
1 下面哪一件事背后没有算法?A 地图软件给出路线 B 同桌自己心算一道题 C 商场按号叫号
2 把道路抽象成点和线,再算出走得最快的一条路,这是——A 路径规划算法 B 排序算法 C 推荐算法
3 导航给出的两条路线里,它推荐的是——A 里程最短的那条 B 用时最少的那条 C 路口最多的那条
4 “猜你喜欢”里的内容是怎么来的?A 平台随便挑的 B 根据你和别人的记录算出来的 C 你自己收藏的
5 进馆时刷脸,机器“认出”你,靠的是——A 记住你的名字 B 把你的脸变成数据再比对 C 随机猜的
6 把五家餐厅按评分从高到低排好,这类算法叫——A 排序算法 B 估算预测算法 C 生物特征识别算法
7 “预计 25 分钟到达”“10 点人最多”,这类结果是——A 估算预测算法算出来的 B 排序算法排出来的 C 谁也不知道
8 甲和乙都看过望远镜和星座图卡,于是把乙看过的观星手电推给甲,这属于——A 基于产品的推荐 B 基于用户的推荐 C 排序算法
9 下面哪一句是对的?A 路线越短一定越快 B 多走 4 公里也可能早到 7 分钟 C 算法算出来的时间一定准
10 用指纹解锁手机,用到的算法是——A 生物特征识别算法 B 路径规划算法 C 估算预测算法
11 判断:在线生活里的方便,背后都是有人在一步一步手工处理。A 对 B 错
12 判断:同一件事交给不同的算法,算出来的结果可能不一样。A 对 B 错
13 判断:脸和指纹属于个人信息,采集和使用要经过本人同意。A 对 B 错
14 判断:推荐得越准,就越不需要自己动脑想一想。A 对 B 错
评一评 学习评价
在对应的星级上打钩,三星表示做得很好。没到三星的那一项,就是课后的复习重点。
评价内容 自评 互评 师评
能说出在线生活里的五类算法 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆
能举例说明一件方便的事背后有哪几步 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆
能用“看什么、怎么比、给出什么”说清一个算法 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆
知道脸和指纹属于个人信息,不随便提供 ☆☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆
课后作业
1. 基础(必做):把上面“认一认”的空补完整;五类算法各举一个身边的例子。
2. 提高(选做):用“三步说清”说说家里一个软件——它看什么、比什么、给出什么。
3. 拓展(选做):给家里人讲一件事:为什么推荐会越推越“像”你。
4. 阅读:读一读《手机里的算法,藏在哪些地方》,再找一找你手机里还有哪一件事也是“先比一比,再给结果”。
5. 提醒:记录里只写平台和结果,不出现真实同学的姓名、照片和隐私信息。
我的记录区(可以把五类算法的例子、平台体验的结果、或者还没弄明白的问题写在这里):
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