资源简介

(共17张PPT)
人工智能的发展
从1956年达特茅斯会议到今天的AI爆发
一起看看这条走过70年的曲折之路
Part 01
人工智能的起源
Part 02
人工智能的发展
课前思考
关于AI，你最好奇想知道什么？
思考一
人工智能为什么得到世界各国的重视？
思考二
现在的人工智能能为人们做些什么？
学完这节课，你就能回答这两个问题啦
Part 01
人工智能的起源
第一章 · 起源
人工智能，是从哪一天开始存在的？
有人说，机器能思考吗？
有人说，我们来开个会聊聊吧。
然后，"人工智能"这个词就诞生了。
如果隔着屏幕，你分得清对方是人还是机器吗？
阿兰·图灵（1912-1954）
什么是图灵测试？
1950年，英国数学家阿兰·图灵在论文《计算机器与智能》中提出：
提问者通过一台机器与回答者对话，判断对方是机器还是人。
通过标准：如果提问者的误判率不低于 30%，
就说明机器成功"骗过"了提问者，通过了测试。
这是人类历史上第一次认真思考"机器能否拥有智能"这个问题。
图灵也因此被称为"计算机科学之父"。
关键时间 · 1956年
为什么1956年被称为"人工智能元年"？
地点：美国达特茅斯学院
1956年夏天，一群年轻科学家聚在一起，开了一场长达2个月的研讨会。
他们讨论：机器能不能使用语言？能不能自我学习？能不能感知和分类？
就是在这次会议上——
正式提出了"人工智能"（AI）这个词！
从此，AI正式诞生啦！
Part 02
人工智能的发展
第二章 · 发展历程
AI这70年，不是一路高歌——
而是"三起两落"的过山车
科学家们曾经满怀期待，也曾失望透顶；
曾经被吹捧上天，也曾被打入冷宫。
这中间到底发生了什么？
第一阶段 · 20世纪50年代 — 70年代中期
为什么科学家们从兴奋跌到了失望？
兴起期：满怀希望
· 基于数理逻辑的符号推理
· 定理证明、棋类博弈、感知机
· 大家觉得AI很快就能超越人类
第一次低谷：被泼冷水
· 1973年莱特希尔报告发表
· 结论：机器人研究"令人非常失望"
· 经费被砍，AI跌入第一次寒冬
为什么会失望？
因为当时的计算机太弱了！科学家们想解决的问题（比如让机器人像人一样走路），
以当时的算力根本做不到。期望很高，现实很骨感。
教训：光有热情不够，还得有足够的技术基础。
第二阶段 · 20世纪80年代 — 90年代末
专家系统为什么没能"回答一切问题"？
第二次高潮：专家系统兴起
· "知识"成为核心，建专家系统
· 让机器像领域专家一样解决问题
· 自然语言、机器视觉开始起步
第二次低谷：日本计划失败
· 日本1982年启动第五代计算机计划
· 目标：1000个处理单元、10亿条知识库
· 1992年：技术难题攻不破，计划失败
问题出在哪？
科学家想把人类所有知识都"喂"给机器，建一个包罗万象的"知识大脑"。
后来才发现：这根本做不到！人类知识太多了，根本没法全部整理成规则让机器学。
教训：光靠人工写规则、堆知识，这条路走不通。
第三阶段 · 21世纪初至今
为什么2010年前后AI突然就"爆发"了？
三大条件终于凑齐了！
1. 计算机性能大幅提升
2. 互联网带来了海量数据
3. 深度学习技术取得突破
结果：计算机视觉、语音识别、游戏博弈全面突破
大数据智能、跨媒体智能、群体智能——AI进入全面爆发期
AI终于迎来了高光时刻！
现在的AI，真的像人一样聪明吗？
现在的AI（弱AI）
· 只能做特定领域的事情
· 下围棋的不会开车
· 翻译的不会看病
· 像一个"偏科生"
AGI 通用人工智能
· 像人一样样样都能学
· 多领域灵活运用知识
· 能自主学习、理解、决策
· 像一个"全能选手"
思考一下：我们现在用的ChatGPT、Siri，它们是弱AI还是AGI？
它们看起来什么都能聊，但真的像人一样理解世界吗？
中国在AI发展史上，有谁做出了重大贡献？
吴文俊（1919-2017）
吴文俊：中国人工智能的先驱
· 中国科学院院士，国际著名数学家
· 创立"数学机械化"理论，被称为"吴公式""吴示性类"
· 用计算机自动证明几何定理，开创AI数学新方向
· 2001年获得首届国家最高科学技术奖
中国AI发展时间线：
1978年"智能模拟"纳入国家计划 → 2017年后进入"新一代人工智能"快速发展阶段
课堂讨论 · 亲身体验
通用人工智能时代，真的到来了吗？
讨论步骤：
1. 前后桌4人一组，讨论3分钟
2. 你的观点是什么？有什么依据？
3. 举例说明：现在的AI离AGI还有多远？
课堂小结 · 课后练习
这节课，我们收获了什么？
本节课核心要点：
① 1956年达特茅斯会议 = 人工智能元年，图灵测试是最早的智能判定方法
② AI发展经历"三起两落"：符号推理 → 专家系统 → 深度学习
③ 2010年前后深度学习引爆AI全面爆发，进入新一代人工智能阶段
④ 现在的AI是"弱AI"，AGI（通用人工智能）还在路上
课后练习：选择一位我国在人工智能发展史上有重大影响的人物
（如吴文俊院士），查阅资料，分析他对人工智能发展做出了哪些贡献。
谢谢大家观看

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