第一单元 第5课 互联网与人工智能 HTML互动课件+ppt课件+教案+学习单 浙教版(2026)信息科技七年级上册

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第一单元 第5课 互联网与人工智能 HTML互动课件+ppt课件+教案+学习单 浙教版(2026)信息科技七年级上册

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(共19张PPT)
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第一单元 认识互联网
互联网与人工智能
第 5 课 · 网为什么越来越“懂你”
授课人:________ 学校:________
班级:________ 时间:________
本课重点:智能互联网 · 数据算法算力 · 理性使用
本课路线
这节课,我们回答三个问题
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.02
01
什么是智能互联网?
网 + 智能,能识别能推荐
02
它凭什么“懂你”?
数据、算法、算力
03
懂你一定是好事吗?
便利背后的四类风险
看得懂推荐,才用得好网络。
三个问题写在黑板上,每完成一段回来打勾。
接上一课 · 从创新到智能
上一课看到互联网+各行各业
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.03
创新
互联网+医疗、交通、农业
条件
技术突破+真实需求+规则保障
另一面
便利也带来新问题
那么——
这些应用越来越“聪明”,聪明是从哪儿来的?
上一课看结构,这一课看时间。
这一课看互联网的下一站:人工智能。
情境 · 越刷越对味
你还没说,它怎么知道你想看
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.04
刚聊过
转眼就收到同类内容推荐
看了几条
首页几乎被同一类占满
换个人用
同一款 App 推的东西完全不同
它到底“看”到了什么,才做出这样的判断?
点击查看提示:你的每一次点击、停留、搜索,都是它学习的数据。
01
什么是智能互联网
网络不再只传数据
这一段的任务:把智能应用分到三类场景里。
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.05
智能互联网
从“传数据”到“会判断”
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.06
能识别
图片、语音、文字先被“看懂”:图像识别、扫一扫识物、语音转文字。
能推荐
根据行为数据形成用户画像,再找相似人群喜欢的内容,猜你想看什么。
能应答
智能助手、智能客服能直接对话,替你查、替你办。
智能互联网=互联网 + 人工智能:互联网提供数据来源与连接,AI 提供判断与生成。
练习 · 连一连
这些应用,属于哪类智能
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.07
把右边的类别,配到左边的应用上(写在括号里)。
扫一扫认出花草
( )
首页推荐你可能喜欢的视频
( )
对智能音箱说“放首歌”
( )
智能手表计步并提醒
( )
能识别
能应答
能推荐
能识别(传感)
答案(点开再出)
扫一扫—能识别
首页推荐—能推荐
智能音箱—能应答
手表计步—能识别(传感)
练习 · 分一分
四类智能应用,各归其位
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.08
把右边的场景,配到左边的应用类型上(写在括号里)。
智能推荐
( )
智能助手
( )
智能家居
( )
智能交通
( )
回家前先开空调
路口信号灯按时段调节
语音助手设闹钟
短视频按兴趣排序
答案(点开再出)
短视频—智能推荐
语音助手—智能助手
空调—智能家居
信号灯—智能交通
02
它凭什么懂你
数据、算法、算力
这一段的任务:把推荐的过程排对。
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.09
三大基础
智能不是凭空来的
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.10
要素 是什么 在推荐里做什么
数据 点击、停留、搜索、购买等行为数据 喂给模型学习你的偏好
算法 从数据里找规律的方法 算出你可能喜欢什么
算力 计算机的计算能力(CPU/GPU/芯片) 支撑海量数据的快速计算
数据是原料,算法是方法,算力是马力。
双向关系
互联网养大 AI,AI 又改造互联网
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.11
互联网 → AI
海量行为数据是 AI 的原料,也是它最常见的数据来源:搜索、购物、视频记录都在其中。
AI → 互联网
智能推荐、搜索排序、语音交互、内容生成,让网络更好用、也更会“猜”。
两者是互相成就:数据越多,模型越准;模型越准,用户越多。
03
懂你,一定是好事吗
便利背后的四类风险
这一段的任务:说出风险,并给出一条对策。
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.12
四类风险
推荐得越准,越要留心
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.13
信息茧房
只看同类内容,视野越缩越窄,误以为“大家都这么想”。
隐私泄露
位置、通讯录、相册等数据被过度收集,可能被滥用。
算法偏见
模型学的是历史数据,历史里的偏见会被放大。
过度依赖
把判断交给推荐与生成工具,自己不再核对与思考。
四类风险都指向同一件事:数据与算法在替你决定看什么。
练习 · 判一判
六种做法,理性吗
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.14
做法 理性吗 理由
只在推荐页看新闻,从不主动搜索
看到 AI 生成的图片,先核实来源
为领小礼品,授权通讯录与相册
关闭不需要的个性化推荐
把 AI 生成的作业答案直接抄下
多找两个来源对照同一件事
判断标准:你的数据被谁用了、结论你有没有核对、选择权还在不在你手里。
议一议
要不要关掉个性化推荐
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.15
先说关掉的好处,再说关掉的代价,最后给出你的选择与理由。
好处
少被“投喂”,看到更多不同内容
代价
找东西更费劲,体验没那么顺
折中
按需开启、定期清理、主动搜索
讨论要有落点:每人都说出“一个人 + 一个办法”。
小结
把这几句补完整,本课就通了
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.16
智能互联网是互联网与 ______ 的结合。
人工智能的三大基础:数据、算法、______。
互联网是 AI 的重要 ______ 来源。
推荐越准,越要警惕信息茧房与 ______ 泄露。
答案:①人工智能 ②算力 ③数据 ④隐私
结课 · 三个问题带回家
会答这三个,才算真的懂
浙教版《信息科技》七年级上册 · 第 5 课 互联网与人工智能
P.17
1
举三个你家用过的智能应用,各属于哪类(识别/推荐/应答)?
2
说说你被“猜中”的一次经历:它可能用了你的哪些数据?
3
写一条你的“理性用 AI”小规则。
下一课:把网接起来——互联网接入。
谢谢观看
Thanks
懂你的,是数据与算法;做主的,应该是你
授课人:________
备播 · 不上屏
三个可能被追问的问题
AI 的数据都来自互联网吗?
不全是。还有传感器采集、企业业务数据、公开数据集与人工标注,但互联网是最大、最常见的一类来源。
算法偏见从哪来?
训练数据本身带有历史与人群偏差,模型会学到并放大它;要靠更均衡的数据与人工审核来纠正。
生成式人工智能是什么?
能根据提示生成文字、图片、代码等内容的一类 AI;生成结果可能出错,必须核实。浙教版《信息科技》七年级上册 第 5 课
《互联网与人工智能》教学设计
授课人:____________  学校:____________  班级:____________  课时:1 课时(40 分钟)
一、教材与学情
本课是第一单元最后一课,也是 2026 新版新增的一课:从“短视频越刷越对味”的现象出发,认识智能互联网(能识别、能推荐、能应答),用数据、算法、算力解释“智能从哪来”,再讲清互联网与人工智能相互成就的关系,最后落到信息茧房、隐私、算法偏见、过度依赖四类风险与理性使用的方法。
学生每天都在用智能推荐与语音助手,对“被猜中”有强烈体感,但说不清背后的数据与算法,也容易把生成内容当成事实。本课难点是把“懂你”的体验拆成看得见的数据与算法,并建立“用之前先想”的习惯。
二、教学目标(核心素养)
· 信息意识:能识别身边的智能服务类型,判断它可能用了自己的哪些数据。
· 计算思维:能用数据、算法、算力三要素与推荐四步解释一次推荐。
· 数字化学习与创新:会主动搜索、多源核对,按需调整个性化设置。
· 信息社会责任:理解信息茧房、隐私、算法偏见与过度依赖,形成理性用 AI 的规则。
三、教学重点与难点
· 重点:智能互联网的三类能力;数据、算法、算力;推荐的过程。
· 难点:把“信息茧房”讲成学生能自查的体验;理解 AI 生成内容需要核实。
四、教学准备
课件(20 页);HTML 互动课件(7 屏,5 关);电子任务单(5 个任务);可选现场演示一次“同一关键词、两个账号搜索结果不同”。
五、教学过程
环节 / 时间 教师活动 学生活动 课件页
导入:越刷越对味(4 分钟) 出示“刚聊过就被推荐”的情境,请学生说自己的经历。 说经历;猜原因。 P02—P04
智能互联网(10 分钟) 讲三类能力与典型应用;组织归类与配对。 归类 9 项;配对应用与类型。 P05—P07
数据算法算力(10 分钟) 讲三大基础与双向关系;组织推荐排序。 填三要素表;排推荐四步。 P08—P10
风险与理性(10 分钟) 讲四类风险;组织六种做法判断。 判断并说理由;写一条规则。 P11—P14
讨论与小结(5 分钟) 组织“要不要关掉推荐”;出示挖空。 说好处、代价与选择;补全。 P15—P16
结课(1 分钟) 布置三问,交代第 6 课。 记录作业。 P17—P20
六、板书设计
智能互联网=互联网+AI(能识别 · 能推荐 · 能应答)
AI 三大基础:数据(原料)· 算法(方法)· 算力(马力)
双向:互联网给数据 → AI 更聪明;AI 让网络更好用
四风险:信息茧房 · 隐私 · 算法偏见 · 过度依赖
对策:主动搜索 · 多源核对 · 按需个性化 · 保护个人信息
七、作业与评价
1. 电子任务单任务一—任务四。2. 列三个智能应用并分类,写清各用了哪些数据。3. 写一条“理性用 AI”规则并说明理由。
评价证据:任务二能否把应用归到正确类别;任务三的三要素解释是否具体;反思能否说出真实的数据足迹与可执行的规则。
八、教学反思(课后填写)

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