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怎样对化学测验数据进行处理(三)
（三）相关量对教育现象中两个变量间相互关系的研究，称为相关研究，两个变量之间相互关系密切程度的量称为相关量。相关研究对分析测验的质量以及进行教改实验研究，具有重要作用。相关量常用相关系数表示，取值范围为-1≤r≤1。正号表示正相关，说明两个变量变化方向一致（同增同减）；负号表示负相关，说明两个变量变化方向相反（此增彼减）。r的绝对值大小表示相关的密切程度，r越大，说明两个变量关系越密切，r越小，相关程度越低，r等于零称零相关，说明两个变量变化无关。相关系数的计算方法很多，需要根据不同类型的数据和条件选用。下面介绍在教学测量和评价中常用的两种相关系数计算法。1．积差相关系数：Y数列的离差，N为两个变量的数对个数，σx为X数列的标准差，σy为Y数列的标准差。如果公式中的离差和标准差用原始数据代入并化简，数据较多时，计算积差相关系数是一件很复杂的事。对于只有单变元统计功能的计算器，可用计算器分别求得。对于有线性回归功能的计算器，求积差相关系数简单又准确。详细见各计算器说明书。使用积差相关系数时，有几点说明：①使用条件：两个变量都是正态变化的连续变量，两个变量的关系是线性的，数据要成对，一般大于30对。②相关系数不是等单位度量，不能进行简单比较。例如，r1=0.6， r2=0.3， r3=0.20， r4=0.50，不能认为r1=2r2， r1-r2＝r4-r3。③相关仅仅是两列变量联系的密切程度和方向，并无因果关系。④评判两列数据相关程度的强弱，首先要从性质上具体分析事物间是否真的存在相关，因为毫无联系的两列变量代入公式，也可能会求出一个有显著意义的相关系数来。其次相关程度还与取样大小有关，对所求的相关系数，应根据具体情况选用适当的统计量进行显著性检验。积差相关系数可利用积差相关系数显著性临界值表（附表1）进行判断。例如：算得化学平时成绩和毕业考试成绩的相关系数r=0.780，自由度=N-2=10-2=8查表知显著性水平为α=0．01时，r(8)0.01=0.765＜0.780这说明有99％以上的把握说化学的平时成绩和毕业考成绩有显著关系。

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