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怎样对化学测验数据进行处理(七)
五、统计假设检验　利用样本信息，根据概率理论对其总体参数的假设作出拒绝或保留的决断，称为假设检验。假设检验时要作两个相互对立的假设，即零假设（或称虚无假设）和备择假设（或称择一假设）。所谓零假设就是假设当前样本所属总体与原设总体无区别，用H0表示，记如μ＝μ0。备择假设则假设样本所属总体与原设总体不同，用H1表示，记如μ≠μ0。假设检验是在假定零假设真实的前提下，考察样本统计量的值在以假设总体参数值为中心的抽样分布上出现的概率，如果出现的概率很大，则接受零假设、拒绝备择假设；如出现的概率很小，由于小概率事件很难发生，则拒绝零假设而接受备择假设。通常把概率α≤0.05（或0.01）的事件看成小概率事件，这个概率标准也称为显著性水平。显著性水平越高（α值越小），越不容易拒绝零假设，推断的可靠性越大，反之亦然。拒绝性概率分置于理论抽样分布的两侧时称为两侧检验。拒绝性概率置于一侧（右侧或左侧）时称为单侧检验（如下图所示）。运用何种检验形式须视具体问题而定。通常假设检验按以下四步进行：①提出假设；②选择适当的检验统计量并加以计算；③确定检验形式，规定显著性水平，并确定临界值；④将算得的检验统计量与临界值比较，作出拒绝或接受检验假设。例：某校高一年级进行化学教改实验，实验班共50人，学年末参加统一考试平均得分为79.5分。全年级平均分数为75分，标准差为10.3分。问实验班的平均分与全年级的平均分有无显著差异？①提出假设：H0∶μ=75；H1∶μ≠75②选择检验统计量：这是一个大样本平均数假设检验问题，选用Z统计量：③规定显著性水平 并确定临界值：由于没有资料能够说明该班学生的考试成绩必然高于年级平均分，故采用双侧检验。如果取显著性水平α=0.01，正态分布两尾面积各为0.005，查正态曲线④统计决断：假设而接受备择假设。我们可以在99％的可靠性上作出实验班的平均分与全年级平均分有显著差异的结论。增大样本容量可以减少拒绝真实假设和接受错误假设两类错误的发生。　

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