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第6课
电子表格数据的排序与汇总
主题1：
数据的排序
数据排序的概念
数据排序规则
排序的方法
排序前的准备工作
闽教版（2020修订版）
1、概念
数据排序是指按数据表中某个或者多个数据项的值对所有数据按照升序或降序进行重新排列。
把要排序的数据项称为关键字。
对数据进行排序，便于通过浏览数据发现一些明显的特征趋势或解决问题的线索。
主题1
电子表格数据的排序
2、规则
数值：按数值的大小排序。
日期：按年、月、日进行排列。
文本：英文、符号等按ASCII码表的顺序排序；汉字按汉语拼音在英文字母表的位置排序，或按笔画顺序排序。
逻辑：按逻辑值排序(FALSE排在TRUE之前)
主题1
电子表格数据的排序
3、方法
（1）简单排序
【数据】|【排序和筛选】→
注意：两个箭头都是向下
主题1
电子表格数据的排序
（2）自定义排序
可以实现单列字段和多列字段的排序，还可以实现按单元格“字体颜色”等排序
【数据】｜【排序和筛选】｜
主要关键字
次要关键字
注意：一般要勾选数据包含标题
4、排序前的准备工作
排序时常会出现错误提示“若要执行此操作，所有合并单元格需大小相同”
由于将单元格合并，无法进行排序，需要先取消所有合并的单元格。取消合并单元格后，表格中出现了空白行，也需要删除空白行。
主题1
电子表格数据的排序
4、排序前的准备工作
函数的计算结果无法直接排序，需要先保存函数的计算结果：
单击“开始”选项卡中
的“粘贴”按钮，
打开粘贴选项，
选择“粘贴数值”中
的
“值”，
再按回车键确定。
主题1
电子表格数据的排序
动手实践
数据的排序.xlsx
主题1：公式及填充柄的应用福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气情况
最高气温（℃）
最低气温（℃）
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
整点降水量（mm）
02时
05时
08时
11时
14时
17时
20时
23时
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
0.4
1.2
0.4
1.6
3.8
2.1
0
0
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
0
0
0
1.7
4.7
1
0
0
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
0.1
0.1
3.8
7.9
19
21.1
1.2
2.3
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
2.3
2.3
2.3
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
0
0
0
0
0
0
0
0
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
0.1
0.1
0
0.1
6.8
1.8
0
0
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
0
0
0
0.1
0.1
0.7
0.2
0
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50
0
0
0
9.2
5.4
5.3
5.2
2.3
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
2.3
2.3
2.3
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
0
0
0
0
0
0
0
0
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
12.3
12.3
12.3
3.1
9.1
1.3
0
0
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
0
0
0
0.7
0.5
0.8
0.1
0
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
0
0
0
6.7
8.3
5.8
4.3
0.1
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
0
0
0
0
0
0
0
0
1、准备数据。
由于将单元格合并，无法进行排序，需要先取消所有合并的单元格。取消合并单元格后，表格中出现了空白行，需要删除空白行。
降水量和最大降水量数据是函数计算的结果，如果直接进行排序，数据的单元格地址发生变化，将导致函数的计算结果错误，因此，需要先保存函数的计算结果，再进行排序。
A选中并复制F4:G21单元格区域。
B单击“开始”选项卡中的“粘贴”按钮，打开粘贴选项，选择“粘贴数值”中的
“值”，再按回车键确定。
C删除整点降水量数据，取消所有合并单元格，删除空自行，把“地区”列的内容补充完整。
2、按单关键字进行排序。
A选择F列中F3到F20中的任意单元格。
B选择“数据”选项卡，单击“升序”按钮，表格中的数据按降水量数值由小到大排序。
3、按多关键字进行排序。
A选择需要排序的数据区城A2:H20.
B选择“数据”选项卡，单击“排序”按钮，打开“排序”对话框。
C在“排序”对话框中，勾选“数据包含标题”，则标题行不参与排序。单击“添加条件”按钮，添加多个关键字。
依次设置主要关键字“最高气温(C)”、次要关键字“降水量(mm)”、次要关键字“空气污染指数”。
D单击“确定”按钮完成排序，在看按多关键字排序后的结果。
4、排序后，你认为最适合外出活动的是哪一天，用红色填充。
5、保存文件，将工作薄名称改为“函数的应用－年段班级座位号姓名”，发送给老师，如“数据的排序－C10401胡雅静”

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