资源简介

(共12张PPT)
理解数据分析的目的和意义
掌握数据分析的过程与方法
综合活动2
数据的分析与应用
一
二
使用Excel处理数据和解决问题
根据数据分析生成报告
三
四
制作数据分析报告演示文稿
五
四、根据数据分析生成报告
数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
数据分析报告—项目可行性判断的重要依据。
四、根据数据分析生成报告
原则：
1.规范性原则
数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。
2.重要性原则
数据分析报告一定要体现项目分析的重点，重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
3.谨慎性原则
数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
4.鼓励创新原则
科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
五、制作数据分析报告演示文稿
强大的演示文稿制作软件：PowerPoint
2013
五、制作数据分析报告演示文稿
创新活动日期
天气状况
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最低气温
气温
气温
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多云
/多云
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多云
/多云
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阴
/阴
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阴
/小雨
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阴
/小雨
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中雨
/中雨
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小雨
/大雨
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大雨
/小雨
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阴
/多云
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晴
/晴
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晴
/晴
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晴
/多云
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多云
/多云
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多云
/多云
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/多云
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多云
/多云
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阴
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/多云
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多云
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小雨
/小雨
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阴
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阴
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/中雨
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小雨
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/多云
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多云
/多云
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/多云
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多云
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/小雨
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/多云
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小雨
/小雨
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22℃
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雷阵雨
/雷阵雨
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/多云
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多云
/多云
31℃
24℃
31℃
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1、收集数据
2、保存数据
新建一个工作薄，文件名：某市2018年天气数据－年段班级座位号姓名，表格标题为“气象数据”，建立字段名“日期”、“天气状况”、“最高气温”、“最低气温”，复制Sheet1中的数据到相应的字段名下。自由设置表格格式。
3、整理数据
（Excel电子表格中不能对文本类型的内容进行运算，而单元格中输入的数值含有摄氏度符号，会被识别为文本类型）
选择“开始”选项卡，单击“在找和替换”按钮，选择“替换”命令，在“查找内容”文本框中输人“℃”，“替换为”文木框中不设置内容，单击“全部替换”按钮。
4、统计数据
(1)用MAX和MIN函数求全年最高气温和最低气温
A、选择H1单元格，输入标题“全年最高气温”，在H2单元格中插入“=MAX()”计算全年最高气温。
B、选择I1单元格，输人标题“全年最低气温”，在12单元格中插入“=MIN()”计算全年最低气温。
(2)用AVERAGE函数求平均气温。
A、单击E2单元格输入列标题“日平均气温”
B、选择E3单元格，插人求平均值函数“=AVERAGE()”，输入参数，求出日平均气温，“小数位数”为0。
C、双击“填充柄”自动填充E列余下的单元格。
D、选择J1单元格，输人标题“全年平均气温”，在J2单元格中插入水平均值函数“=AVERAGE()”输入参数，求出全年平均气温，“小数位数”为0。
E、修饰表格格式。
5、筛选出高温天气。
A、选择“数据”选项卡，单击“筛选”按钮。
B、单击“最高气温”单元格中的倒三角按钮，打开菜单。
C、单击“数字筛选”，选择“大于或等于”命令，打开“自定义自动筛选方式”对话框。
D、设置筛选条件(最高气温大于等于35℃)，完成筛选。
6、按天气状况分类汇总统计数据。
A、以“天气状况”为关键字，对数据进行降序排列。
B、选择需要分类汇总的数据，选择“数据”选项卡，单击“分类汇总”按钮，打开“分类汇总”对话。
C、在“分类汇总”对话框中，“分类字段”选“天气状况”，“汇总方式”选“计数”，“选定汇总项”勾选“日期”。单击“确定”按钮完成设置。
7、创建图表。
A、先将前6步骤的操作保存，“移动或复制”工作表，勾选“建立副本”，将新的工作表命名为“创建图表”，取消筛选与分类汇总。
B、选中日期列数据区域A2:A367，按住Ctrl键不放，单击C2单元格；放开Crl键，按住Shift键不放，单击E367单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。
C、选择“插入”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图。
D、自由修饰数据图表。(共8张PPT)
理解数据分析的目的和意义
掌握数据分析的过程与方法
综合活动2
数据的分析与应用
一
二
使用Excel处理数据和解决问题
根据数据分析生成报告
三
四
制作数据分析报告演示文稿
五
一、理解数据分析的目的和意义
在谈论该作用之前，我们首先要考虑受众，打个比方：对于个人而言，由于身体感应设备的原因，让我们每天锻炼身体健身各种指标可以数字化，最终完成对个人身体和生活习惯的自我量化，然后完善对个人日常生活规律的调节，使我们过上更好的生活。
目的1：分类
检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。
目的2：预测
预测是指对数字连续变量而不是分类变量的预测。
目的3：关联规则和推荐系统
关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到一般的关联模式。
目的4：预测分析
预测分析包括分类，预测，关联规则，协作过滤和模式识别（聚类）之类的方法。
目标5：数据缩减和降维
当变量的数量有限并且可以将大量样本数据分类为同类组时，通常会提高数据挖掘算法的性能。减少变量的数量通常称为“降维”。降维是部署监督学习方法之前最常见的初始步骤，旨在提高可预测性，可管理性和可解释性。
目的6：数据探索和可视化
数据探索的目的是了解数据的整体情况并检测异常值。
目的7：有监督学习和无监督学习
监督学习算法是用于分类和预测的算法。数据分类必须是已知的。在分类或预测算法中用于“学习”或“训练”预测变量和结果变量之间关系的数据称为“训练数据”。
一、理解数据分析的目的和意义
意义1：告诉你过去发生了什么
比如一家企业的数据分析报告可以告知此阶段企业的整体运营情况，并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况，以显示企业的整体运营情况是好是坏，它的表现如何？其次，告诉您企业每个业务的组成，以便您了解企业每个业务的发展和变化，并对企业的业务状态有更深入的了解。
现状分析通常通过每日报告进行，例如每日，每周和每月报告。
意义2：告诉你为什么这些现状会发生
在对第一阶段的现状进行分析之后，我们对公司的运营有了基本的了解，但是我们不知道哪里的运营更好，差异是什么，以及原因是什么。这时，我们需要进行原因
一、理解数据分析的目的和意义
分析，以进一步确定业务变更的具体原因。
原因分析通常通过主题分析进行。根据企业的经营情况，根据一定的现状选择原因分析。
意义3：告诉你未来会发生什么
了解公司运营的现状后，有时需要对公司的未来发展趋势做出预测，为公司制定业务目标，并提供有效的战略参考和决策依据，以确保公司的持续健康发展。
预测分析通常是通过主题分析完成的，主题分析通常是在制定公司的季度和年度计划时进行的。它的发展频率不如现状分析和原因分析高。
数据分析在各个行业中都有极为广泛的应用范围，一般来说，典型的数据分析包含以下3个过程：
1、探索性数据分析
当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的广告拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的可能性。
2、模型选定分析
在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析
通过使用数理统计方法对所定的模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断
二、掌握数据分析的过程与方法
一般来说，我们如果能充分利用数据分析，从中找出规律，以提升有效性，可以改善企业的经济效益，常用的分析方法如下：
1、描述性统计分析
2、CRONBACH’A
信度系数分析
3、探索性因素分析和验证性因素分析
4、结构议程模型分析
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据、使之成为信息的过程。
二、掌握数据分析的过程与方法
EXCEL作为常用的数据分析工具，可以实现数据处理、统计分析、生成数据图表等基本的分析功能，使用EXCEL进行数据分析，一般有以下几个步骤：
1、需求收集，明白处理这个数据的意义
2、整理数据，规范数据格式
3、统计数据，根据需求对数据进行统计
4、展示图表，通过有意义的图表说明问题
5、撰写报告，展示分析结果，提供决策依据
三、使用Excel处理数据和解决问题
动手实践
作业13综合活动2数据的分析与应用1.xlsx
主题3：创建电子表格

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