资源简介

AI初探
智能聊天机器人开发
高二年级 新课标 《数据与计算》《人工智能初步》
一.智能聊天机器人初体验
二、智能聊天机器人开发
1.分析问题
一款智能聊天机器人，它需要具备的功能是什么？
智能聊天机器人如何分析用户的聊天话语的含义？
用户输入聊天话语
聊天机器人
分析话语含义
即时反馈回信息
AI
自然语言处理领域
(NLP)
大规模数据集
“济南天气怎么样”
二、智能聊天机器人开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第一步：获得用户输入话语（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——1.如何获得用户输入？
自主学习python输入语句，（***）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（5min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——2.如何将用户输入话语与数据集的数据进行匹配？
自主学习python条件判断语句，（**）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——3.智能聊天机器人的数据集如何表示呢？
自主学习python字典类型，（*）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第三步：找到匹配值后，反馈回信息（7min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——4. 机器人如何反馈给用户信息呢？
自主学习python输出语句，（***）并完成课堂小测
完成实践要求，完善《智能聊天机器人1.0》程序，运行
二、智能聊天机器人1.0开发
思考：
你的聊天机器人智能吗？
你认为1.0版本不够智能，原因是什么？
用户输入的话语必须完全与字典中的键一致，如 天气 和 今天天气怎么样
数据集不够强大，很多问题并不能得到回复
三、智能聊天机器人2.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：将输入话语的关键字逐一与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
大规模数据集
“济南 天气 怎么样？”
分词
三、智能聊天机器人2.0开发
3.程序实现
继续开发2.0版本，回到项目任务单，自主学习Python语言的中文分词知识
包含：中文分词的第三方库（*）、中文分词的函数（*）
打开《学习资料包》--《2.0智能聊天机器人.py》文件，读懂程序，运行程序
三、智能聊天机器人2.0开发
思考：
智能聊天机器人2.0版本的达到你的智能要求了吗？

数据集不够强大，维护困难
只能一问一答，无法根据聊天过程分析语境
四、智能聊天机器人3.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
四、智能聊天机器人3.0开发
如何获取“图灵机器人”网站上的数据？
申请注册，获得apikey，相当于使用数据的钥匙
算法需要如何改进优化？
第一步：获得用户输入话语
第二步：输入话语与大规模数据集匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
凭借apikey从网站上获取数据并存储：网络爬虫
将用户输入话语与获取到的数据集逐一匹配
四、智能聊天机器人3.0开发
3.程序实现
打开《学习资料包》--《3.0智能聊天机器人.py》文件，尝试读程序，运行程序
温馨提示：
智能聊天机器人3.0版本利用了“图灵机器人”网站中的数据，当你读代码觉得吃力，不要灰心，先了解实现原理和步骤
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用了“图灵机器人”平台的数据，大数据促成“中文语境下智能度最高的机器人大脑”
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