第6章 人工智能及其应用(考点梳理)

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第6章 人工智能及其应用(考点梳理)

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第6章
人工智能及其应用
1、人工智能是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。
智能问答系统主要包括常见问题解答(FAQ)、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。
3、问题理解模块
该模块主要实现计算机理解用户的问题,确定问题的关键词和问题的类型,为后面的信息检索和答案提供服务。问题理解模块的实现过程一般包括问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。其中,问题分类主要确定问题的类别,以方便信息检索和答案抽取。问题理解模块主要运用的技术有分词、同义词词典、分类方法等。
4、信息检索模块
该模块主要从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的原材料。信息检索的方法一般有两种,一种是直接利用搜索引擎检索信息;另一种是建立特定的知识库,然后根据知识库建立索引模块,从而可以方便、快速地找到相关文档,并根据特点的排序算法对文档进行排序。信息检索模块运用的技术主要包括查询扩展、语料库的构建技术、词汇索引、文档排序等。
5、文档库模块
文档库用于存放专家提供的知识,其内部含有大量某个领域的常识性知识和专家水平的知识与经验总结,且能够利用专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
6、答案抽取模块
该模块主要利用问题的类型构建相应的答案抽取策略,从信息检索后的文档中对排序靠前的文档进行答案的定位和输出,所用技术主要有答案抽取模板的制定、模式匹配、聚类等。
图灵测试是指测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者有超过70%的答复不能使测试者确认出哪个是人、哪个是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
人工智能发展大致分为三个阶段。
第一阶段(20世纪50-80年代)刚刚诞生,符号主义快速发展。
第二阶段(20世纪80年代-90年代末)专家系统快速发展,数学模型有重大突破。
第三阶段(21世纪初至今)大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能进入繁荣时期。
9、人工智能在生活中的应用有智能制造、智能家居、智能教育、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流。

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