资源简介

(共27张PPT)
准备上课
游戏规则：
请你在20秒钟的时间内记忆屏幕上出现的数字，计时结束后，打开桌面上学习目录中的“挑战记忆”，提交你记忆的数字，你有20秒的时间输入。
数字提交不分先后顺序。
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游戏二
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两组数据的对比
纯数字
按从大到小以柱形图呈现
第一组
第二组
可视化表达
结论：数字可视化表达可以提高数字的记忆效率！
5.4数据可视化表达
01
数据可视化表达的方式
02
数据可视化表达的工具
目录
1、了解数据可视化分析类型及对应的呈现方式，了解数据可视化表达的工具。
2、学会选用恰当的工具进行可视化数据表达，会挖掘数据反映的本质问题，提升数据分析的效率；
3、能够借助数据可视化形式撰写数据分析报告。
教学目标
数据可视化表达是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。
优点：把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。
A公司药品销售分析报告中的部分图表
散点地图
柱形图
词云图
气泡图
堆叠面积图
案
例
分
析
A公司一季度在三省的药品销售量
回天再造丸
朱砂安神丸
羚羊感冒片
补中益气丸
定坤丹
河南
5.5
25
23
10.6
15.1
山东
3.4
26.8
34.4
11.4
17.2
浙江
7.4
8.5
48.3
14
14.6
案
例
分
析
按照数据分析类型的不同，选择合适的可视化呈现方式
自
主
探
究
课本P119表5－5
数据分析类型及其对应的可视化呈现
练
习
探
究
根据不同单词在文本中的出现频率，形成云状图案，每个字的大小与其出现的频率成正比。
探
究
学
习
探
究
学
习
选择
“py”文件夹不同图片和文本进行替换，生成不同词云
探
究
学
习
选择两个感兴趣的词提交
探
究
学
习
数据可视化模块
常用的数据可视化表达工具
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
不可交互
可交互
同一组数据，分别用Matplotlib、Seaborn和Bokeh生成的图表对比。
数据可视化表达的工具
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
体
验
保存可视化图片
分析数据撰写疫情分析报告
作
业
提交疫情分析报告
提交疫情分析报告
谢
谢

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