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第10课 人脸识别课时训练
1、 选择题
1、（ ）就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，达到身份识别的目的
A. 人工智能 B. 文字识别 C. 人脸识别 D. 机器学习
2、下列不属于人脸识别技术的是（ ）。
A．印刷文字识别 B．人流量统计 C．驾驶行为分析 D．人脸检测
二、填空题
3、（ ）就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，达到身份识别的目的
4、人脸识别的关键是（ ）。
5、（ ）技术已得到广泛应用，如身份验证、人流量统计、驾驶行为分析、人脸检测等。。
6、人脸识别、文字识别都属于（ ），通过特征提取与比对来识别图像。
三、判断题
7、人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，达到身份识别的目的。（ ）
8、人脸识别技术已得到广泛应用，如身份验证、人流量统计、驾驶行为分析、人脸检测等。（ ）
9、人脸识别技术仅可以识别静态图像，不可识别行走及跑跳的动态图像（ ）
10、人脸识别、文字识别都属于图像识别，通过特征提取与比对来识别图像。（ ）
参考答案：
1．C 2．A 3．人脸识别 4．特征提取5．人脸识别 6．图像识别 7． 8． 9． 10．
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第10课 人脸识别
浙江摄影出版社 六年级上
新知导入
新闻里说，现在可以刷脸吃饭，用的是什么技术啊
这里用到了人脸识别技术。
新知导入
随着人工智能的发展，人脸识别技术已经越来越被广泛的应用。什么是刷脸识别？它有哪些方面的应用？这节课我们一块来揭开其神秘的面纱。
新知讲解
人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，达到身份识别的目的。
新知讲解
一、人脸识别的应用
人脸识别技术已得到广泛应用，如身份验证、人流量统计、驾驶行为分析、人脸检测等。
新知讲解
人流量统计
新知讲解
身份验证
新知讲解
驾驶行为分析
新知讲解
人脸检测
合作探究
想一想
人脸识别还有哪些应用
新知讲解
二、人脸识别的体验
能提供“人脸识别”体验功能的平台有很多，例如:百度AI提供了“人脸检测”“人流量统计”“人脸对比”“人脸搜索”等多种应用体验。
新知讲解
人脸检测
新知讲解
人流量统计
新知讲解
人脸相似度比对
合作探究
试一试
选择人工智能开放平台，体验人脸识别的各种开放演示功能。
新知讲解
三、人脸识别的过程
人脸识别的关键是特征提取。
新知讲解
现在，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征，识别双胞胎也轻而易举。
人脸识别技术不仅可以识别静态图像，还可识别行走甚至跑跳的动态图像，即便是在光线暗的环境下，人脸识别也能很好地完成任务。
最初，人脸识别依靠识别面部关键点，如眼睛、鼻子、嘴、下巴等。
新知讲解
新知讲解
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸定位：人脸定位在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
特征对比：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
新知讲解
人脸识别、文字识别都属于图像识别，通过特征提取与比对来识别图像。
图像识别还有许多类别，如植物识别、动物识别、地标识别、人体识别、视频识别等。
合作探究
想一想
你还在哪里见过人脸识别技术的应用
课堂练习
1. 网上搜一搜，人脸识别技术有哪些新的发展？
课堂总结
总结本节课所学内容
作业布置
1.用人工智能开放平台中的“图像识别”功能，识别动植物等图像，观察识别的准确率。
板书设计
一、人脸识别的应用
二、人脸识别的体验
三、人脸识别的过程
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浙江摄影出版社信息技术六年级上第10课人脸识别
教学设计
课题 人脸识别 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 六年级
学习 目标 1.了解人脸识别技术的应用。 2.学会体验人脸识别技术；理解人脸识别的过程。
重点 了解人脸识别技术的应用；学会体验人脸识别技术；理解人脸识别的过程。
难点 理解人脸识别的过程。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 新闻里说，现在可以刷脸吃饭，用的是什么技术啊 这里用到了人脸识别技术。 随着人工智能的发展，人脸识别技术已经越来越被广泛的应用。什么是刷脸识别？它有哪些方面的应用？这节课我们一块来揭开其神秘的面纱。 思考 激发学生学习兴趣并快速进入学习状态
讲授新课 人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，达到身份识别的目的 一、人脸识别的应用 人脸识别技术已得到广泛应用，如身份验证、人流量统计、驾驶行为分析、人脸检测等。 人流量统计 身份验证 驾驶行为分析 人脸检测 想一想 人脸识别还有哪些应用 二、人脸识别的体验 能提供“人脸识别”体验功能的平台有很多，例如:百度AI提供了“人脸检测”“人流量统计”“人脸对比”“人脸搜索”等多种应用体验。 人脸检测 人流量统计 人脸相似度比对 试一试 选择人工智能开放平台，体验人脸识别的各种开放演示功能。 三、人脸识别的过程 人脸识别的关键是特征提取。 最初，人脸识别依靠识别面部关键点，如眼睛、鼻子、嘴、下巴等。 现在，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征，识别双胞胎也轻而易举。 人脸识别技术不仅可以识别静态图像，还可识别行走甚至跑跳的动态图像，即便是在光线暗的环境下，人脸识别也能很好地完成任务。 人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。 人脸定位：人脸定位在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。 人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。 特征对比：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。 人脸识别、文字识别都属于图像识别，通过特征提取与比对来识别图像。 图像识别还有许多类别，如植物识别、动物识别、地标识别、人体识别、视频识别等。 想一想 你还在哪里见过人脸识别技术的应用 课堂练习 1. 网上搜一搜，人脸识别技术有哪些新的发展？ 通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。 学生小组间讨论，共同完成任务。 通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。 学生小组间讨论，共同完成任务。 通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。 学生小组间讨论，共同完成任务。 学生小组间讨论，共同完成任务，并分组汇报。 通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务 培养并且锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。 通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务 培养并且锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。 通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务 培养并且锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。 培养学生独立完成练习的能力。
课堂总结 分小组总结归纳，教师补充。 各组汇报总结，其他小组成员做补充。 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
作业布置 1.用人工智能开放平台中的“图像识别”功能，识别动植物等图像，观察识别的准确率。
板书 一、人脸识别的应用 二、人脸识别的体验 三、人脸识别的过程
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