资源简介

4.2用智能工具处理信息
一、教材分析：
用本节为高中一年级，《信息技术基础》第四章第二节“用智能工具处理信息”内容，本节内容在教学中主要是引导学生体验智能工具，为下学期的选修课指引方向。
二、学情分析：
高一年级学生已经具备了一定的计算机使用经验，但大多数都是常用工具软件以及网络应用，对于信息智能处理工具软件的使用，可能个别学生已经具有一定的使用经验，例如翻译软件、手写板输入等，但教学中还是以注重“启蒙，兴趣培养”为主。
三、教学目标：
1、知识技能目标：
①认识智能信息处理工具及作用
②了解信息智能处理的方式及基本应用
③了解智能信息处理工具的工作原理
④了解智能信息处理的实际应用价值
2、过程方法目标：
①掌握几种智能信息处理工具的使用方法。
②掌握分析问题、呈现观点和交流思想的方法。
3、情感态度目标：
在实践活动中领略智能信息处理的神奇魅力，形成对人工智能这一前沿技术的探索愿望。
四、教学重点、难点：
重点：
让学生体验智能信息处理工具的工作过程、工作原理和实际应用价值，感受智能信息处理技术对日常生活的深刻影响。
难点：
客观的评价智能信息处理工具。信息智能处理的方式
五、教学方法：
讲授式、讨论法、教练法、任务驱动式
六、教学过程：
教学环节 教师活动
导入 打字竞赛—体验智能与非智能信息处理观看虚拟主持人主持节目视频，激发学生对智能工具的学习兴趣，然后引出本课内容。
教师讲授新课 展现智能处理：机器人和身边的智能（如智能手机等）介绍常见的信息智能处理工具手写输入智能语音识别控制进行探究体验活动，感受常见的信息智能处理工具的使用三、剖析智能化加工的过程原理1、智能处理工具与一般处理工具的异同点相同点：都是通过计算机程序来实现的。不同点：一般处理工具:处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算 的过程，最终得到一个确定的结果。如求方程组的解，加密解密程序。智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。2、了解信息智能处理的方式及基本应用人工智能（AI）：是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。 模式识别和自然语言理解是人工智能的两个研究领域。模式识别（1）模式识别 是表征事物或现象的各种形式的信息（图片、文字、符号、声音）等进行自动识别的技术。模式识别的研究范畴有：文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信号和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等（2）指纹识别（3）光学字符识别（OCR技术）（4）语音识别（如：Office语音识别工具、IBMVoice）自然语言理解指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 自然语言理解过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析3、了解智能信息处理工具的工作原理1、模式识别技术的一般工作原理2、网络与机器人对话包含三个部分：语言理解、思考和语言生成3、翻译系统四、感知中国，感受物联网
任务 1、访问聊天机器人网站，了解什么是“图灵测试”，并体验。2、与网络机器人ELZA聊天聊天。http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html
总结 了解了人工智能的概念。体验了人工智能技术的应用----手写输入、语音输入、机器翻译、人机对话。知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。初步了解“自然语言处理”、“模式识别”的概念及原理。
样本
采集
信息的
数字化
预处
理
数据特征
的提取
与标准模式
进行比较
分类
识别
输入待翻译的源语言文本
确定对应单词
确定语法结构
翻译
输出翻译后的目标语言文本
单词库
语法库

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