资源简介

《我们身边的数据》教学设计
课程名称 信息技术必修一 教学内容 1.1 我们身边的数据
授课学时 1 课时 教学对象 高一学生
一、课堂教学目标
了解数据与信息的特征；
理解数据、信息和知识的相互关系；
能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析；
体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
二、学习环境的设计
1．学习资源的设计：课件；搜索引擎；问卷星平台
2．教学重难点
重点：数据、信息的特征，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
难点：数据、信息与知识的相互关系。
三、教学过程设计
教学
教师活动 学生活动 设计意图
环节
以课前小调查“本班同学运动心率调查”展开， 激 发 学 生
课堂 完成调查的过程我们实际上经历了获取数据、提取信 完成课堂 兴趣，且与本
导入 息和利用知识（利用知识科学指导我们的运动）的过 调查 节课 的 项 目
程。 相契合。
一 数据
在日常生活中，我们经常会接触到数据，例如同 聆 听 学 习
学们的体质数据，图书馆中的图书数据，在线学习数 数据，信息
据，营销数据，道路上的车辆数据等。日常交流中， 与 知 识 的
我们可能会听到“今天的气温是 28℃”，“我的一卡 特征及相互
通余额是 283.82 元”等表述，这其中的 28，283.82 关系
作为数据描述了事物的不同特征。随着计算机技术的
发展，数据有了更丰富的含义。在计算机中，我们能
够看到不同格式的文件，它们所包含的内容也是由数
据组成的。
相比传统数据，在互联网时代，人们生活中的数
据形式也在发生改变。比如，以前人们每到一个陌生
的城市，可能会购买一册当地最新版的地图，循着纸
质地图上的路线来熟悉这个陌生的城市。现在则可以
通过电子地图，预先了解目的地及周边的相关情况，
通过电子地图的全景模式，可以全方位观察周围的环
境，获得身临其境的体验。
知识拓展（大数据）
数据改变着人们的生活、学习、工作方式，而数 观看视频，
据的种类与形式也在不断变化。云计算，物联网，大 了 解 大 数
数据等技术陆续融入生活。我们，也已经迈进了“大 据 及 其 应
数据时代”（观看视频《大数据时代》） 用。
二 信息
单纯的数据不能表达具体的含义，例如我们并不
清楚 32 和 60%这样的数字在生活中的具体意义，在
对数据进行处理和赋予其具体的情景后，这些数据就
成了有意义的信息。32 和 60%可以分别用于表达“今
日的最高气温 32℃”，“相对湿度 60%”，此时数
据就成了有意义的信息。
一般而言，不管是什么样的信息，他们通常都具
有一些特征，如载体依附性，价值性，时效性，共享
性等。
以天气预报信息为例，这个信息不能独立存在，
需要依附于一定的载体，它可以显示在网页上，也可
以显示在报纸上，体现出信息的载体依附性；人们利
用天气预报作为穿衣或出行的参考，体现了信息的价
值性；天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气
情况，它往往会随着时间的推移而变化，体现了信息
的时效性；作为一种资源，天气预报往往可以被多个
信息接收者接收并多次使用，这就体现了信息的共享
性。
人类对于信息的利用在一定程度上依赖于载体，
早在远古时代，居住在洞穴中的原始人就开始通过结
绳来记事，后来他们也学会了用石器或骨器在墙壁、
石头或龟壳上刻画图案，这些图案就是最原始的信息。
造纸术和印刷术的发明，使得信息的记录与传输变得
高效，直至今日，这些技术还在发挥着重要作用。到
了现代，信息的记录形式越来越多样化，信息量也在
爆炸式增长，于是人们发明了各种各样的工具来协助
处理。这些工具中最有代表性的是诞生于 20 世纪 40
年代的电子计算机，短短几十年，计算机已成为信息
处理的主要工具。
三 知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，它
表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。
知识是人类求知活动的结晶，例如人们发现感冒
的发生除了与病毒感染有关外，天气条件也是一个重
要因素，冷空气的入侵造成大幅度降温，或者冷空气
经过后出现冷高压天气，就会有大批人感冒。于是专
家经过不断调查研究，演算归纳出感冒指数的计算方
法。知识是认知世界的结果，同时也是改造世界的依
据。
四 数据、信息、知识的相互关系
数据作为描述事物的符号记录，经过处理后，就
有可能转换为相应的信息。人们对信息进行提炼和归
纳后，获得实践中解决问题的观点、经验和技能，信
息才会内化为知识。
五 数据的来源和获取
数据的来源按照获取的渠道，可以分为直接数据
和间接数据。直接数据的收集方法可以通过调查、访
谈、观察、实验等获得。间接数据一般通过查阅文献
资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎
检索、相关数据公司购买等获得。
六 数据分析
数据分析：用适当的统计分析方法对收集来的大 提 供 问
量数据进行分析、提取有用信息，并形成结果的过程。 卷星平台，让
针对调查问卷收集的数据，我们可以分析问卷中 学生 体 验 设
自主学
不同指标的分布、所占比例等情况，也可以进一步对 计 问卷 的 过
习，设计问
问卷指标进行交叉分析。 程，感受收集
卷开展调
数据的方法和
查研究
过程。为后续
学 习 数据 分
析提供基础。
总 结 本 节 小结复习，
课 学 习 的 及时巩固。
课堂
知识点
小结
本节课学习了数据、信息和知识，探讨了三者之
间的关系；通过问卷星平台设计了调查本班同学的运
动中关注的指数情况，学习了数据的来源和收集方法，
并体验了数据分析；这节课用到了搜索引擎和问卷星
数字化学习工具，你们还知道哪些数字化学习
工具呢？
例如：概念图、思维导图、RSS 阅读器等，学习
者可以借助这些数字化学习工具随时随地地学习乃
至进行终身学习。

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