第二单元2.4 让机器能看会认 教案(表格式) 2022-2023学年甘教版(2021)信息科技八年级下册

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第二单元2.4 让机器能看会认 教案(表格式) 2022-2023学年甘教版(2021)信息科技八年级下册

资源简介

学 科 信息技术 年级 八年级 班级
课题名称 第四节 让机器能看会认
备课组 音美信教研组 备课教师 备课组长
教学目标 知识与技能:1. 了解计算机视觉技术的基本含义;2.理解计算机视觉技术的原理;3.探讨计算机视觉技术的应用案例。 过程与方法:任务驱动,自主探究,学会利用知识迁移进行高效地学习 情感态度与价值观:通过视频及动手操作,激发学生的创作欲望和创新精神,培养学生综合运用信息技术整理信息的能力。 核心素养:培养学生的审美情趣,激发学生学习人工智能的兴趣和信心。
教学重点 了解计算机视觉的原理和应用
教学难点 利用原理运行测试程序。
教法学法 学法:自主探究、讨论合作。 教法:任务驱动、课件辅助、引导启发、讲解演示、情境教学。
教具准备 相关PPT课件 电子教室
课时安排 1课时
教学过程
新课导入 师:什么是计算机视觉技术 计算机视觉技术是人工智能的重要支撑,能够实现对自然界物理图像的获取和理解,从而让计算机逐步接近人理解环境的能力。 拓展延伸:计算机视觉以光电传感器《摄像机、雷达等)和计算机为核心来模拟人类视觉的数字视觉系统 计算机利用光电传感器所采集的二维图像数据,建立三维或者高维真实世界的模型,构建人工智能系统,可自行做出行为决策,或者辅助人类做出决策。 学习新课 任务一:计算机视觉技术的原理 1.人是如何看见大千世界的 人能够看到大千世界、缤纷万物,是由于人有精密的成像器官眼睛和智能的图像理解系统一大脑。 学生自读P100页“人是如何看见大千世界的”。 2.计算机视觉是如何形成的 和人类视觉类似,摄像头接收到自然界的光线形成数字图像,并将数字图像传递给计算机。计算机通过机器学习等技术完成对数字图像的理解,进而实现对事物的理解。 3.计算机视觉技术的工作流程 计算机视觉技术的工作流程包括四个基本环节:①图像采集、②特征提取、③模型训练、④模型特征测试与输出。其中,特征提取和模型训练是利用机器学习技术完成的,是计算机视觉技术的核心。 学生自读P102页相关内容,讨论计算机视觉技术的工作流程。 任务二、计算机视觉技术的应用 人脸识别;②无人驾驶汽车;③实时运动追踪;④制造业⑤人体姿态识别。 请学生分别说一说,上面各种应用具体是怎样的。 请同学们想一想,在社会生活中还有哪些计算机视觉技术的应用。 三、自主探索 任务三、计算机技术的应用案例——性别和情绪检测 指导学生完成P104页“做中学” 任务目标 任务内容 实现步骤 四、作业布置 P105页实践与提高 请同学们根据性别和情绪检测过程,运用“认知服务”模块里的积木,完成对年龄、面部遮挡区域的检测,并参考图2-4-7画出程序流程图。 札记、心得
课后反思

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