资源简介

学 科 信息技术 年级 八年级 班级
课题名称 第二节 让机器懂得学习
备课组 音美信教研组 备课教师 备课组长
教学目标 知识与技能：1.理解机器学习技术的原理；2.了解机器学习技术的方法；3.理解机器学习技术的应用案例；4.了解机器学习技术的应用领域及发展趋势。 过程与方法：任务驱动，自主探究，学会利用知识迁移进行高效地学习 情感态度与价值观：感受人工智能对生活学习带来的影响，能够正确看待人工智能的发展方向及意义，认识到事物的两面性。 核心素养：进一步激发学术概念学习和探究新技术、新知识的积极性。
教学重点 理解机器学习技术的原理，能够描述机器学习的过程
教学难点 理解机器学习技术的方法
教法学法 学法：自主探究、讨论合作。 教法：任务驱动、课件辅助、引导启发、讲解演示、情境教学。
教具准备 相关PPT课件 电子教室
课时安排 1课时
教学过程
新课导入 教师：什么是机器学习？机器学习技术与人工智能的关系是什么？ 学生回答：机器学习是一种让计算机像人一样学习获得知识与技能，并像人类一样感知世界、认识世界的技术。机器学习是人工智能领域的核心技术，是使计算机具有智能的重要途径。在大量数据的支撑下，人工智能通过机器学习的各种方法对数据进行深层次分析，从而完成学习。 二、学习新课 任务一：机器学习的原理——教计算机区别猫和狗 自主探索：讲同学们上网查阅资料，了解人类的学习过程是怎样的。 自读P83页人对猫的认识过程 那么，机器是怎样学习的呢？ 收集数据 设计特征 训练模型 测试模型 任务二、机器学习方法 机器学习通常分为两大类：有监督学习和无监督学习 有监督学习：通过有标注的训练数据经过训练得到一个最有模型，再利用这个模型对新的、不知道输出结果的数据样本预测其输出结果 无监督学习：没有任何训练数据训练机器，需要让机器自己从数据中寻找规律，建立能够反映数据之间关系的模型。 任务三、机器学习的应用案例——识别手势 通过人工智能实验平台完成对如图所示的石头、剪刀、布三种手势的验证，从而加深对有监督学习的认识。 1.打开mBlock,在积木区添加“机器学习”扩展模块。 2.点击“机器学习”中的“训练模型”，进入模型训练界面。 3.打开摄像头，分别拍摄三种手势的照片并设计训练模型 4.停止模型训练后，可以通过摄像头识别手势，测试模型的训练结果。 5.完成模型训练后，点击“使用模型”，则可在“机器学习”积木区打开识别窗口进行识别手势。 任务四、机器学习的发展及应用领域 1.机器学习的发展 五个阶段：①萌芽时期（20世纪40年代）；②热烈时期（20世纪50年代中期至60年代中期）；③冷静时期（20世纪60年代中期至70年代中期）；④复兴时期（20世纪70年代中期至80年代末期）；⑤多元发展时期（20世纪90年代后）。 2.机器学习的应用领域 【展示交流】通过查找资料，以小组为单位，说说自己了解的机器学习的发展及应用领域。 三、自主探索 上网查阅机器学习的发展应用领域，并与同学们交流。 四、作业布置 请同学们仿照前面石头、剪刀、布手势的识别过程，利用mBlock里的“机器学习”模块完成图2-2-14所示的三种手势的特征训练与验证，总结识别过程，并记录识别结果。 札记、心得
课后反思

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