【核心素养目标】新川教版 第二单元 第2节 垃圾的识别 教学设计.doc

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【核心素养目标】新川教版 第二单元 第2节 垃圾的识别 教学设计.doc

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教学内容 第二单元 第2节 垃圾的识别
教学目标 了解智能垃圾识别技术;掌握使用百度App识别垃圾的方法;知道垃圾识别回收装置设计的包含的内容;知道灰度传感器和红外避障传感器的工作原理;掌握记录灰度传感器输出数据的方法;知道流程图中各图标的含义;掌握灰度传感器、红外避障传感器和三色LED灯的连线安装方法;掌握制作垃圾回收识别任务流程图的方法;掌握依据流程图编写垃圾回收识别任务程序的方法。核心素养:在完成垃圾回收识别任务时,有意识地把问题划分为多个可解决的小问题,通过解决各个小问题,实现整体问题解决;在使用灰度传感器区分黑白两种颜色时,通过分析不同颜色灰度检测数值,形成黑白颜色判断策略。
重点难点 本课重点是灰度传感器和红外避障传感器的使用方法,通过流程图描述问题解决思路,然后将流程图转写成程序,完成垃圾回收识别任务。难点是传感器的安装和调试。
教学准备 (一)百度App,黑白方块,灰度传感器,红外避障传感器,三色LED灯,Arduino uno,传感器扩展板,杜邦线若干;(二)课件。
教学过程与方法 主 备 复 备
(一)任务导入教师:生活垃圾分类的理念已经深人人心,但很多时候还需要人工进行垃圾分拣。教学辅助:人工分拣垃圾场景图片或者视频。帮助学生建立“垃圾分拣工人的工作环境恶劣,如果能让机器人帮助我们进行垃圾分类就好了。”理念。学生:感受人工分拣垃圾的辛苦。教师:可以运用智能垃圾识别技术实现自动垃圾分类。设计意图:学生通过感受人工分拣垃圾的辛苦,认识到运用智能垃圾识别技术的必要性。(二)课堂聚焦教师:本课通过三个项目来学习垃圾识别,分别是了解智能垃圾识别技术,“垃圾识别”传感器的工作原理和完成垃圾回收识别任务。(三)子任务突破子任务一:智能垃圾识别技术教师:在网上搜索当前智能垃圾识别技术的发展情况,填写在表2-2-1中,并和同学交流分享。教学辅助:使用在线表格工具,让学生填写智能垃圾识别技术。学生:通过网络查找智能垃圾识别技术,并提炼技术要点,填写在表格中。教师:在我国也有一些智能垃圾识别应用进人到生活中,例如用手机App可以帮助我们进行垃圾识别和分类,一起来试试吧。教师:以百度App为例,识别垃圾的步骤如下:打开百度App,在首页上方点击“拍照识图”,选择“功能菜单”中的“识垃圾”,如图2-2-2所示。对垃圾进行拍照,就能看到识别和分类的结果。如图2-2-3所示。教师:该手机App不仅识别出了塑料饮料瓶,还根据所在城市垃圾分类标准进行了垃圾分类,我们可以参考“投放要求”把垃圾投放至对应的垃圾收集容器。教学辅助:教师使用百度App演示垃圾识别过程,请同学代表再识别一次,激活课堂氛围,提高学生参与度。学生:观看教师使用百度App识别垃圾过程。教师:在垃圾存放点存放着一些垃圾,白色代表可回收物,黑色代表不可回收物,如图2-2-4所示。你能设计制作机器人的垃圾识别回收装置吗?任务要求:能准确识别垃圾类型,并显示识别结果。可回收物,亮绿灯提示;不可回收物,亮红灯提示;没有垃圾,亮蓝灯提示。能对垃圾进行回收,将识别出的垃圾送至垃圾回收处理站。根据任务要求,机器人需要有识别颜色的传感器,有合理的机械结构便于安装传感器,具有能显示识别结果的显示器件,如图2-2-5所示。教学建议:基于学生的认知水平,垃圾识别回收装置设计的完整思路对于学生来说有一定难度,建议教师在给出整体思路的时候,引导学生思考垃圾识别回收装置的设计的细节。具体而言就是垃圾识别回收装置设计思维导图的第三部分。教师:你还有什么好的想法?跟同学们分享交流吧。学生:思考垃圾识别回收装置可以改进的地方。子任务二:“垃圾识别”传感器的工作原理教师:很多传感器都具有识别颜色的功能,下面以灰度传感器为例,来了解其工作原理。灰度传感器先发射光线照射物体,不同颜色物体的反射光线的强度不同。再检测物体反射光线的强度,并转换为电信号,传感器根据电信号的强弱来分辨颜色,如图2-2-6所示。教师:灰度传感器的外观多种多样,但工作原理相同,都具有发射管和接收管,发射管发出的光线一般是可见光,工作时我们可以观察到发射管发出的光线,如图2-2-7所示。学生:了解灰度传感器的工作原理。教师:如何将灰度传感器连接到传感器扩展板上呢?硬件连接教师:灰度传感器采集的数据是模拟量,只能选择一个模拟信号输入接口(A0-A5)进行连接,如图2-2-8所示。学生:根据教师的提示,连接灰度传感器到传感器扩展板上。添加模块教师:我们在Mind+中添加灰度传感器模块,如图2-2-9所示。学生:按照教师的示范,将灰度传感器模块添加到Mind+中。编写程序教师:为灰度传感器编写测试程序,如图2-2-10所示。串口字符串输出是为了测试传感器输出数据分析。学生:编写测试程序。记录数据教师:灰度传感器需要靠近检测目标,离物体表面1~2厘米是最佳距离,如图2-2-11所示。灰度传感器对光线比较敏感,在进行测试时需要避免其他光线的干扰。学生:按照教师要求记录灰度传感器输出数据。颜色判断教师:我们测试得到了黑、白色的灰度值后怎样区分呢?如果仅区分黑、白两种颜色,可以用两者的平均值作为参考标准。检测数值在平均值以上,判断为白色;在平均值以下,判断为黑色,如图2-2-13所示。教师:流程图由框图和箭头组成,可以直观表示策略的顺序和步骤,对编写程序有很大帮助。如图2-2-14所示是黑、白颜色判断流程图。学生:学习流程图中各类图形的名称及含义。教师:灰度传感器就像眼睛一样,机器人装上灰度传感器,就能识别不同的垃圾。灰度传感器的安装方式如图2-2-16所示。传感器的安装方式不同,机器人工作的可靠程度就可能不同,程序需要结合硬件安装方式、机械结构等情况来编写。学生:测试两种安装方式,哪种更合适。教师:检测下方的安装方式更合理一些。这样可以尽量避免光线对传感器的干扰,还固定了传感器的工作距离,避免了因机器人运动位置不同而造成的检测距离不一致。教师:为了让机器人能够判断前方是否有垃圾,需要增加传感器,红外避障传感器是很好的选择,如图2-2-17所示。红外避障传感器的主要用途是检测前方有无障碍物,工作原理和灰度传感器类似,且使用特定波长的红外线,抗干扰性较强。当前方有障碍物时,物体反射红外线,被接收管接收到,形成信号输出。学生:了解红外避障传感器的工作原理。教师:红外避障传感器的安装注意事项与被检测物距离适中,无阻挡物尽量对准被测物中部避免机械爪运动干扰教师:在Mind+中,可以用“读取数字引脚”来获取红外避障传感器的检测结果。请编写如图2-2-21所示的程序,并填写检测结果。学生:安装红外避障传感器模块并测试。教师:完成垃圾识别后要将识别结果显示出来,我们需要选择一种执行模块来完成显示任务,如图2-2-22所示。发光二极管也叫LED,常用来当作指示灯,有单色、双色、三色等。为了显示“可回收物”“不可回收物”“没有垃圾”三种任务状态,可以选用三色LED模块,如图2-2-23和图2-2-24所示。根据流程图编写三色LFD模块显示垃圾类型的程序,如图2-2-25所示。这里连续使用了两个条件判断,形成了三条分支,同学们可以对照流程图来理解。学生:安装三色LED灯模块并测试。教师:准备工作已全部就绪,现在来挑战完成垃圾回收识别任务吧。子任务三:完成垃圾回收识别任务教师:根据任务描述,垃圾回收识别装置应该具有以下硬件和机械结构,如图2-2-26所示。机械臂,用于回收垃圾,包括夹取结构、抬升结构。红外避障传感器,用于判断前方是否有垃圾。灰度传感器,用于垃圾识别。三色LED模块,用于显示垃圾类型。教师:在硬件搭建完成后,就需要编程程序来实现垃圾回收识别任务了。1.制作任务流程图教师:我们分析了垃圾回收识别任务的流程后,就可以制作任务流程图了,如图2-2-27所示。教学辅助:使用课件分布展示制作任务流程图。启发学生思考,而不是直接展示出来。学生:学习垃圾回收识别任务的流程图。2.使用变量教师:可以新建一个变量,用于记住垃圾类型,以便在进行垃圾运输时送到准确的垃圾处理站。变量可以看作一个用来存放数据的“盒子”,把从传感器中读取到的数据放人变量中,可以随时根据需要取用,如图2-2-28所示。每个变量都有变量名,给变量命名为“垃圾类型”为变量设置值,就像往“盒子”里装东西需要使用数据时,用变量名找到它教师:我们可以约定,在机器人没有检测到垃圾时,垃圾类型变量值设置为“0”;识别到可回收物时,变量值设置为“1”;识别到不可回收物时,变量值设置为“2”;如图2-2-29所示。3.编写垃圾回收识别程序教师:我们为机器人完成垃圾回收识别任务编写程序,如图2-2-30所示。程序编写完成后还需要进行调试,验证程序运行是否可靠,很多问题在调试时才会被发现。完整的垃圾分类任务比较复杂,垃圾回收识别任务只是其中一小部分,可以将其改写成一个自定义模块,便于使用。学生:编程垃圾回收识别任务程序并测试。4.“垃圾识别”自定义模块教师:把需要多次重复使用的程序编写成自定义模块,可以使程序变得清晰,也方便阅读与修改。归纳起来包含三点。可以让主程序变得简洁易懂,让我们把精力集中在策略思考上。可以多次重复使用。如果需要修改,只需要在“自定义模块”里修改一次,所有引用位置不需要再修改。学生:在自己的程序中使用自制积木,简化程序结构。课堂总结教师:请学生在小组内总结分享,然后请代表分享,将学生分享的结果记录下来。(可以使用声音转文字工具,这样快速形成文字资料,便于后期整理)。学生:小组内容总结,代表分享。教师:补充学生没有说到的地方,形成本节内容的总结。
作业设计 同学们,垃圾回收识别任务已经完成,你有什么收获呢?分享给大家吧。
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教学反思 本课内容较多,一个课时无法完成,建议3课时,按照三个项目分课时进行。教学过程中要突出重点,在教学重点环节多和学生互动,提升学生课堂参与度,激活课堂活力。在教学过程中突出核心素养的形成,本课核心素养着重放在学生计算思维的培养,引导学生思考问题,提出解决方法,并动手验证。
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