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认识数据、信息与知识(必修1)
（1课时）
教学目标：
感知数据与信息，描述数据与信息的特征
理解数据、信息与知识的关系，认识数据对人们日常生活的影响。
导入：
22年7月21日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款。本次逾80亿的处罚是互联网行业继阿里之后的位列第二的罚单。经查明，滴滴公司共存在16项违法事实，归纳起来主要是8个方面。一是违法收集用户手机相册中的截图信息1196.39万条；二是过度收集用户剪切板信息、应用列表信息83.23亿条；三是过度收集乘客人脸识别信息1.07亿条、年龄段信息5350.92万条、职业信息1633.56万条、亲情关系信息138.29万条、“家”和“公司”打车地址信息1.53亿条；四是过度收集乘客评价代驾服务时、App后台运行时、手机连接桔视记录仪设备时的精准位置（经纬度）信息1.67亿条；五是过度收集司机学历信息14.29万条，以明文形式存储司机身份证号信息5780.26万条；六是在未明确告知乘客情况下分析乘客出行意图信息539.76亿条、常驻城市信息15.38亿条、异地商务/异地旅游信息3.04亿条；七是在乘客使用顺风车服务时频繁索取无关的“电话权限”；八是未准确、清晰说明用户设备信息等19项个人信息处理目的。
此前，网络安全审查还发现，滴滴公司存在严重影响国家安全的数据处理活动，以及拒不履行监管部门的明确要求，阳奉阴违、恶意逃避监管等其他违法违规问题。滴滴公司违法违规运营给国家关键信息基础设施安全和数据安全带来严重安全风险隐患。因涉及国家安全，依法不公开。
那么什么是数据，什么是信息，数据和信息和我们平时提到的知识之间又有什么关系？今天我们通过探秘鸟类研究活动，一起来认识数据、信息与知识。
活动一：体会数据、信息与知识的关系
请同学们阅读书本2-8页的内容，小组合作完成下列问题：
1.数据的概念:数据是对客观事物属性的描述，是记录下来的某种（可以识别的符号）。在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。在计算机发明前及初期，“数据”更多的是指（数值型数据），随着计算机技术的发展，人们利用计算机处理的数据类型越来越丰富，涵盖了（文本、声音、图形、图像、视频）等非数值型数据。
2.信息的概念：是（数据中包含的意义），是对数据进行加工的结果。
3.请利用图描述鸟类知识的构建过程
4.根据鸟类知识的构建过程，及知识链接内容，尝试用图来描述数据、信息、知识之间的关系。并试举例。
数据、信息和知识之间没有绝对的界限。
举例1：气象学家通过观测、记录、归纳和整理日常生活中的气象数据，反复验证并提炼信息，构建气候知识。
5.思考问题：作为学生的我们可以自己创建知识吗？为什么？
可以。
举例1：日常做题，在做题的过程中通过大脑加工卷子上的数据（文本、数值、图等形式）获得信息，利用已掌握的知识与信息解出习题。当做了大量习题后我们将自己在做题中获得经验与技巧进行提炼总结就可以形成知识。
活动二：数据与信息的特征
阅读书本（9-10页)内容，了解数据和信息的特征，并试举例。
数据与信息的特征
数据 信息 举例
载体性 依附性 书本上的信息必须依赖于文字或图片这些形式的数据才得以存储、表达和传播。 同一种信息可以依附于不同的载体。例如：“我爱你”这个信息可以依附于文字，也可以依附于声音。 烽火台是我国古代的一种重要军事防御设施。如果有敌情发生，则白天施烟，夜间点火，台台相连，传递信息。
孤立性 联系性 “我”“爱”“你”孤立的看这三个字，并不知道具体代表的是什么，当联系起来就可以表示确切的信息。
客观性 主观性 根据书本第3页《林地鸟类活动调查记录表》我们可以知道这块林地有很多种鸟，及这些鸟的栖息取食基层等信息。鸟类科学家则可以从中知道这块林地的大致地理位置及气候条件。
真伪性 同学甲收到同学乙发来信息说“听说明天学校继续放假”，没再核实就没有到学校上课，结果旷课了。 空城计
……
普遍性 无处不在，无时不有。宇宙一诞生就有了，早于人类的诞生。
可处理性 在刑事案件中，刑事专家可以在看起来毫无关系的数据信息中心发现破案的线索。
传递性和共享性 数据和信息可以通过复制、传播被多人重复使用。 电脑硬盘的数据可以被复制 新闻可以通过报纸、网络、电视、广播等多种途径传播，传递给多人，而新闻本身不会因传递和共享而又任何损失。
价值性相对性与时效性 明天上海的迪士尼乐园门票打八折优惠。这则消息对离迪士尼比较近也有意向去迪士尼的人有价值，但对我们离得比较远，当天无法赶到上海，或者没有意愿去迪士尼的人，则没有什么价值。 超市的十一的促销信息 某食品公司在为各销售网点补货时，由于物流信息和网点销售信息等至少需要24小时才能汇聚到一起，经常导致决策失误，这说明信息具有时效性。
活动三：数据的采集
在本科案例探秘鸟类研究中，采集数据数据有哪些方法？不同采集方法采集到的数据的体量如何？
观察、测量，摄像机、录音设备等信息技术工具。
观察、测量采集到的数据量很少。
使用录像机、录音设备等信息技术工具获得的数据体量比较大。
大数据（big data）是指无法在可承受的实践范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
活动四：认识大数据
大数据名场面：行程卡、越来越懂你的社交及购物平台、大数据杀熟
大数据概念：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。（总而言之“大”）
大数据的4V特征：数据量、处理速度、多样性、价值性。
大数据与国家安全：数据与粮食和能源一样正在成为国家竞争的基础资源。
即时训练：
下列关于大数据的描述中，不正确的是（C）
大数据的意义是从大量数据中挖掘出有价值的数据，实现数据的“增值”.
大数据有4个显著特点：数据源丰富、数据量巨大、处理速度快、数据价值性要强
大数据就是采用大型计算机来处理的数据
与传统数据管理相比，大数据处理的难度、复杂度、综合度更高。
解析：大数据有80%是非结构化数据，处理难度、复杂度、综合度比起结构化数据更大。处理大数据离不开云计算（云计算: 是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户），通过云计算，挖掘出大数据中的信息，实现数据的增值。大数据数据体量大，价值高，但数据价值密度低。
拓展阅读：
大数据数据来源：
大数据的来源，主要通过各种数据传感器、数据库、网站、移动App等产生大量的结构化和非结构化数据，互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据.
大数据应用场景：
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。
制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
电商行业，零售行业可以利用大数据技术进行精准营销。
金融行业，大数据金融行业主要应用于，精准营销、风险管控、决策支持、效率提升、产品设计中发挥重大作用。
交通领域：通过交通数据分析，合理的规则出行道路，其次可以通过大数据分析人流高峰，调控信息灯，提高运行能力。
教育领域：可以收集学生的学习数据，优化教学过程，从而达到个性化教学;还可以通过数据分析优化学习方法，更好的提高成绩
汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读
安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活， 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据与云计算：
谈到大数据就离不开云计算。为了对大数据进行分析，解决海量的运算，产生了云计算。云计算即建立专门的数据计算中心，其他公司可以租用计算力，云有分为公有云和私有云。我们运动的每一个轨迹，点的每一个赞，在视频前停留的每一段时间，购买的每一个商品记录……从各个应用软件或平台通过网络传至云端并被快速的计算分析，产生新的信息，影响着公司的决策和我们的日常生活。
活动四：本节总结（书本26页）
认识数据、信息与知识(必修1)
（1课时）
活动一：体会数据、信息与知识的关系
请同学们阅读书本2-8页的内容，小组合作完成下列问题：
1.数据的概念:数据是对客观事物属性的描述，是记录下来的某种可以识别的符号。在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。在计算机发明前及初期，“数据”更多的是指数值型数据，随着计算机技术的发展，人们利用计算机处理的数据类型越来越丰富，涵盖了文本、声音、图形、图像、视频等非数值型数据。
2.信息的概念：是数据中包含的意义，是对数据进行加工的结果。
3.请利用流程图描述鸟类知识的构建过程
4.根据鸟类知识的构建过程，及知识链接内容，尝试用图来描述数据、信息、知识之间的关系。（日常应用案例：做题）
活动二：数据与信息的特征
阅读书本（9-10页)内容，了解数据和信息的特征，并试举例。
活动三：数据的采集
在本科案例探秘鸟类研究中，采集数据数据有哪些方法？不同采集方法采集到的数据的体量如何？
活动四：认识大数据
大数据名场面：行程卡、越来越懂你的社交及购物平台、大数据杀熟
大数据概念：
大数据的4V特征：
大数据与国家安全：
活动四：本节总结（书本26页）

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