资源简介

第五章 数据处理与可视化表达
课时教学设计
第1课时 5.1 认识大数据
一、项目简介
1、单元项目主题 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达
2、单元项目情境 同学们，你网购过吗？在你的周围，会经常遇到网购行为吗？为什么会选择网购？ 网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的偏好甚至预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提升客户对购物平台的忠诚度，根据客户的个性化需求提供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。
3、课时项目主题 网购行为分析
二、课时内容分析
1、主要内容
1）大数据的概念
2）大数据的特征
3）大数据对日常生活的影响
2、内容要求
通过生活案例了解大数据的概念与特征，认识大数据对日常生活的影响
3、地位和作用
本节是第五章的第一节，通过项目的探究掌握知识与提升素养，同时奠定后续章节的知识基础与情感价值观基础。
三、课时目标分析
1、核心素养目标
信息意识 针对特定的信息问题，自觉、主动比较不同的信息源，能描述数据与信息的关系，确定合适的信息获取策略。 知识目标
计算思维 针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题，理顺问题解决思路 能力目标
数字化学习与创新 在学习过程中能够评估常用的数字化工具资源，根据需要合理选择。
信息社会责任 在信息活动中，具有信息安全意识，能够正确认识大数据对日常生活的影响。 情感目标
2、项目目标
本课时围绕“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”的单元项目，进入“子项目一：网购行为分析”，围绕项目问题组织学生自主协作与探究的学习，从而掌握知识、提升技能和素养。
3、学业目标
（1）能够了解大数据的概念；
（2）能够理解大数据的特征；
（3）能够了解大数据对日常生活的影响；
（4）能够明晰传统数据与大数据的区别；
四、课时教学重难点分析
1、教学重点
（1）理解大数据的概念和特征，掌握大数据和传统数据的区别；
（2）认识大数据对日常生活的影响：
2、教学难点
理解大数据对日常生活的影响，在日常生活中能够负责任的获取与使用大数据。
五、学情分析
1、知识积累 学生在第一章中学习过信息和数据的知识，日常生活中也接触了大量的大数据的应用的例子，有利于本课时知识的学习与理解
2、学习能力 1、高中生有一定的判断与思考能力； 2、自主、探究与协作能力也在前期的实践中有所提高。
3、学习兴趣 高中生对当前大数据的应用较为感兴趣，但是对于较为枯燥的理论内容学习缺乏耐心。
总结 知识的讲解要紧密结合学生生活实际和兴趣取向
六、教学方法与策略
1、教学方法
在项目的引导下综合利用讲授演示法、任务驱动、协作讨论等教学方法。
2、基本策略
围绕单元项目下的子项目一：网购行为分析，开展活动探究，进而学习知识和提升素养。
七、资源准备
类型 项目 来源
课件 5.1 认识大数据 教师制作
活动文档 课时活动记录表
课时知识问卷
课时学习评价表
微课 大数据是什么 下载
大数据对日常生活的影响
八、教学过程
环节 教学活动 设计意图 目标达成
环节一：单元情境与单元内容安排分析 教师： 1、导入单元情境和主题 单元内容安排 导入情境，激发兴趣 信息意识 、信息社会责任
环节二：课时主题导入 教师： 导入课时学习主题 激发思考 计算思维 、 信息社会责任
环节三：知识一：大数据的概念+探究活动一 教师： 1、通过对第一章有关数据概念的回顾，引导学生在对比中掌握大数据的概念。 2、实例分析传统数据和大数据，巩固概念。 学生： 探究活动一：判断一下：下面哪些是大数据？ 1）凤阳中学期末考试之后，所有学生的考试成绩。 2）十本《西游记》。 3）网络购物平台一天所生成的数据量。 教师： 分析探究结果。 分析大数据的产生与作用 知识学习与探究活动协同展开，促进知识的理解 信息意识 、 计算机思维、 信息社会责任
环节四：探究活动二+大大数据的特征+探究活动三 学生： 探究活动二：仔细阅读一下案例，小组协作分析大数据具有哪些特征？ 案例1:某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条，出租车运营数据每天产生100万条，电子停车收费系统数据每天产生50万条，等等。这些数据在体量和速度上都达到了大数据的规模。 案例2:搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数量急剧增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的暴发时间、地域。 案例3:目前，某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、顺风车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人们的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机;借助定时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达时间。 教师： 分析探究结果 结合微课分析大数据的特征 学生： 探究活动三：以小组为单位，上网搜索资料，讨传统数据与大数据的区别，完成表格填写，分享交流。 教师： 分析结果： 引导学生自主发现知识及进一步理解知识 、 在理解的基础上提升认识开展讨论 计算思维 、信息意识、信息社会责任
环节五：知识三：大数据对日产生活的影响+探究活动四 学生: 观看微课“大数据在生活中的应用场景.mp4”，结合自己的生活实际讨论大数据在我们日常生活中影响。 教师： 分析大数据对生活的桌面影响 分析大数据对生活的负面影响 学生： 探究活动四：以小组为单位，讨论如何避免大数据带来的负面影响？ 教师： 分析探究结果
环节六：总结与检测 https://ks.wjx.top/vm/mb0kHqd.aspx# 知识梳理与检测 数字化学习与创新
九、教学板书规划
板书基本知识主题+疑难点知识分析
教学反思
略
十一、附件单：
编号 项目 作用
附件一 课时活动记录表 追踪与评价学生学习过程，积累过程资料
附件二 阶段学习评价量规 评价过程学习，促进学习与教学改进
附件一：课时活动记录表
第五章第一课时
5.1 认识大数据
项目学习活动记录表
班级 组长 你的姓名
学习目标 理解大数据的概念 理解大数据的特征 3、理解大数据对日常生活的影响
探究活动 探究活动一：判断一下：下面哪些是大数据？ 1)凤阳中学期末考试之后，所有学生的考试成绩。 ( ) 2)、十本《西游记》( )。 3)网络购物平台一天所生成的数据量。( )
探究活动二：结合教材内容仔细阅读一下案例，小组协作分析大数据具有哪些特征？ 案例1:某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条，出租车运营数据每天产生100万条，电子停车收费系统数据每天产生50万条，等等。这些数据在体量和速度上都达到了大数据的规模。 你的答案： 案例2:搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数量急剧增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的暴发时间、地域。 你的答案： 案例3:目前，某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、顺风车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人们的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机;借助定时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达时间。 你的答案：
探究活动三：以小组为单位，上网搜索资料，讨传统数据与大数据的区别，完成表格填写，分享交流 维度传统数据大数据产生角度思维角度存储与计算角度
探究活动四：以以小组为单位，讨论如何避免大数据带来的负面影响？ 信息泄露方面如何避免？信息伤害与诈骗方面如何避免？
附件二：阶段学习评价量规
项目及分值 评分标准 分值 得分
自评 互评 师评
知识掌握 40 理解大数据的概念 10
理解大数据的特征 10
理解大数据对日常生活的正面影响 10
理解大数据对日常生活的负面影响 10
操作技能 30 学会问题分析的方法 15
学会利用数字化工具促进学习 15
项目学习 30 明确项目探究的意义 15
在活动中能够与同伴协作完成任务，分享成果 15
合计得分 100

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