资源简介

项目四 数据处理
课题名称 数据处理
授课学时 18 授课班级
授课教材 信息技术（基础模块）下册 授课教师
教学目标 知识目标： 熟悉常用数据处理软件及Excel 2016的工作界面 掌握Excel 2016中工作簿、工作表和单元格的基本操作 掌握在Excel 2016中输入和编辑数据，导入和引用外部数据的方法 掌握在Excel 2016中进行数据类型转换和格式化处理的方法 掌握在Excel 2016中使用函数和公式进行数据运算的方法 掌握在Excel 2016中对数据进行排序、筛选和分类汇总的方法 掌握在Excel 2016中对数据进行简单分析，并制作简单数据图表的方法 了解大数据的基础知识及大数据的采集和分析方法 技能目标： 能熟练使用Excel 2016制作和处理各种电子表格 具备运用Excel 2016界定问题、抽象特征、建立模型、组织数据并最终解决生活、学习和工作中实际问题的能力 素质目标： 树立数据保护意识 自觉将运用信息技术工具解决问题的思维方式迁移运用到职业岗位与生活情境的相关问题解决过程中 能以多种数字化方式对信息、知识进行简单的展示交流 提高自身信息化办公能力，形成个人可持续发展能力
教学重难点 教学重点： 常用数据处理软件及Excel 2016的工作界面 Excel 2016中工作簿、工作表和单元格的基本操作 在Excel 2016中输入和编辑数据，导入和引用外部数据的方法 在Excel 2016中进行数据类型转换和格式化处理的方法 在Excel 2016中使用函数和公式进行数据运算的方法 在Excel 2016中对数据进行排序、筛选和分类汇总的方法 在Excel 2016中对数据进行简单分析，并制作简单数据图表的方法 大数据的基础知识及大数据的采集和分析方法 教学难点： Excel 2016中工作簿、工作表和单元格的基本操作 在Excel 2016中输入和编辑数据，导入和引用外部数据的方法 在Excel 2016中进行数据类型转换和格式化处理的方法 在Excel 2016中使用函数和公式进行数据运算的方法 在Excel 2016中对数据进行排序、筛选和分类汇总的方法 在Excel 2016中对数据进行简单分析，并制作简单数据图表的方法
教学方法 演示法、讲授法、练习法、小组讨论法
任务 任务一 使用Excel 2016采集数据 任务二 使用Excel 2016加工数据 任务三 使用Excel 2016分析数据 任务四 初识大数据
教学实施 【课题导入】 项目任务介绍，学习目标、学习重点阐述。 【教授新课】（总学时：18课时） 任务一：使用Excel 2016采集数据（总学时：6课时） 【任务解读】 认识Excel 2016，并掌握它的基本操作。 【体验探究】制作新员工信息汇总表 教师结合“制作新员工信息汇总表”的微课，讲解信息汇总表的相关知识，学生分小组进行探究以下步骤 一、新建工作簿并重命名工作表 二、输入数据 三、合并单元格 四、设置单元格格式 五、调整行高和列宽 六、设置条件格式 【必备知识】 教师讲解、演示，对重点知识提问、总结，学生聆听记录、练习 一、常用数据处理软件 1．Excel 2．SPSS 3．SAS 4．R软件 二、Excel 2016的工作界面 三、工作簿、工作表和单元格的基本操作 1．工作簿的基本操作 2．工作表的基本操作 3．单元格的基本操作 （1）选择单元格或单元格区域 （2）插入或删除单元格、行和列 （3）合并与拆分单元格 四、数据输入与编辑 1．数据输入 2．数据编辑 （1）移动数据 （2）复制数据 （3）查找与替换数据 （4）清除数据 五、导入和引用外部数据 六、数据类型的转换 （1）文本型数据 （2）数值型数据 （3）日期和时间数据 七、设置工作表格式 （1）设置单元格格式 （2）调整行高与列宽 （3）套用表格样式 【实践探索】制作等级考试报名表 教师介绍要求，学生按要求制作报名表 老师介绍全国计算机等级考试的相关内容，让学生根据报名要求，制作等级考试报名表。 【任务评价】 学生自评、互评，教师点评 学生填写评价表进行自我评价 任务二：使用Excel 2016加工数据（总学时：4课时） 【任务解读】 了解Excel 2016的公式、函数，以及排序、筛选和分类汇总功能，掌握使用它们加工数据的方法。 【体验探究】加工学生成绩表数据 教师结合“加工学生成绩表数据”的微课，介绍学生成绩表数据加工的步骤，学生分小组合作探究 首先使用函数和公式计算总分和平均分，然后对数据进行排序、筛选和分类汇总。 一、使用函数计算总分 二、使用公式计算平均分 三、排序数据 四、筛选数据 1．自动筛选 2．高级筛选 五、分类汇总数据 【必备知识】 教师讲解、演示，并对重点知识提问、总结，学生互动、聆听记录 一、使用公式和函数 1．公式和函数 2．公式中的运算符 （1）文本运算符 （2）算术运算符 （3）比较运算符 （4）引用运算符 3．单元格引用 （1）相同或不同工作簿、工作表间的引用 （2）相对引用、绝对引用和混合引用 二、排序、筛选和分类汇总 【实践探索】加工建筑材料销售表数据 教师讲解相关知识，学生进行操作训练，教师进行指导 教师介绍产品销售表相关内容，组织学生打开本书配套素材“项目四”/“任务二”/“建筑材料销售表”，对销售数据进行加工处理。 【任务评价】 学生自评、互评，教师点评 学生填写评价表进行自我评价 任务三：使用Excel 2016分析数据（总学时：4课时） 【任务解读】 学习使用统计图表、数据透视表和数据透视图对数据进行分析。 【体验探究】分析手机销售表数据 教师结合“分析手机销售表数据”的微课，介绍产品销售表相关内容，让学生对手机销售表数据进行分析，制作品牌销量对比图表、综合销量分析数据透视表和数据透视图 一、制作品牌销量对比图表 二、制作综合销量分析数据透视表 三、制作综合销量分析数据透视图 【必备知识】 教师讲解并示范操作步骤，学生练习 一、统计图表 二、数据透视表和数据透视图 【实践探索】分析服装销售表数据 教师组织学生按要求进行分析数据，学生进行分析，教师对有需要帮助的同学进行指导 根据所讲内容，教师组织学生打开本书配套素材“项目四”/“任务三”/“服装销售表”，按如下要求对销售数据进行分析 【任务评价】 学生自评、互评，教师点评 学生填写评价表进行自我评价 任务四：初识大数据（总学时：4课时） 【任务解读】 了解大数据的概念、特征，以及它的关键技术和应用场景。 【体验探究】大数据助力疫情防控 教师介绍疫情期间大数据技术在助力疫情防控和复工复产方面起到的作用；学生聆听、了解 课堂互动：回想一下，你和家人接触或使用过哪些大数据在疫情防控和复工复产的应用？它们分别有什么特点？ 【必备知识】 教师结合微课讲解大数据相关内容，学生操作练习 一、大数据的概念和特征 （教师播放“什么是大数据”微课，辅助学生理解） （1）海量的数据规模 （2）快速的数据流转 （3）多样的数据类型 （4）数据价值密度低 二、大数据的关键技术 1．大数据采集 2．大数据预处理 3．大数据存储与管理 4．大数据分析与挖掘 5．大数据可视化展现 三、大数据的应用场景 （教师播放“大数据的应用场景”微课，提高学生的学习兴趣） 1．大数据在电商行业的应用 2．大数据在金融行业的应用 3．大数据在医疗行业的应用 4．大数据在教育行业的应用 5．大数据在政务管理中的应用 【实践探索】查看个性化推荐 教师介绍个性化推荐相关内容，学生进行体验 教师引导学生回顾在很多App或网站上是否看到过“猜你喜欢”“相似推荐”“为你推荐”等类似的模块？它们的功能是如何实现的？你有没有接触过这样的网站，或者你的手机里有没有安装这样的App，找一款查看下个性化推荐吧。 【任务评价】 学生自评、互评，教师点评 学生填写评价表进行自我评价
项目总结 1．教学内容 2．教学完成情况 3．学生学习掌握情况
作业布置 教师布置课后作业，学生完成对应任务 以小组为单位，分析班级期中考试成绩 了解用citespace展示大数据的方法

展开更多......

收起↑