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第十单元《第十单元 单元复习》教案
授课题目 第十单元 单元复习
授课课时 1 课 型 讲授
教学 目标 知识与技能： 能根据关键词复述相关概念，会用公式解决问题 能根据要求使用恰当的统计方法 过程与方法： 通过思维导图的方式，对本单元的知识脉络进行回顾。在对每一个知识点进行详细的展开，讲练结合的方式完成本单元的复习. 情感、态度和价值观： 通过本节课的学习，树立不断反思的意识。温故知新，学会总结，为今后的工作和继续学习提供思路和方法
教学 重难点 重点：知识脉络的梳理 难点：综合应用的解决
第1课时
教学过程 教学活动 学生活动 设计思路
思维导图 概念形成 总体取值规律的估计 结合许多实际问题，我们经常要根据样本的取值规律来估计总体的取值规律，即样本的取值规律可以用频率分布表或频率直方图来描述，据此估计总体的取值规律，所以要准确画出频率分布表或频率直方图. （2）总体集中趋势的估计 平均数、中位数、众数都可以反映一组数据的集中趋势，从某种意义上刻画的是数据的中心位置. 我们借助样本观测数据可以得到样本数据的平均数、中位数、众数的统计特征，据此可以估计出总体的统计特征, 所以要确保样本数据抽取的合理性. （3）总体离散程度的估计 方差、标准差、极差是学生比较熟悉的概念，可以用样本方差、标准差、 极差分别来估计总体方差、标准差、极差. 本部分主要侧重方差、标准差、极差的应用，即用两组样本数据的比较加深对方差、标准差、极差含义的理解.所以确保实际问题中的计算结果无误才能做出准确的判断. （4）样本线性相关关系 相关关系不是函数关系. 相关关系是指两个变量之间有关系，但又是不确定性的相互依存的关系. 我们借助散点图可以直观判断两个变量的相关关系，散点分布的方向可以反映出是正相关还是负相关，散点分布的整体形态可以反映出是线性相关还是非线性相关. （5）一元线性回归模型及应用 在相关性较强的情况下，通过与函数模型比较，引入刻画两个变量之间随机关系的一元线性回归模型，并借用最小二乘法估计模型的参数(鼓励使用统计软件估计参数)得到一元线性回归方程，进一步利用一元线性回归模型进行预测. 例题分析 例1. 为了普及环保知识，增强环保意识，某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试，得分(10分制)如图所示，则得分的中位数、众数、平均数分别是 . 例2. 如图所示，样本A和样本B分别取自两个不同的总体，样本平均数分别是和，样本标准差分别是和，则（ ） A. _ > _ ， _ > _ B. _ < _ ， _ > _ C. _ > _ ， _ < _ D. _ < _ ， _ < _ 例3. 2020年元旦前夕，某市统计局统计了该市10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料，如下表(单位：万元) （1）若y与x是线性相关的，求一元线性回归方程； （2）若某家庭年收入为9万元，预测其年饮食支出. 四、巩固练习 1. 某班级学习小组在一次数学测验中，得分100分有1人，95分的有1分，90分的有2人，85分的有4人，80分和75分的各1人，则该小组成绩的平均数、众数、中位数分别是 、 、 . 2. 某电子商务公司对10000名网络购物者2020年度的消费情况进行统计，发现消费金额(单位：万元)都在区间[0.3，0.9]内，其频率直方图如图所示. （1）求频率直方图中的a的值. （2）在这些购物者中，消费金额在区间[0.5，0.9]内的购物者的人数是多少？ （1）请根据上表提供的数据，求出y关于x的一元线性回归方程. （2）现投入资金10万元，估计获得利润为多少万元？ 五、课堂小结 在教师的引导下完善思维导图 根据关键词复述相应的概念 学生练习 学生练习 真实情景引入，让学生有参与感 加深每一个统计量的实际用途 巩固新知 强化对统计量的使用
教学 反思 若有条件，可以让学生自制思维导图，并可以把思维导图更加详细化
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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