浙教版(2023)四上 第13课 数据有关联 教案4(表格式)

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浙教版(2023)四上 第13课 数据有关联 教案4(表格式)

资源简介

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数据有关联 教学设计
课题 数据有关联 单元 第三单元 学科 信息科技 年级 四年级
教材分析 本课将带领学生探索数据之间的内在联系,让学生了解数据痕迹关联的实现。通过实例和练习,学生将掌握如何使用数据关联来解决问题,提高其数据处理和分析能力。此外,本课还将帮助学生培养对数据的敏感性和逻辑思维,以更好地理解和应用数据关联。总之,本课将为学生提供有关数据关联的实用知识和技能,为其在信息科技领域的发展奠定坚实的基础。
学习目标 1. 学生能够理解数据之间的相关性,掌握数据之间的联系规则;2. 学生能够通过数据分析,发现数据之间的关联规则,并能够利用这些规则进行数据关联;3. 学生能够根据数据关联的结果,对数据进行预测和推断,提高数据的利用价值。
重点 了解数据之间的内在联系
难点 掌握数据痕迹关联的实现
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 通过讲述一个真实的故事,向学生展示数据是如何在生活中产生关联的。故事讲述一名男子通过分析信用卡消费记录,成功找到真凶并报警。引导学生思考:为什么这些看似无关的数据之间会有联系? 认真听讲教师的故事和讲解,理解数据关联的概念和作用。 通过故事导入新课,激发学生的学习兴趣和好奇心,让他们对数据关联有直观的认识。
讲授新课 首先,介绍数据关联的基本概念,让学生了解什么是数据关联。然后,通过实例演示,让学生看到数据是如何在各个环节中产生关联的,例如:购买特定商品可能与参加特定活动之间的关联,以及这种关联如何帮助我们理解消费者的行为。 思考生活中的各种数据关联,理解这些关联对自己的生活和决策的意义。 通过实例演示和小组讨论,让学生深入理解数据关联的概念和作用,提高他们的实践能力和团队协作能力。
课堂练习 分小组,让学生尝试从生活中的一些实例中找出数据关联,并讨论这些关联的意义。例如:学生可以分析自己一周内的网上购物数据,看看哪些商品之间存在关联,并根据这些关联预测自己未来的购物趋势。 思考生活中的各种数据关联,理解这些关联对自己的生活和决策的意义。 通过课堂练习,巩固学生的知识,让他们对数据关联有更深入的理解和应用能力。
课堂小结 总结本课的主要内容,强调数据关联的重要性,并鼓励学生在日常生活中多加观察和分析,发现更多的数据关联。 进行课堂练习,实际操作数据分析工具或软件,体验数据关联的实践意义。 让学生意识到数据关联在日常生活中的应用价值,培养他们的数据意识和分析能力。
板书 数据有关联1.数据之间的内在联系2.数据痕迹关联的实现
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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