资源简介

教学设计
课题名称 1.1我们身边的数据
姓名 课时安排 1课时
学科年级 高二信息技术 教材版本 教科版
一、课标核心素养要求
1.在日常生活中，具有主动从恰当的来源获取数据的意识。（信息意识） 2.能够根据需要选用合适的方法来收集、分析数据，并简单地说明理由。（计算思维） 3.记录自己的日常生活，建立自己的数据表。（数字化学习与创新） 4.自觉保护个人隐私，建立合理获取数据、提取信息的安全意识。（信息社会责任）
二、课程标准要求
能够了解数据、信息和知识及其相互关系，能够从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析，感受利用数字化工具和资源的优势以及数据在现代社会生活中的重要作用。
三、教学目标与核心素养
知识与技能 1.了解数据与信息的特征 2.理解数据、信息和知识的相互关系 3.体会数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势 过程与方法 1.通过上网获取当地的气象生活指数及建议，学生体会获取数据、提取信息和利用知识的过程 2.通过参与课堂活动，了解数据、信息和知识的概念、相关特征，能够准确说出数据、信息和知识的相互关系 3.通过练习和实践作业，体会数字化工具的优势 情感态度与价值观 1.培养学生信息素养、合作意识，培养学生利用数字化工具的终身学习能力 2.体会信息的重要性，建立合理获取数据、提取信息的安全意识
四、学习目标
1.了解数据与信息的特征 2.理解数据、信息和知识的相互关系。 3.能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。 4.体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
五、教学重难点
重点 1.数据和信息的概念、特征 2.数据、信息和知识的相互关系 3.感受数据在现代社会生活中的重要作用 难点 1.数据、信息和知识的相互关系
六、学生主体分析
高二学生学生对信息技术课程的学习态度较积极，喜欢参与课堂讨论和实践操作，并且对信息技术领域的创新和发展感兴趣。他们基于平日里的学习经验和知识储备，对于信息技术有一定的了解，但还未形成良好的信息意识，对具体概念缺乏系统的学习
七、教学内容分析
本节课是必修一《数据与计算》第一章第一节，我们将从认识身边的数据开始，通过气象生活指数、感冒指数等活动，体会获取数据、提取信息和利用知识的过程，了解数据和信息的特征，理解数据、信息和知识的关系，感受数据在现代社会生活中的重要作用。
八、教学方法设计
讲授法、小组合作法、自主探究法、任务驱动法
九、教学准备
教学环境 微机室、黑板或白板
学生准备 必修一；提前了解数据、信息和知识的概念和特征
十、教学过程设计
情境导入 【创设情境】 我们经常会遇到“今天我该穿什么”“出门是不是需要带雨伞”“今天空气污染是否严重，能否长时间进行户外运动”等问题。很多应用软件会给出气象生活指数建议，如“今天天气舒适，建议穿薄外套”。这些贴心的建议是如何给出的呢？
新课讲授 一．体会获取数据、提取信息和利用知识的过程 【活动1】 获取当地的气象生活指数及建议 请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填入书本P3表1.1.1。 【活动2】 计算今日的感冒指数 请同学们上网查找当地天气数据，依据课本P3表1.1.2和P4表1.1.3所述方法求出今日的感冒指数等级，并将结果填写在横线上。 昨日最低气温____ 今日最高气温___ 今日最低气温____ 今日相对湿度___ 今日气压______ 感冒指数等级____ 请思考： 将求得的感冒指数等级与表1.1.1的相应结果比较，是否一致？如有不同，原因是什么？ （因为计算模型的差异） 二．数据的概念及特征 【引入】 在我们身边存在着各种数据，比如： 空调上的温度、ISBN条形码、电子手表上显示的日期和时间 我们在实践活动2中填写的数字也是数据 那下面这些是数据吗？ 【活动1】 看视频了解“中”字的演变过程 看视频了解最近流行的穿搭 看视频学习奶茶制作方法 …… 请思考： 这些视频是否是对事物属性的记录呢？ （是） 【活动2】 听声音，你能猜出以下几段声音分别是什么声音吗？ 播放流水声、雷声、风声、雨声…… 请思考： 这些声音是否是对事物属性的记录呢？ （是） 1.请思考：数据只是数值吗？ （数据的表现形式多种多样，数值、声音、文字、图形、图形、视频都是数据） 【活动3】 圆不管多大，它的周长与直径的比值总是一个固定的数字，也就是圆周率。 请思考： 除了圆周率，还有哪些数据是固定不变的？ （一个标准大气压下，冰水混合物的温度） 请思考： 那所有数据都是固定不变的吗？ （不是，家庭每天的用电量是不断变化的） 2.数据的特征 固定不变：圆周率、冰水混合物的温度 不断变化：气温、家庭用电量 随机出现：试卷上的分数、抛硬币 三．信息的概念及特征 1.信息的概念 数据是信息的符号表示；信息是数据的内涵，是对数据的语义解释。 例： 28 最高气温28摄氏度 90% 相对湿度90% 2.信息的特征 2.1载体依附性 信息的表示和传播需要依附于某种载体 比如可以通过嗅觉感知燃气泄露的信息 请思考： 信息能够以不同的载体、不同的传播方式、不同的感知方式来呈现，但是否每种方式都适合呢？ （不一定） 如果希望查询“现在几点了？”这一信息，通过哪种载体和传播方式、感知方式比较合适？ （钟表） 2.2共享性 信息可以传递和共享，通过烽火台传递信息、书信传递信息、电报、电话、广播、电视、互联网传递等多种传递信息的方式来说明信息可以被传递与共享。 【活动4】 请结合你的生活经历，列举出几种你常用的分享信息的方式，以及这种方式适合分享哪些载体的信息，与同学进行交流。 2.3时效性 信息往往反映的是事物某一时间段的状态，事物状态随着时间的推移，信息可能会失去原来的价值。 例：通过活动海报上报名日期的例子说明信息的时效性。 请思考： 你认为，图中所显示的天气预报具有价值吗，为什么？ 2.4价值性 信息具有价值 信息的价值因人而异 例：现在，当我们前往一个目的地时，我们会事先查询相关信息，以获取出行路线、交通状况以及所需时间。但这个信息只对需要以某种方式前往某地的人有价值。 三．知识的概念 学生自行阅读书本P5 请思考： 医生与患者对于化验单中的信息理解的差异，源于_____的差异。 （知识） 四．数据、信息和知识之间的关系 【活动5】 观看“‘城市大脑’——智慧城市的芯片”的视频，思考数据、信息、知识、智慧之间的关系。 小结 1.数据是对事物属性的客观记录 2.信息是经过组织的有结构的数据 3.知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，它表述的是事物运动状态和状态变化的规律 信息和知识都是围绕着数据展开的，信息一定是数据，知识一定是信息（数据），但数据不一定是信息和知识。 五．数据的来源、收集方法和分析 1.数据的来源 数据的来源有直接数据和间接数据 请思考： 前面活动中我们在网上收集的气象生活指数和感冒指数属于什么数据？ （间接数据） 2.数据的收集方法 2.1直接数据的收集方法：调查法、访谈法、观察法、实验法等 2.2间接数据一般都已经过加工处理，使用起来更加方便。 间接数据的收集方法：查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎在网络中进行检索、从相关数据公司购买等。 3.数据分析 【活动6】 体会问卷星上的数据分析过程 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。
课堂小结 总结梳理 本节课学习的内容： 1.数据、信息、知识的概念及特征。 2.数据、信息与知识之间的关系。
自我评价 内容 自我评价
1.我了解了数据、信息和知识的相关概念和特征，能够清楚说去三者的关系 ★★★★★
2.我学会了数据的收集方法，并且课后会进行实践，利用一种收集方法，在网上收集这周的天气系数 ★★★★★
3.课上主动参与时间长（>70%），能够投身在自主探究、合作学习中 ★★★★★
巩固练习 成年人清晨安静状态下的口腔正常温度是“36.6-37.2°C”、“38”和“叶达的口腔温度是38°C”三种描述，这三种分别是___、___、___。（数据、信息、知识）
拓展延伸 DIKW模型 D：数据；I：信息；K：知识；W：智慧
实践作业 利用搜索引擎对DIKW模型进行查询
十一、教学反思
在本堂课中，先是利用生活中常见的气象问题吸引学生注意，激起学生兴趣；紧接着学生利用搜索引擎收集气象生活指数、感冒指数，来体会获取数据、提取信息和利用知识的过程；然后通过课堂活动，培养了合作意识、自主学习意识的同时，引导学生了解数据和信息的特征，理解数据、信息和知识的关系；最后课堂小结、巩固练习、拓展延伸、实践作业帮助学生巩固知识，加深印象。
十二、附件内容
PPT、视频链接
十三、板书设计 数据 固定不变 不断变化 随机出现 信息 载体依附性 共享性 时效性 价值性 知识 数据来源、收集方法和分析

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