资源简介

课题1.3 数据科学与大数据
学科 信息技术 年级 高一 班 级 授课教师
章节 第一章第三节 课题名称 数据科学与大数据
课型 新授课 授课时间
课标要求 内容要求：在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。认识数据对人们日常生活的影响。 学业要求:能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
教学目标（核心素养） 1、通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。（信息意识） 2、通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
教学重点 了解大数据在社会各领域中的应用，感受大数据在社会变革中的作用。
教学难点 运用大数据解决问题的意识。。
教学方法 讲授法，案例分析法、探究法。
教学过程
教师活动 学生活动 二次备课
新 课 引 入 情境导入： 通过“百度地图”，感受大数据的存在。1．展示百度地图应用案例，提出问题：“百度地图”为什么会认路？这节课我们一起聊聊与大数据有关的话题 现在的计算机技术已能很方便地将路上车辆的行驶轨迹数据充分利用起来，自动计算出每条道路的实时交通流量。导航地图平台还能根据用户实时上报的交通事件信息，通过大数据平台，将各种信息整合，得出相应的交通路线。 大数据平台综合考虑道路环境、天气情况和节假日等多种因素，基于大数据分析得出每条道路在不同环境或不同时间的路况规律，为交通预测和路径规划提供数据依据。 大数据技术的广泛应用，正在悄然改变着我们的生活。今天我们就一起来学习有关大数据的相关知识。 学生课下可以去尝试体验。 初步了解大数据 使用了百度地图提出问题，学生思考引入大数据相关话题。
新 课 学 习 1.3.1数据科学的兴起 体验探究一 大数据技术的广泛应用，正在悄然改变着我们的生活。有网站利用电子地图的定位功能进行大数据计算与分析，并采用可视化呈现方式，反映人口流动的轨迹与特征。P25图1.3.1呈现的是某日迁入或迁出北京的人口数据情况。 思考: 1. 试分析这些人口流入和流出的热点城市有何关联？从中有何发现？ 2. “迁徙”地图中的数据是如何获取的？数据量会有多大？试说明大数据与传统意义上的数据的区别。互联网、智能终端和行业信息化的快速发展推动了社会数据量的迅速增长。海量数据引发了人们对数据研究思路和方法的转变与飞跃,数据科学成了一个新兴的研究。 互联网、智能终端和行业信息化的快速发展推动了社会数据量的迅速增长。海量数据引发了人们对数据研究思路和方法的转变与飞跃,数据科学成了一个新兴的研究。 思考活动：数据与科学发现 任务：查阅资料，小组讨论上述科学发现在所使用工具、方法上的异同，分析数据在这些发现过程中所起的作用。 人类认识世界的方式 通过观察、感知的方式分析自然现象，寻求其中的发展规律； 通过实验探究的方式研究问题，对问题假设进行验证和判定； 如今，数据科学为人们提供了认识事物的新方法。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。 1.3.2大数据及其应用 信息技术飞速发展的今天，人们在利用社交、教育、电商和金融等平台进行交流、学习、购物和理财等活动的过程中，产生了海量的数据，这些数据正在快速流动、急剧增加，深刻影响着人们的生活、学习和工作。 大数据的特征 巨量性：大数据的数据量非常大 一旦拥有了事物全部或几乎全部的数据，就在一定程度上提高了数据对事物描述的完整性，这使大数据应用中的全样本分析成为可能。 多样性：即数据类型繁多。 大数据不仅包括传统的关系数据，还包含网页、搜索索引、图像、音视频和地理位置等数据。 在互联网上，人类不仅是网络数据的获取者，也成了数据的制造者和传播者。 讯变性：数据生成速度快，要求对数据进行快速处理 只有快速地从庞杂的数据中获取有价值的信息，才能更好地服务于人，而数据量的快速增长对数据处理速度提出了更高的要求。 价值性：大数据具有价值，但价值密度低 价值性不仅指大数据能产生价值，更是指大数据所创造的价值密度相对偏低，即庞大的数据量中可能产生价值的只是其中非常小的部分。 大数据技术 大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术，一般包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘及大数据可视化与应用等技术。 大数据采集技术 大数据采集技术通过物联传感、社交网络等方式获得各种类型的海量数据。 例如随着全国各地平安城市项目的大规模推进，视频采集在智能安防领域发挥着越来越重要的作用，很多机场、车站、码头、办公大楼和住宅小区等场所都安装有视频采集系统。 大数据预处理技术 大数据预处理技术不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。 例如，社交大数据中有些数据涉及用户的隐私，也可能存在一些异常或错误数据，因此要对这些数据进行预处理，这样才能更好地帮助我们进行后期分析以便获得有价值的信息。 大数据存储与管理技术 大数据存储与管理技术能通过相应的数据中心把采集到的数据存储起来，并进行管理和调用。 例如，使用云存储和分布式管理技术能方便且快速地处理巨量的数据，实现大数据应用。 大数据分析与挖掘技术 大数据分析与挖掘技术能从规模巨大的数据中，分析并提取出有潜在价值的信息。 例如，我们政府部门开发的“精准扶贫大数据云平台”通过对数据的提取分析，展示贫困人口的贫困原因，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时、全面的决策数据，为实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。 ⑤大数据可视化与应用技术 大数据可视化与应用技术能将分析或挖掘出来的数据进行直观、形象地呈现，为人们的社会活动提供依据，提高各个领域的运行效率，以发挥出更大的效益。 例如，利用手机基站注册数据，不但可以获得居住地的信息，还能了解人口密度。 随着互联网的发展，大数据已经渗透到很多行业，成为重要的生产要素，并通过各行各业的不断创新，逐步为人类创造着更多的价值和财富。 大数据应用 生活服务：目前大数据在生活服务方面的应用较为广泛，通过分析客户的爱好和消费行为及其趋势等，提供更为精准的服务。 智慧城市：大数据可以用来改善城市生活，提升城市管理，促进智慧城市的建设。 医疗健康：大数据在医疗健康方面的应用改变了传统的医疗和健康服务模式，提高了服务的针对性。 社区管理：大数据现在已经被广泛应用到社区管理中，为保护居民安全和维护公众利益发挥着越来越重要的作用。 体验探究二：了解年度“热词”有多热 任务： 1. 尝试将你所了解到的“热词”作为关键词，通过某一大数据平台的指数分析功能进行检索，如P34图1.3.14所示，并进行指数趋势研究，并填写表1.3.1。 2. 添加合适的对比词，体验该平台指数分析功能的大数据应用，了解其可视化分析结果。 3. 实践延伸：在互联网上，已经有很多大数据平台，你还知道哪些？如何应用这些平台来支持你的生活和学习？ 了解数据科学。 了解数据科学的相关应用 了解什么的大数据。 结合具体案例理解大数据的特征。 结合具体案例了解大数据技术。 结合具体案例了解大数据技术。 结合具体案例了解大数据的应用，能够意识到大数据应用的重要性和广泛性。 课下可以借助网络资源，进一步了解大数据以及应用。 体验探究活动：利用百度迁徙展示人口迁入迁出的数据，提出问题这些人口流入和流出的热点城市有何关联？从中有何发现？思考：“迁徙”地图中的数据是如何获取的？数据量会有多大？试说明大数据与传统意义上的数据的区别。 引导学生阅读并思考：数据与科学发现 通过前面理论的讲解设计了体验探究二：了解年度“热词”有多热。体验大数据技术和大数据的应用
课 堂 小 结 大数据作为一种重要的资源，它在推动经济发展、完善国家治理、提升政府服务和监管能力等方面具有重要意义。为了更好地发挥大数据的价值，就需要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，以实现基于数据的科学决策。 大数据深刻改变着人类的思维、学习、生活和生产方式，引领着生活新变化，孕育着发展新思路。大数据涉及每个人、每个企业，乃至整个国家。随着我国大数据战略的实施，基于大数据的智慧生活、智慧企业、智慧城市将会越来越普及。
课 后 作 业 实践活动：了解年度“热词”有多热 尝试将你所了解到的“热词”作为关键词，通过某一大数据平台的指数分析功能进行检索。
板 书 设 计
教 学反 思 本节课教学内容和学生生活实际比较接近，但是对于具体的理论基础还知之甚少，所以在讲课的时候我使用了百度迁徙为引入让学生体验生活中的大数据，还有举例学生在的淘宝购物等后数据的推送，接着对大数据特征技术和应用依次进行了讲解，在最后设计了一个一个实践活动“热词有多热”学生更深层次的学习和理解了数据科学和大数据，。因为是第一次新教材教学，所以在讲解的时候多少还是有点不是很顺畅，但是总体教学效果还是很不错，学生的积极性很高。

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